Mengapa AI tidak dapat melampaui kecerdasan manusia?

Meskipun ada klaim dari nama-nama terkemuka, para peneliti mengatakan kelemahan mendasar dalam model penalaran mencegah robot melampaui kecerdasan manusia.

Bagi para CEO teknologi papan atas saat ini seperti Dario Amodei dari Anthropic, Demis Hassabis dari Google, dan Sam Altman dari OpenAI, menyatakan bahwa AI mereka adalah yang terbaik saja tidaklah cukup. Ketiganya baru-baru ini secara terbuka menyatakan bahwa AI akan menjadi sesuatu yang baik, dan akan mengubah tatanan masyarakat secara fundamental.

Namun, semakin banyak kelompok peneliti, dari mereka yang membangun, mempelajari, dan menggunakan AI modern, bersikap skeptis terhadap klaim tersebut.

Penalaran AI tidaklah mahakuasa

Hanya tiga tahun setelah peluncurannya, kecerdasan buatan mulai muncul dalam berbagai aktivitas sehari-hari seperti belajar dan bekerja. Banyak orang khawatir bahwa kecerdasan buatan akan segera mampu menggantikan manusia.

Namun, model AI baru saat ini ternyata tidak secerdas yang kita bayangkan. Sebuah penemuan dari Apple, salah satu perusahaan teknologi terbesar di dunia , membuktikan hal ini.

Secara spesifik, dalam studi yang baru-baru ini diterbitkan berjudul “Illusionary Thinking,” tim peneliti Apple menegaskan bahwa model inferensi seperti Claude, DeepSeek-R1, dan o3-mini sebenarnya tidak “digerakkan oleh otak” sebagaimana yang tersirat dalam namanya.

Makalah Apple dibangun di atas karya sebelumnya oleh banyak insinyur yang sama, serta penelitian terkenal dari dunia akademis dan perusahaan teknologi besar lainnya, termasuk Salesforce.

Percobaan ini menunjukkan bahwa AI penalaran — yang telah dipuji sebagai langkah selanjutnya menuju agen AI otonom, dan akhirnya kecerdasan super — dalam beberapa kasus lebih buruk dalam memecahkan masalah daripada chatbot AI dasar yang telah ada sebelumnya.

Riset terbaru Apple tentang model inferensi besar menunjukkan bahwa model AI tidak "cerdas" seperti kedengarannya. Foto: OpenAI.

Juga dalam penelitian tersebut, baik menggunakan chatbot AI atau model inferensi, semua sistem gagal total pada tugas yang lebih kompleks.

Para peneliti menyarankan agar kata inferensi diganti dengan "imitasi". Tim peneliti berpendapat bahwa model-model ini efisien dalam menghafal dan mengulang pola. Namun, ketika pertanyaan diubah atau kompleksitasnya meningkat, model-model tersebut hampir runtuh.

Sederhananya, chatbot bekerja dengan baik ketika mampu mengenali dan mencocokkan pola, tetapi ketika masalahnya menjadi terlalu kompleks, mereka tidak dapat mengatasinya. "Model Penalaran Besar (LRM) yang canggih mengalami penurunan akurasi yang signifikan ketika kompleksitas melebihi ambang batas tertentu," catat studi tersebut.

Hal ini bertentangan dengan ekspektasi pengembang bahwa kompleksitas akan meningkat seiring bertambahnya sumber daya. "Upaya inferensi AI meningkat seiring dengan kompleksitas, tetapi hanya sampai titik tertentu, lalu menurun, meskipun masih ada cukup anggaran token (daya komputasi) untuk menanganinya," tambah studi tersebut.

Masa Depan AI yang Sebenarnya

Gary Marcus, seorang psikolog dan penulis Amerika, mengatakan temuan Apple mengesankan, tetapi sebenarnya tidak baru dan hanya memperkuat penelitian sebelumnya. Profesor emeritus psikologi dan ilmu saraf di Universitas New York ini mengutip penelitiannya tahun 1998 sebagai contoh.

Di dalamnya, ia berpendapat bahwa jaringan saraf, cikal bakal model bahasa besar, dapat melakukan generalisasi dengan baik dalam distribusi data tempat mereka dilatih, tetapi sering kali runtuh saat dihadapkan dengan data di luar distribusi.

Namun, Tn. Marcus juga percaya bahwa model LLM dan LRM memiliki penerapannya masing-masing, dan berguna dalam beberapa kasus.

Dalam dunia teknologi, kecerdasan super dipandang sebagai tahap berikutnya dalam pengembangan AI, di mana sistem tidak hanya mencapai kemampuan berpikir seperti manusia (AGI) tetapi juga unggul dalam kecepatan, akurasi, dan tingkat kesadaran.

Meskipun terdapat keterbatasan yang besar, bahkan kritikus AI dengan cepat menambahkan bahwa perjalanan menuju kecerdasan super komputer masih sepenuhnya mungkin.

Lebih dari sekadar alternatif Google atau asisten pekerjaan rumah, CEO OpenAI, Sam Altman, pernah berkata bahwa AI akan mengubah kemajuan umat manusia. Foto: AA Photo.

Jorge Ortiz, seorang profesor madya teknik di laboratorium Rutgers, mengatakan mengungkap keterbatasan saat ini dapat menunjukkan jalan bagi perusahaan AI untuk mengatasinya.

Ortiz mengutip contoh metode pelatihan baru seperti memberikan umpan balik tambahan pada kinerja model, menambahkan lebih banyak sumber daya saat menghadapi masalah sulit, yang dapat membantu AI mengatasi masalah yang lebih besar dan memanfaatkan perangkat lunak yang mendasarinya dengan lebih baik.

Sementara itu, Josh Wolfe, salah satu pendiri perusahaan modal ventura Lux Capital, dari perspektif bisnis, apakah sistem saat ini dapat bernalar atau tidak, mereka akan tetap menciptakan nilai bagi pengguna.

Ethan Mollick, seorang profesor di Universitas Pennsylvania, juga menyatakan keyakinannya bahwa model AI akan segera mengatasi keterbatasan ini dalam waktu dekat.

“Model-model semakin baik, dan pendekatan-pendekatan baru terhadap AI terus dikembangkan, jadi saya tidak akan terkejut jika keterbatasan-keterbatasan ini dapat diatasi dalam waktu dekat,” ujar Mollick.

Sumber: https://znews.vn/vi-sao-ai-chua-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-post1561163.html