Secondo gli esperti, l'applicazione dell'intelligenza artificiale negli investimenti richiede alle aziende di sviluppare prodotti che vadano oltre il semplice utilizzo di strumenti di domande e risposte. Questa rappresenta solo la fase più elementare dello sfruttamento degli strumenti chatbot basati sull'IA.
Nella fase successiva, lo strumento basato sull'intelligenza artificiale dovrebbe essere in grado di analizzare e valutare le informazioni in modo proattivo, fornendo agli investitori spunti tempestivi. Questo processo di sviluppo richiede dai 3 ai 5 anni di ricerca e raccolta dati.
Il signor Tran Ngoc Bau di WiGroup Financial and Economic Data Company ha dichiarato: "La seconda fase inizia con una migliore comprensione dei clienti attraverso i dati. A questo punto, l'intelligenza artificiale può fornire consulenza sui titoli azionari o informazioni personalizzate in base alle specifiche esigenze di ciascun cliente."
"Una tendenza è quella di rendere l'IA più proattiva, anziché limitarsi a ricevere passivamente le domande. L'IA agirà come un assistente, potenzialmente monitorando il portafoglio di un cliente e fornendogli in modo proattivo le informazioni più tempestive che possono influenzare i suoi investimenti. Ad esempio, notizie positive o negative sui titoli in portafoglio", ha affermato Tran Viet Trung, Direttore della Data Science presso DNSE Securities Company.
Oltre a soddisfare semplicemente le esigenze dei clienti, lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale richiede un ecosistema completo sia per i broker che per gli analisti delle società di intermediazione mobiliare. L'obiettivo è ridurre di decine di volte i tempi di ricerca e analisi degli investimenti e migliorare la qualità della consulenza di 3-5 volte.
Secondo Tran Ngoc Bau della società di dati finanziari ed economici WiGroup, l'intelligenza artificiale cambierà il ruolo dei broker, che da semplici fornitori di informazioni diventeranno consulenti esperti in grado di interrogare e analizzare rapidamente i dati per fornire raccomandazioni appropriate.
Ad esempio, in futuro i broker azionari potrebbero espandersi nella consulenza sulla gestione patrimoniale, nella consulenza sull'allocazione dei flussi di cassa o nella selezione di canali di investimento e risparmio più efficaci. Si prevede che l'applicazione dell'intelligenza artificiale migliorerà la velocità di elaborazione delle informazioni, aiutando i broker a prendere decisioni più rapide e accurate.
Gli esperti hanno inoltre sottolineato che lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale deve procedere di pari passo con misure di sicurezza e protezione dei dati per prevenire fughe di informazioni, nonché con la creazione di processi interni separati. Questa rimane la sfida più grande per le aziende che implementeranno prodotti di intelligenza artificiale in futuro.
Fonte: https://vtv.vn/ai-tro-thanh-tro-ly-cua-nha-dau-tu-100260625150817526.htm








