L'intelligenza artificiale in ambito sanitario deve ancora affrontare numerose sfide.

"L'intelligenza artificiale (IA) è ampiamente applicata in cardiologia clinica, in particolare nella diagnosi, nella prognosi e nel supporto alle decisioni terapeutiche. Tuttavia, l'applicazione dell'IA nella medicina interna è limitata da questioni di trasparenza, affidabilità ed etica."

Queste informazioni sono state condivise dalla Dott.ssa Doan Thi Thanh Nguyet, con laurea specialistica, dell'Ospedale Hoan My di Saigon, in occasione della conferenza scientifica dell'ospedale sul tema "Approccio globale e nuove tecnologie nella medicina moderna", tenutasi il 25 ottobre.

Secondo la Dott.ssa Doan Thi Thanh Nguyet, l'intelligenza artificiale ha dimostrato un potenziale eccezionale in molti ambiti della cardiologia. Nell'insufficienza cardiaca, il sistema di deep learning PanEcho consente la misurazione automatica della frazione di eiezione e l'individuazione di valvulopatie con un'accuratezza paragonabile a quella degli esperti. L'algoritmo di elettrocardiogramma basato sull'intelligenza artificiale (AI ECG) della Mayo Clinic rileva la disfunzione ventricolare sinistra asintomatica a partire da ECG a singola derivazione, aprendo la possibilità di effettuare screening a distanza per l'insufficienza cardiaca.

Il medico si sta preparando a eseguire una risonanza magnetica sul paziente.

Nel campo della cardiopatia coronarica, la diagnosi assistita dall'intelligenza artificiale (Cleerly ISCHEMIA), approvata dalla Food and Drug Administration (FDA) statunitense, è in grado di quantificare le placche aterosclerotiche e prevedere l'ischemia miocardica. Nelle situazioni di emergenza, il sistema RAPIDx basato sull'IA aiuta nella gestione del dolore toracico, migliorando l'aderenza alle linee guida terapeutiche. L'IA migliora anche l'individuazione della fibrillazione atriale latente tramite ECG di routine o dispositivi indossabili (Apple Watch, AliveCor). Inoltre, nell'ipertensione, i modelli di apprendimento automatico consentono di individuare l'ipertensione mascherata, l'ipertensione secondaria, di prevedere eventi cardiovascolari e di identificare i gruppi di pazienti che possono beneficiare di un trattamento aggressivo.

Tuttavia, le sfide nell'applicazione dell'IA includono importanti ostacoli come la distorsione dei dati, la mancanza di prove, la limitata interpretabilità e l'assenza di un quadro giuridico chiaro. Inoltre, un eccessivo affidamento sull'IA potrebbe compromettere le competenze cliniche dei medici, mentre la sicurezza dei dati e la privacy dei pazienti rimangono sfide significative.

"L'intelligenza artificiale si sta evolvendo verso modelli di apprendimento multimodale che combinano ECG, immagini e dati genetici per prevedere il rischio cardiovascolare con maggiore precisione. Dispositivi approvati dalla FDA, strumenti di telemedicina e simulatori digitali di pazienti promettono di ampliare le applicazioni nella pratica della medicina interna", ha affermato la Dott.ssa Doan Thi Thanh Nguyet, con un master in scienze.

Durante la conferenza, il Dott. Cao Hung Phong, responsabile dell'Unità di Endoscopia Gastrointestinale, ha affermato che l'intelligenza artificiale (IA) può aiutare a individuare piccole lesioni, polipi o tumori in fase iniziale che l'occhio umano potrebbe non notare. Oltre all'individuazione, l'IA contribuisce anche a classificare la natura delle lesioni, aiutando i medici a prendere decisioni terapeutiche più accurate. Inoltre, l'IA contribuisce a standardizzare le procedure endoscopiche, a migliorare la qualità delle immagini, a ridurre i tempi delle procedure e a supportare la formazione dei giovani professionisti.

Secondo il dottor Nguyen Huu Thinh del Dipartimento di Diagnostica per Immagini, la tecnologia AI analizzerà automaticamente le immagini TC, individuerà e quantificherà i noduli polmonari con elevata precisione e supporterà la classificazione secondo lo standard Lung-RADS (sistema di screening per il cancro al polmone), contribuendo a fornire valutazioni di stadiazione chiare e coerenti. Grazie alla possibilità di confrontare direttamente le immagini di scansioni precedenti e successive, il software non solo consente di monitorare i cambiamenti di dimensioni o morfologia, ma aggiorna anche automaticamente il tasso di crescita e l'indice di crescita, facendo risparmiare tempo ai medici, migliorando l'affidabilità e consentendo loro di concentrarsi maggiormente sulle decisioni cliniche.

La conferenza scientifica annuale dell'ospedale del 2025, dal tema "Approccio globale e nuove tecnologie nella medicina moderna", ha presentato 31 approfonditi argomenti di ricerca che hanno coperto numerose aree chiave come cardiologia, gastroenterologia, endoscopia, ortopedia - chirurgia spinale, neurologia - ictus, diagnostica per immagini, oncologia, terapia intensiva, urologia, nutrizione, infermieristica, ecc.

Secondo il dottor Nguyen Ngoc Bao Long, direttore dell'ospedale Hoan My di Saigon, la conferenza ha offerto una prospettiva scientifica sfaccettata, frutto dell'applicazione delle conoscenze mediche e delle moderne tecnologie nelle attività diagnostiche e terapeutiche dell'ospedale.

THANH SON

Fonte: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html