Il signor Nguyen Hung, direttore generale di TPBank, ha sottolineato l'importanza strategica di padroneggiare l'intelligenza artificiale per tutelare la fiducia digitale dei clienti.
La duplice natura della tecnologia e la sfida di padroneggiare l'intelligenza artificiale.
Al Digital Trust in Finance 2026 Forum, il signor Nguyen Hung, direttore generale di TPBank, ha sottolineato: "Il settore bancario sta entrando in una fase di trasformazione senza precedenti, in cui la fiducia dei clienti non si basa più su grandi sedi centrali o su solide cassette di sicurezza, ma sulla capacità di proteggere dati e beni nell'ambiente digitale."
Secondo il signor Nguyen Hung, nell'era dell'intelligenza artificiale, il settore bancario, un comparto che da secoli si fonda su fiducia e reputazione, deve impegnarsi maggiormente per consolidare il suo ruolo di pioniere nella tutela della fiducia digitale dei clienti. Utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale, massimizzandone i benefici e mitigandone al contempo gli aspetti negativi, rappresenta una strategia efficace per proteggere il patrimonio e garantire la tranquillità degli utenti.
L'amministratore delegato di TPBank ha dichiarato: "Il settore bancario si trova a un punto di svolta storico. In passato, i clienti riponevano la loro fiducia nelle grandi filiali o nelle serrature di sicurezza fisiche; ora, tale fiducia è riposta nella capacità di proteggere le transazioni nel cyberspazio."
Il rapido sviluppo dei pagamenti senza contanti ha reso le transazioni molto più veloci. Il tempo di elaborazione delle transazioni si misura ormai in secondi. Tuttavia, a questa velocità si accompagna il rischio di forme di frode sempre più sofisticate. Secondo il signor Nguyen Hung, i fondi illeciti possono ora transitare attraverso decine di conti diversi ed essere convertiti in valuta digitale in soli 40-45 secondi.
In particolare, la criminalità informatica non si limita più a semplici forme di impersonificazione. I deepfake e l'intelligenza artificiale vengono sfruttati per attaccare direttamente i sistemi di gestione dell'identità degli utenti. Inoltre, molti modelli avanzati di intelligenza artificiale sono in grado di scansionare automaticamente le vulnerabilità dei sistemi con un livello di competenza che supera persino quello dei tipici professionisti della sicurezza informatica.
In questo contesto, il signor Hung ha sostenuto che gli istituti finanziari non possono semplicemente mantenere una posizione difensiva passiva. Con un volume di elaborazione di 5-7 milioni di transazioni al giorno, affidarsi alle risorse umane per esaminare e analizzare i rischi non è più fattibile. Pertanto, l'intelligenza artificiale deve diventare l'"arma principale" per identificare transazioni anomale tra milioni di punti dati elaborati continuamente ogni secondo.
Tuttavia, oltre ai notevoli vantaggi, l'intelligenza artificiale porta con sé anche molti nuovi rischi. L'amministratore delegato di TPBank ha osservato che questa tecnologia potrebbe generare dati fuorvianti o essere sfruttata da criminali per scopi illeciti.
"L'attuale fiducia nel digitale è una combinazione di tecnologia sicura e rassicurazione del cliente. Le banche che riescono a far sentire gli utenti 'al sicuro fin dal primo contatto' avranno un vantaggio nella corsa alla trasformazione digitale", ha commentato Nguyen Hung.
La padronanza dell'intelligenza artificiale e il mantenimento di un sistema operativo continuo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, sono fondamentali per TPBank al fine di garantire il flusso regolare delle risorse finanziarie e tutelare saldamente la fiducia dei clienti.
Tre pilastri fondamentali formano uno scudo d'acciaio a protezione della fiducia digitale.
Secondo i vertici di TPBank, per costruire uno "scudo d'acciaio" a protezione della fiducia digitale, la banca deve concentrarsi su tre pilastri: trasparenza, sicurezza e continuità operativa.
Il primo pilastro è la trasparenza. I clienti oggi sono interessati non solo ai tassi di interesse o alle commissioni, ma anche al monitoraggio dello stato delle transazioni, alle procedure di elaborazione dei dati e al modo in cui le banche gestiscono i reclami. Nell'ambiente digitale, la mancanza di trasparenza può facilmente generare scetticismo.
I modelli bancari tradizionali si basano in larga misura su operatori di call center o addetti al servizio clienti. Tuttavia, questo metodo operativo richiede un ampio organico e talvolta causa lunghe attese ai clienti a causa del sovraccarico dei call center. Per ovviare a questo problema, TPBank ha implementato chatbot, agenti e assistenti finanziari basati sull'intelligenza artificiale per sostituire una parte significativa del personale tradizionale dei call center.
Secondo TPBank, l'applicazione dell'intelligenza artificiale consente ai clienti di ricevere assistenza immediata, anche al mattino presto o durante le festività. Gli utenti possono inoltre consultare in modo proattivo la cronologia delle transazioni risalenti a molti anni prima, senza dover attendere una verifica manuale. Ciò contribuisce a mantenere un contatto continuo tra i clienti e la banca, aumentando al contempo la loro capacità di controllare il proprio patrimonio.
Inoltre, il supporto continuo dell'intelligenza artificiale per l'elaborazione delle informazioni, 24 ore su 24 e 7 giorni su 7, contribuisce a ridurre la pressione operativa sulle banche. Invece di affidarsi interamente agli esseri umani, il sistema può rispondere ed elaborare automaticamente una moltitudine di richieste simultaneamente a una velocità di gran lunga superiore rispetto ai modelli tradizionali.
Il secondo pilastro è la sicurezza, un elemento che l'amministratore delegato di TPBank considera la "spina dorsale" della fiducia digitale. Secondo Nguyen Hung, i clienti possono sentirsi veramente sicuri solo quando si sentono protetti in ogni transazione.
TPBank ha implementato un sistema di intelligenza artificiale per la verifica delle transazioni in tempo reale. Se rileva un conto che effettua transazioni da un indirizzo IP in continuo cambiamento entro 60 secondi, o qualsiasi attività di accesso insolita sulla stessa rete, il sistema attiverà automaticamente un meccanismo di difesa per bloccare la transazione sospetta prima che si verifichino danni.
Contemporaneamente, la tecnologia di rilevamento della vitalità viene applicata anche per verificare il volto reale dell'utente, prevenendo così la falsificazione di foto o video deepfake. Questa è considerata una delle soluzioni più importanti, dato che le truffe ad alta tecnologia diventano sempre più sofisticate.
Secondo gli esperti, l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella sicurezza non solo migliora la velocità di elaborazione, ma aumenta anche la capacità di rilevare anomalie che gli esseri umani potrebbero non notare. Con il rapido aumento delle transazioni online, il monitoraggio in tempo reale sta diventando un requisito imprescindibile per molte banche.
L'ultimo pilastro su cui TPBank insiste è la disponibilità e la continuità operativa del sistema. Secondo il signor Hung, la fiducia dei clienti può essere mantenuta solo se il sistema opera sempre in modo stabile, anche in condizioni di elevatissima pressione transazionale.
Attualmente, il tasso di transazioni digitali di TPBank ha raggiunto circa il 99%. Per mantenere questo livello, la banca utilizza l'intelligenza artificiale (IA) per monitorare e prevedere i rischi di interruzione del sistema. Invece di attendere che si verifichino incidenti prima di intervenire, l'IA fornisce avvisi tempestivi di colli di bottiglia tecnici, consentendo al team operativo di risolverli in modo proattivo senza compromettere l'esperienza del cliente.
Inoltre, più di 300 robot RPA, combinati con l'intelligenza artificiale, partecipano alla riconciliazione di milioni di transazioni al secondo con elevata precisione. Secondo i vertici di TPBank, questo sistema contribuisce a minimizzare gli errori soggettivi umani e garantisce che la "rete vitale finanziaria" funzioni sempre senza intoppi.
La dirigenza di TPBank ritiene che lo sviluppo del modello Open Banking basato sulle API stia trasformando le banche in hub centrali che connettono diverse tipologie di transazioni e informazioni nella società, non solo le attività finanziarie. Pertanto, garantire la stabilità del sistema e il funzionamento ininterrotto è sempre più importante per tutelare la reputazione digitale e gli interessi dell'intero ecosistema correlato.
L'amministratore delegato di TPBank ha dichiarato che il rispetto delle normative in materia di intelligenza artificiale e protezione dei dati personali è fondamentale per creare un quadro giuridico sicuro per l'ambiente digitale.
"La tecnologia può attrarre clienti alle banche, ma ciò che li fidelizza a lungo termine è la sensazione di essere protetti e la garanzia di fiducia durante tutto il processo di erogazione del servizio. La fiducia digitale non si costruisce con l'intelligenza artificiale, bensì con il modo in cui gli esseri umani controllano l'IA per proteggersi", ha sottolineato l'amministratore delegato Nguyen Hung.
Signor Minh
Fonte: https://baochinhphu.vn/ceo-tpbank-lam-chu-ai-de-giu-vung-niem-tin-so-102260513193507428.htm
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