L'aumento dei costi dell'intelligenza artificiale sta costringendo le aziende a modificare le proprie strategie.

L'aumento dei costi operativi sta costringendo le aziende a passare da strategie di espansione dell'adozione dell'IA tramite sussidi a priorità che privilegiano l'efficienza, l'ottimizzazione dei costi e la selezione dei modelli più adatti alle loro esigenze specifiche.

L'aumento dei costi operativi sta costringendo le aziende di tutto il mondo a rivalutare le proprie strategie di adozione dell'intelligenza artificiale (IA).

L'era dell'"intelligenza artificiale a basso costo" sovvenzionata dagli investitori sta volgendo al termine, lasciando spazio a una forte pressione per l'ottimizzazione dei costi.

Dopo che ChatGPT è diventato un fenomeno globale, le aziende di intelligenza artificiale hanno adottato una strategia tipica della Silicon Valley: offrire prezzi stracciati per accaparrarsi i clienti.

Kevin Simback dell'incubatore di startup Delphi Labs definisce questa l'era dell'"intelligenza sovvenzionata", in cui gli investitori sono disposti a farsi carico dei costi affinché le aziende possano accedere all'IA a prezzi stracciati.

Tuttavia, "il vento è cambiato". Gli esperti avvertono che i giganti dell'IA sono ora costretti a dimostrare la redditività. Questa mossa arriva mentre i due leader di mercato, OpenAI e Anthropic, si stanno preparando freneticamente per le loro offerte pubbliche iniziali (IPO) per attrarre investitori al dettaglio entro la fine dell'anno.

I costi sono in aumento in tutti i settori, e la causa principale è la diffusione degli agenti di intelligenza artificiale. A differenza dei chatbot tradizionali che si limitano a rispondere alle domande, gli agenti di IA sono in grado di svolgere direttamente compiti come programmare appuntamenti, scrivere codice o gestire dati. Un'attività complessa può attivare decine di agenti che lavorano simultaneamente, consumando "token" – l'unità di pagamento per i modelli di IA – decine di volte di più rispetto a un normale messaggio.

La carenza di chip e la mancanza di data center hanno ulteriormente aggravato il problema dei costi. Mark Barton, della società di consulenza tecnologica Omniux, ha affermato che nel mondo della programmazione il costo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale è aumentato in modo esponenziale.

In particolare, la "mania tecnologica" ha portato all'uso improprio dell'IA, noto anche come "massimizzazione dei token".

L'analista Jack Gold di J.Gold Associates sottolinea che in molti casi le aziende abusano dell'intelligenza artificiale, al punto che il costo di acquisto dei token in uno o due mesi ha superato il costo del pagamento degli stipendi dei dipendenti umani.

Sotto pressione finanziaria, molte aziende sono state costrette a modificare le proprie politiche. Secondo il Wall Street Journal, il Chief Technology Officer di Meta, Andrew Bosworth, ha recentemente inviato una circolare ai dipendenti chiedendo loro di non utilizzare strumenti di intelligenza artificiale solo per il gusto di usarli, un'inversione di rotta rispetto alla politica adottata all'inizio dell'anno che incoraggiava il massimo utilizzo dei token per aumentare la produttività.

Questa settimana, il direttore operativo di Uber ha persino ammesso candidamente che gli ingenti investimenti nell'intelligenza artificiale non hanno ancora prodotto alcun miglioramento tangibile della produttività.

Per ridurre i costi, alcune aziende si stanno rivolgendo a modelli di intelligenza artificiale gratuiti e open source che, pur non essendo potenti come ChatGPT o Claude di Anthropic, risultano comunque sufficienti per molte attività comuni. Altre optano per modelli più piccoli e specializzati per settori specifici come quello immobiliare o finanziario, anziché per modelli ampi e generici. Un altro approccio consiste nel suddividere le attività di intelligenza artificiale in fasi più piccole, assegnando ciascuna parte al modello più economico in grado di gestirla.

Adrian Balfour della società di consulenza Enverso ha affermato che un modello monolitico di grandi dimensioni costa 15 dollari per milione di token, ma questo costo potrebbe essere ridotto a soli 5 centesimi utilizzando un modello ridimensionato.

Questa tendenza suggerisce che l'IA sta gradualmente diventando un bene di consumo più comune, dove trovare il modello giusto al prezzo giusto è più importante che inseguire i marchi più blasonati. Tuttavia, gli esperti ritengono che i modelli di fascia alta non perderanno il loro valore.

John Belton, gestore di portafoglio presso Gabelli Funds, ha dichiarato: "I consumatori più esperti di tecnologia saranno sempre disposti a pagare per i prodotti migliori. Il mercato continua a crescere."

(VNA/Vietnam+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp