Questa osservazione è stata fatta dal CEO di Baidu alla conferenza annuale X-Lake a Shenzhen, in Cina. Ha affermato che il risultato di questa "mania" è stata la creazione di 238 grandi modelli linguistici di intelligenza artificiale (LLM) entro ottobre, rispetto ai 79 di giugno. Al contrario, quasi nessuna applicazione di intelligenza artificiale ha avuto successo o è diventata nota al grande pubblico.
"In Cina esistono troppi modelli su larga scala, ma troppo poche applicazioni native di intelligenza artificiale basate su tali modelli", ha dichiarato Li al pubblico.
Le applicazioni native basate sull'IA vengono sviluppate sfruttando le capacità senza precedenti dell'intelligenza artificiale. Per fare un paragone, la super app WeChat di Tencent è un'applicazione mobile nativa.
"Sviluppare continuamente e ripetutamente modelli di piattaforma comporta un enorme spreco di risorse. Abbiamo bisogno di un milione di applicazioni native per l'IA, non di 100 modelli di grandi dimensioni", ha proseguito.
LLM si riferisce ad algoritmi di intelligenza artificiale basati sul deep learning in grado di identificare, riassumere, tradurre, prevedere e generare nuovi contenuti a partire da set di dati estremamente ampi.
Li ritiene che, se le politiche incoraggiassero la creazione di un maggior numero di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, si creerebbe senza dubbio un ricco ecosistema di IA, innescando un nuovo ciclo di crescita economica .
Le osservazioni del signor Li evidenziano il potenziale dell'intelligenza artificiale nel dare impulso all'economia e nel diventare uno strumento utile nella vita quotidiana, esortando al contempo l'industria tecnologica nazionale a essere più cauta nello sviluppo di tecnologie per raggiungere tali obiettivi.
Inoltre, la presentazione del CEO di Baidu ha anche evidenziato che è improbabile che i modelli LLM cinesi si distinguano a causa della mancanza di una scala di parametri e di set di dati di addestramento.
Le capacità di un LLM dipendono in parte dal numero di parametri. Ad esempio, ChatGPT di OpenAI è stato addestrato su 175 miliardi di parametri, mentre la maggior parte degli LLM cinesi ne utilizza tra 6 e 13 miliardi.
Secondo Li, il governo dovrebbe sostenere l'aspetto delle esigenze e incoraggiare le imprese ad adottare modelli su larga scala per lo sviluppo di nuove applicazioni di intelligenza artificiale.
Di recente, OpenAI ha introdotto la sua versione GPT-4 Turbo, che si prevede scatenerà una competizione tra le grandi aziende tecnologiche cinesi , tra cui Baidu e Alibaba.
Le aziende tecnologiche cinesi, sia grandi che piccole, sono impegnate in una corsa contro il tempo per lanciare servizi simili a ChatGPT, poiché questo chatbot e Google Bard non sono ancora ufficialmente disponibili nella Cina continentale.
Tuttavia, Microsoft, uno degli investitori di OpenAI, ha spinto Bing Chat a integrare GPT-4 nella regione.
A marzo, Baidu è stata la prima grande azienda tecnologica cinese a lanciare il proprio chatbot basato sull'intelligenza artificiale, Ernie Bot. Il pubblico ha iniziato a utilizzare Ernie Bot ad agosto, dopo aver ricevuto l'approvazione del governo.
Attualmente, i chatbot contano circa 45 milioni di utenti e 54.000 sviluppatori. Il mese scorso, Baidu ha annunciato Ernie Bot 4.0, affermando che fosse potente quanto GPT-4. L'azienda ha anche iniziato a monetizzare il suo chatbot con un pacchetto di abbonamento al costo di 59,9 RMB al mese.
Il signor Li ha rivelato che Baidu sta attualmente "sviluppando" altre applicazioni di intelligenza artificiale, come l'assistente di programmazione Comete. Tuttavia, ha sottolineato che le migliori applicazioni di intelligenza artificiale native devono ancora essere sviluppate, sia in Cina che negli Stati Uniti.
(Secondo il SCMP)
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