Quando l'intelligenza artificiale diventa il "cervello" delle città intelligenti.

Nelle principali città del Vietnam stanno comparendo sempre più telecamere, centri di controllo intelligenti e dati sul traffico in tempo reale. Tuttavia, questo è solo l'inizio del processo di trasformazione digitale urbana. Il prossimo obiettivo è il Gemello Digitale Urbano (Urban Digital Twin), una "replica digitale" in grado di simulare, prevedere e supportare la gestione urbana in tempo reale basata su dati e intelligenza artificiale.

A margine di Smart City Asia 2026, il signor Tran Thanh Tung, rappresentante dell'Agenzia nazionale per la trasformazione digitale del Ministero della Scienza e della Tecnologia , ha discusso con i giornalisti di idee sbagliate comuni, ostacoli legati ai dati e del futuro della governance delle città intelligenti in Vietnam.

Il signor Tran Thanh Tung, rappresentante del Dipartimento nazionale per la trasformazione digitale del Ministero della Scienza e della Tecnologia, ha condiviso alcune informazioni in occasione dell'evento Smart City Asia 2026.

Egregio signore, il termine "gemello digitale" viene spesso citato nei forum dedicati alle smart city. Tuttavia, molti non ne comprendono ancora appieno il concetto. A suo parere, qual è la vera natura di un gemello digitale urbano?

Oggigiorno, un'idea sbagliata molto diffusa è che basti creare un modello 3D di una città per avere un gemello digitale. In realtà, questo è completamente falso.

Il modello 3D è semplicemente una rappresentazione visiva. L'essenza dell'Urban Digital Twin è creare una "replica digitale dinamica" della città reale, in cui i dati vengono costantemente aggiornati e che possiede le capacità di analizzare, simulare, prevedere e supportare le operazioni. In altre parole, il sistema non solo "vede" la città, ma "comprende" anche come funziona.

Sottolineiamo spesso i quattro elementi fondamentali dell'Urban Digital Twin: "modelli digitali dinamici", "fonti di dati multiple", "tempo reale" e "ottimizzazione operativa". Un modello che presenta solo rappresentazioni visive senza dati dinamici, analisi basate sull'intelligenza artificiale o la capacità di generare risposte operative non può essere definito un vero Digital Twin.

Ha ripetutamente menzionato l'espressione "nuove capacità gestionali", ma perché ritiene che il Digital Twin sia più di una semplice tecnologia?

Perché questa tecnologia sta cambiando il modo in cui le amministrazioni pubbliche gestiscono le città. Nel modello tradizionale, le città sono spesso gestite in modo reattivo. Ovvero, la congestione del traffico si verifica prima che il traffico venga deviato; le inondazioni si verificano prima che si intervenga; i guasti alle infrastrutture si verificano prima che vengano riparati.

In Vietnam sono state implementate numerose politiche per promuovere lo sviluppo delle città intelligenti.

Il Digital Twin consente alle autorità di simulare scenari nello spazio digitale prima che un incidente si verifichi nella realtà. Ad esempio, se il sistema di intelligenza artificiale analizza i dati meteorologici, le telecamere del traffico e i sensori IoT e indica che un'area è a rischio di allagamento entro i successivi 30 minuti, il sistema può emettere avvisi tempestivi, coordinare il traffico o suggerire di attivare in anticipo le stazioni di pompaggio.

Ad esempio, nella gestione del traffico urbano, il sistema può prevedere il rischio di congestione in base alla densità dei veicoli, a eventi su larga scala o al flusso di traffico in tempo reale. Ciò significa che le città stanno passando da un modello di "risoluzione dei problemi" a un modello di "gestione predittiva". Questo rappresenta un cambiamento significativo nel modo di pensare alla governance.

Molte località stanno investendo ingenti somme in centri di controllo intelligenti, telecamere e sensori. Secondo te, è sufficiente per creare una città intelligente?

Questa è una condizione necessaria, non sufficiente. Molte amministrazioni locali stanno investendo ingenti somme in hardware come telecamere, centri di controllo interoperabile e sensori IoT. Ma il problema principale non è il numero di dispositivi, bensì i dati. Se i dati non sono interconnessi, il sistema funzionerà in modo frammentato.

Diagramma che illustra un modello di città intelligente con l'integrazione di dati derivanti dall'intelligenza artificiale.

Attualmente, i dati urbani sono spesso dispersi tra diverse agenzie, come quelle che si occupano di trasporti, edilizia, risorse ambientali, energia elettrica, approvvigionamento idrico e fognature, ecc. Ogni agenzia utilizza uno standard di dati differente. Quando i dati non possono "comunicare" tra loro, è molto difficile implementare efficacemente l'intelligenza artificiale o il Digital Twin. Per questo motivo, molte città dispongono di numerosi sistemi, ma le loro capacità di gestione complessiva rimangono limitate.

A mio avviso, una smart city non è un insieme di singoli programmi software, bensì un ecosistema di dati interconnesso.

Come valutate il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle città intelligenti di prossima generazione?

L'intelligenza artificiale sarà il "cervello" della città del futuro. Mentre in passato i sistemi si limitavano principalmente a raccogliere e visualizzare dati, ora l'IA è in grado di analizzarli, individuare anomalie, prevedere tendenze e supportare i processi decisionali. Questa è una differenza enorme.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può identificare automaticamente la congestione del traffico, rilevare i veicoli parcheggiati illegalmente, avvisare del rischio di incidenti o analizzare i rischi di alluvione in base ai dati sulle precipitazioni e sulla topografia.

In ambito ambientale, l'intelligenza artificiale può prevedere la qualità dell'aria o valutare i rischi di inquinamento. Nei servizi pubblici, l'IA può essere d'aiuto nell'elaborazione dei documenti, nella fornitura di risposte automatizzate o nell'analisi del comportamento dei cittadini per ottimizzare i servizi.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale è veramente intelligente solo quando dispone di un set di dati sufficientemente ampio e pulito. Se i dati sono dispersi, non standardizzati o non vengono aggiornati continuamente, l'IA farà fatica a essere efficace. Pertanto, i dati rimangono il fondamento più importante delle città intelligenti.

Secondo lui, qual è il principale "collo di bottiglia" che il Vietnam si trova attualmente ad affrontare nello sviluppo del gemello digitale urbano?

A mio avviso, ci sono tre problemi principali. In primo luogo, l'interoperabilità dei dati. Molte località attualmente non dispongono di meccanismi efficaci per la condivisione dei dati tra le unità amministrative.

In secondo luogo, si riscontra una mancanza di architettura complessiva. Alcune implementazioni vengono realizzate in modo frammentario, senza una strategia a lungo termine, il che rende difficile la connessione tra i sistemi.

In terzo luogo, c'è la questione delle risorse umane. Il Digital Twin non è solo una sfida tecnologica; coinvolge anche la gestione dei dati, il funzionamento dei sistemi, l'intelligenza artificiale, i sistemi informativi geografici (GIS), il Business Information Modeling (BIM), l'Internet delle cose (IoT) e altro ancora. Questo settore richiede una forza lavoro con competenze interdisciplinari.

Inoltre, la sicurezza e la protezione dei dati sono altrettanto cruciali. Quando le città operano sulla base di dati in tempo reale, un attacco al sistema o una fuga di dati possono avere un impatto significativo sulle operazioni di gestione.

Il Vietnam è ora pronto per lo sviluppo di città intelligenti basate sul modello del gemello digitale?

Credo che il Vietnam goda di molte condizioni favorevoli. Negli ultimi tempi, sono state emanate numerose politiche e linee guida importanti relative alla trasformazione digitale e alle città intelligenti. In particolare, il Decreto n. 269/2025/ND-CP sullo sviluppo delle città intelligenti ha creato un'importante base giuridica per l'implementazione dei modelli di Digital Twin urbano in Vietnam.

Gli obiettivi per lo sviluppo urbano intelligente entro il 2030, come delineato nella Risoluzione 80.

Inoltre, molte grandi città come Ho Chi Minh City, Hanoi e Da Nang hanno iniziato a investire massicciamente in infrastrutture dati, trasporti intelligenti e centri di gestione urbana. Si tratta di basi molto importanti.

Tuttavia, ciò che serve ora è una strategia di dati a lungo termine e la selezione delle giuste priorità per ogni città. L'implementazione non dovrebbe basarsi sulle tendenze o sulla rincorsa alla tecnologia.

Secondo lui, che aspetto avrà l'immagine di una città intelligente nei prossimi 10 anni?

Credo che in futuro le città opereranno in modo "predittivo e ottimale" anziché limitarsi a reagire agli eventi. L'intelligenza artificiale, i big data e il Digital Twin diventeranno tre pilastri fondamentali del nuovo modello di governance urbana. Trasporti, energia, approvvigionamento idrico e servizi igienico-sanitari, ambiente e servizi pubblici saranno quindi connessi su un'unica piattaforma dati unificata.

Le città possono analizzare il proprio stato operativo, individuare i rischi e supportare il processo decisionale governativo in tempo reale. Non si tratta più di fantascienza, ma di una realtà che si sta rapidamente diffondendo in tutto il mondo. Il Vietnam ha tutte le opportunità di partecipare a questo processo, a patto che costruisca fin da ora una solida base di dati.

Grazie mille, signore!

Fonte: https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm