Il nuovo modello di intelligenza artificiale, introdotto ad agosto, utilizza una "catena di pensiero" simile al modello o1 lanciato di recente da OpenAI, fornendo così analisi affidabili.

Di conseguenza, il principio alla base di questa tecnica è quello di scomporre un problema complesso in passaggi logici più piccoli. Pertanto, contribuisce a migliorare la precisione del feedback in ambiti complessi come la scienza , la programmazione e la matematica.
Attualmente, i modelli di intelligenza artificiale necessitano ancora di apprendimento per rinforzo tramite feedback umano. Questo processo è spesso costoso, inefficiente e richiede frequentemente il coinvolgimento di esperti per etichettare accuratamente i dati o verificare le risposte a quesiti che richiedono un'elevata precisione.
Attualmente, Meta rimane l'unica azienda a commercializzare questi modelli.
Inoltre, Meta ha anche rilasciato un aggiornamento del suo modello di riconoscimento delle immagini Segment Anything, che velocizza il processo di generazione di dati utilizzabili nella ricerca su nuovi materiali inorganici.
Fonte: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html








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