Meta lancia Muse Spark, la prima intelligenza artificiale del superteam di Alexandr Wang.

Il modello Muse Spark segna il ritorno di Meta dopo il fallimento di Llama 4 e concretizza anche l'ambizione del CEO Mark Zuckerberg di investire miliardi di dollari.

Meta ha lanciato ufficialmente Muse Spark, il primo modello di intelligenza artificiale (IA) sviluppato da Meta Superintelligence Labs. Si tratta di un'unità di ricerca chiave, istituita lo scorso anno, dopo che Meta ha investito miliardi di dollari per reclutare talenti e dotarla di infrastrutture tecnologiche all'avanguardia.

Muse Spark, il primo modello di intelligenza artificiale sviluppato da quando Alexandr Wang è stato assunto da Meta. (Fonte: Getty Images)

Prestazione competitiva ma prudente

Secondo i dati sulle prestazioni forniti da Meta, Muse Spark è in grado di competere direttamente con i principali rivali come OpenAI, Anthropic e Google. Pur non essendo nettamente superiore, questo risultato dovrebbe riportare Meta in corsa nel settore dell'IA, dopo che il suo modello Llama 4 (rilasciato nell'aprile 2025) era stato considerato un prodotto non riuscito.

Tuttavia, gli esperti restano cauti. In passato, Meta ha ammesso di aver utilizzato accorgimenti specifici per migliorare i punteggi dei test di Llama 4, mentre la versione finale destinata ai consumatori non ha ottenuto risultati paragonabili.

A differenza della natura open-source dei precedenti modelli Llama, Muse Spark è ora uno strumento proprietario interno. Gli utenti possono provare questo modello solo attraverso l'ecosistema di Meta, che include WhatsApp, Instagram, Facebook e gli occhiali Ray-Ban AI. Meta offre inoltre un'anteprima privata a un numero limitato di partner tramite la sua interfaccia di programmazione delle applicazioni (API), rendendo il servizio ancora più discreto rispetto ai modelli a pagamento della concorrenza.

Capacità di ragionamento e multimodale

Muse Spark è il primo modello di ragionamento di Meta. A differenza dei modelli tradizionali che forniscono solo un feedback immediato, Muse Spark è in grado di elaborare le attività passo dopo passo e di modificare le strategie in modo flessibile se l'approccio iniziale si rivela inefficace.

Le caratteristiche principali del modello includono:

• Multimodale: Ricezione ed elaborazione simultanea di testo e immagini.
• Modalità "pensiero": in grado di creare sotto-agenti per elaborare in parallelo diverse parti di un compito complesso.
• Efficienza energetica: Meta afferma che il nuovo sistema raggiunge prestazioni paragonabili a modelli più grandi, ma consuma un po' meno risorse di calcolo rispetto al suo predecessore.

Nei benchmark reali, Muse Spark ha ottenuto un punteggio dell'89,5% nel test di ragionamento GPQA Diamond di livello dottorato (inferiore a Gemini 3.1 Pro e GPT-5.4). Tuttavia, nel settore sanitario (HealthBench Hard), questo modello si posiziona al primo posto con un punteggio del 42,8%, superando tutti i concorrenti attuali.

Muse Spark è progettato per funzionare in modo rapido ed efficiente, ed è in grado di gestire compiti complessi in campi come la scienza, la matematica e la medicina . (Fonte: Carlos Barria)

La creazione di Muse Spark è il risultato diretto dell'ampia ristrutturazione di Meta. Nel giugno 2025, l'azienda ha speso 14,3 miliardi di dollari per acquisire una partecipazione in Scale AI e ha nominato Alexandr Wang direttore della divisione AI. Wang, insieme a Mark Zuckerberg, ha lanciato una massiccia campagna di reclutamento con pacchetti retributivi del valore di centinaia di milioni di dollari per attrarre i migliori ricercatori.

Contemporaneamente, Meta ha anche istituito un'organizzazione di ingegneria applicata all'intelligenza artificiale, guidata da Maher Saba, che collaborerà con il laboratorio di Wang. Questa combinazione mira a garantire che Meta possa sia perseguire la ricerca a lungo termine sulla superintelligenza, sia integrare rapidamente le applicazioni di intelligenza artificiale in prodotti concreti.

Per quanto riguarda la sicurezza, Meta ha dichiarato che Muse Spark ha superato rigorose procedure di test. Il modello è in grado di respingere fino al 98% delle richieste relative allo sviluppo di armi biologiche.

Tuttavia, la società di revisione indipendente Apollo Research ha rilevato che Muse Spark presenta un tasso molto elevato di "consapevolezza della valutazione", identificando frequentemente gli scenari di test come "trappole". Meta ha riconosciuto che ciò potrebbe avere un impatto minimo sul comportamento del modello, ma ha affermato che non ne ostacolerà la diffusione su larga scala.

Minh Hoan

Fonte: https://vtcnews.vn/meta-ra-mat-muse-spark-ai-dau-tien-tu-sieu-doi-ngu-cua-alexandr-wang-ar1012073.html