Il settore dell'intelligenza artificiale si trova ad affrontare la sua sfida più grande: una carenza di energia, non una carenza di chip.

DNVN - In una recente intervista podcast con Sam Altman su Bg2 Pod, Satya Nadella, CEO di Microsoft, ha rivelato un paradosso nel settore dell'intelligenza artificiale (IA): anziché una carenza di chip, il vero collo di bottiglia è il problema dell'alimentazione. Ha affermato che ci sono GPU in magazzino perché non possono essere collegate a causa dell'insufficiente alimentazione necessaria al funzionamento dell'infrastruttura.

Tạp chí Doanh Nghiệp•06/11/2025

Dal punto di vista di Satya Nadella, l'industria dell'IA oggi non è ostacolata dalla mancanza di componenti, bensì dalla limitata capacità di alimentazione dei data center. Nel podcast Bg2 Pod, alla domanda sull'opinione del CEO di Nvidia, Jensen Huang, secondo cui non ci sarà un eccesso di potenza di calcolo nei prossimi 2-3 anni, Nadella ha risposto: "Il nostro problema più grande al momento non è la carenza di chip per l'IA, ma la mancanza di energia per alimentarli. Ho persino delle GPU in magazzino che non posso utilizzare semplicemente perché non dispongo di un'infrastruttura di alimentazione sufficiente".

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Il signor Nadella ha inoltre sottolineato che molti "edifici adibiti a data center", ovvero strutture predisposte per l'installazione di impianti elettrici, idrici e infrastrutture server, sono in costruzione ma non possono ancora entrare in funzione a causa dell'inaffidabilità della fornitura di energia elettrica.

Questa realtà riflette un punto di svolta nella prospettiva sullo sviluppo dell'IA: mentre l'hardware come chip e GPU ha visto investimenti significativi e le catene di approvvigionamento si stanno stabilizzando, l'infrastruttura energetica è diventata un nuovo ostacolo alla velocità e alla scalabilità dell'implementazione dell'IA. Molte grandi aziende tecnologiche stanno ora cercando di affrontare questo problema investendo in fonti di energia proattive come i piccoli reattori modulari (SMR) per garantire un'alimentazione affidabile ai propri data center.

Inoltre, la questione del consumo di elettricità non riguarda solo le grandi aziende, ma pone anche sfide socio-ambientali: l'enorme consumo di energia elettrica dei data center ha portato a bollette più salate in alcune zone degli Stati Uniti, scatenando un dibattito sull'impatto dell'intelligenza artificiale sulla vita e sull'ambiente.

Nadella e Altman hanno anche discusso del futuro, quando modelli linguistici avanzati come GPT-5 o GPT-6 potranno essere eseguiti localmente su dispositivi personali con un consumo energetico significativamente inferiore rispetto ai modelli attuali. Altman ha affermato: "Verrà il giorno in cui potremo creare un dispositivo di consumo in grado di eseguire il modello GPT-5 o GPT-6 interamente in locale con un basso consumo energetico".

Da queste considerazioni, è chiaro che l'industria dell'IA sta entrando in una nuova fase: non ha bisogno solo di chip potenti, grandi reti dati e algoritmi sofisticati, ma anche di un'alimentazione elettrica stabile, sostenibile e sufficientemente ampia per garantire che lo sviluppo tecnologico non venga ostacolato da... carenze di energia.

Il Vietnam e gli altri paesi in via di sviluppo, quando definiscono gli obiettivi di trasformazione digitale o sviluppano data center, devono tenere conto degli insegnamenti derivanti dalla situazione globale: le infrastrutture elettriche – dall'alimentazione al raffreddamento – devono procedere di pari passo con gli investimenti in hardware e algoritmi, altrimenti si troveranno ad affrontare la situazione di "rallentamento dovuto a... carenza di energia".

Nguyen Bach

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043