Ostacoli che impediscono ai sistemi di trasporto intelligenti di progredire rapidamente.

(Dan Tri Newspaper) - Gli ostacoli legati ai capitali di investimento, alle risorse umane, alla connettività dei dati e alla sincronizzazione dei sistemi impediscono che l'implementazione dei trasporti intelligenti soddisfi le aspettative.

I sistemi di trasporto intelligenti contribuiscono a ridurre la congestione del traffico e gli incidenti, migliorando al contempo l'efficienza del trasporto pubblico (Immagine illustrativa: ST).

Limitazioni in termini di capitale, risorse umane e sincronizzazione del sistema.

A livello globale , i sistemi di trasporto intelligenti vengono implementati in molti paesi per affrontare problemi urbani come la congestione del traffico, gli incidenti, l'inquinamento atmosferico e il basso tasso di utilizzo dei mezzi pubblici.

Anche in Vietnam molte grandi città hanno avviato progetti pilota per i sistemi ITS.

Secondo gli esperti di Viettel Solutions, la maggior parte delle amministrazioni locali è ormai ben consapevole dell'importanza delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) per migliorare la capacità gestionale, ridurre la congestione, garantire la sicurezza e progredire verso uno sviluppo urbano sostenibile.

I sistemi di trasporto intelligenti (ITS) sono un insieme di soluzioni e tecnologie, tra cui sensori, telecamere, intelligenza artificiale (IA), Internet delle cose (IoT), Big Data, cloud computing, ecc., applicate alla gestione, al funzionamento e al monitoraggio del traffico, con l'obiettivo di: ridurre la congestione e gli incidenti; migliorare l'efficienza del trasporto pubblico; fornire informazioni in tempo reale agli utenti della strada; e supportare gli enti di gestione nella costruzione di città intelligenti e sostenibili.

Tuttavia, in pratica, molte località si trovano ancora ad affrontare difficoltà a causa di quattro ostacoli principali: mancanza di capitali di investimento, mancanza di personale specializzato, dati incoerenti e un sistema frammentato dovuto all'utilizzo di soluzioni di diversi fornitori.

"Tra queste, la questione del capitale di investimento rimane la sfida più grande", ha affermato un esperto di Viettel Solutions con esperienza nell'implementazione di oltre 20 sistemi ITS a livello nazionale e internazionale, tra cui Dubai, Perù e Kuwait.

Soprattutto nelle province e nelle città con risorse limitate, i bilanci locali sono insufficienti a coprire i costi iniziali di investimento per infrastrutture digitali, apparecchiature e centri di controllo, nonché per la manutenzione e la gestione di un sistema ITS complesso e tecnicamente impegnativo.

Inoltre, anche le risorse umane rappresentano un ostacolo significativo. La mancanza di professionisti nei settori della tecnologia, della comunicazione, dell'analisi dei dati e della gestione dei sistemi intelligenti rende difficile per molte località mantenere l'efficacia dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS).

In realtà, la maggior parte dei funzionari locali addetti al traffico e alle tecnologie informatiche non ha ricevuto la formazione specialistica necessaria per gestire i sistemi moderni.

Inoltre, la mancanza di sincronizzazione e il rischio di frammentazione del sistema aggravano il problema.

Gli esperti sottolineano che alcune località stanno implementando programmi pilota a tappe, come telecamere di sorveglianza, semafori o software per la gestione delle infrazioni, ma poiché utilizzano soluzioni di fornitori diversi, i sistemi non possono essere integrati, il che porta a dati frammentati e difficoltà in un utilizzo efficace.

La connettività e la condivisione dei dati tra i diversi settori sono ostacolate anche dalla mancanza di meccanismi standardizzati e di coordinamento tra dipartimenti e agenzie.

Questo è il "collo di bottiglia" che rende così difficile la costruzione di un centro operativo completo.

Politiche, standard e primi passi

Nel 2024, il Ministero della Scienza e della Tecnologia ha emanato lo standard nazionale TCVN 13910 (compatibile con ISO 14817) composto da tre parti: definizione dei dati ITS, gestione della registrazione dei concetti di dati e assegnazione degli identificatori di oggetto.

Si tratta del primo quadro giuridico per la standardizzazione e la condivisione dei dati ITS a livello nazionale.

Il governo si prefigge inoltre l'obiettivo di dotare il 100% delle autostrade di sistemi ITS entro il 2025, unitamente alla creazione di centri di gestione delle città intelligenti e di sistemi di riscossione elettronica dei pedaggi (ETC).

Sull'autostrada Hanoi-Hai Phong è stato implementato un sistema di trasporto intelligente (ITS) sincronizzato, dotato di telecamere di sorveglianza, pannelli elettronici di segnalazione degli incidenti e riscossione continua del pedaggio, diventando un esempio lampante di come l'ITS possa contribuire a ridurre la congestione e a migliorare l'efficienza operativa.

Tuttavia, secondo esperti indipendenti, nonostante standard e obiettivi chiari, sussiste ancora un divario significativo nell'attuazione. L'applicazione degli standard nazionali non è uniforme tra le province, i meccanismi di coordinamento intersettoriale sono deboli e, in particolare, l'agenzia capofila per la gestione dei dati ITS a livello nazionale e locale non è stata definita con chiarezza.

Punto chiave: Sincronizzazione

Secondo gli esperti, per risolvere questo problema è necessario sviluppare un piano di investimenti adeguato, che dia priorità al riutilizzo delle infrastrutture esistenti, come telecamere e semafori, al fine di ottimizzare il budget.

Al contempo, le amministrazioni locali devono ridurre la dipendenza dagli intermediari sfruttando infrastrutture di trasmissione digitale su larga scala, banda larga e moderne piattaforme di cloud computing. La scelta di fornitori con solide infrastrutture garantirà un funzionamento stabile e un risparmio sui costi a lungo termine.

Oltre alle infrastrutture, un team tecnico di grande esperienza svolge un ruolo cruciale nella formazione e nello sviluppo delle competenze dei funzionari locali. L'applicazione di tecnologie chiave come l'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose e i Big Data consente inoltre l'automazione di molti processi, riducendo il carico di lavoro delle risorse umane nelle fasi iniziali.

Un sistema ITS completo dovrebbe includere diversi sottosistemi: controllo intelligente del traffico, simulazione del traffico, elaborazione delle infrazioni stradali e gestione del trasporto pubblico (Immagine illustrativa: Nexcom).

Un punto chiave è la sincronizzazione. Se il sistema manca di connettività o è frammentato, la sua efficacia sarà limitata. Pertanto, le soluzioni devono essere altamente compatibili, in grado di integrarsi in modo flessibile con i sistemi preesistenti tramite standard di comunicazione dati e persino di creare adattatori personalizzati per unificare i dati.

Secondo gli esperti, un sistema ITS completo dovrebbe includere numerosi sottosistemi: controllo intelligente del traffico, simulazione del traffico, gestione delle infrazioni, gestione del trasporto pubblico, gestione degli incidenti, fornitura di informazioni sui percorsi e gestione dei parcheggi.

I sottosistemi possono essere implementati singolarmente o in modo sincrono, ma è necessario garantire che si eviti la frammentazione.

In particolare, la questione della connettività e della condivisione dei dati tra i diversi settori può essere risolta attraverso un meccanismo di connettività aperto, che consenta l'integrazione dei dati provenienti da vari dipartimenti e agenzie (trasporti, polizia, pianificazione urbana, popolazione) in un centro operativo centrale, garantendo la condivisione dei dati in tempo reale.

Questo rappresenta un fondamento cruciale per la costruzione di un ecosistema di trasporto intelligente, sicuro, efficiente e sostenibile.

Fonte: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/rao-can-khien-giao-thong-thong-minh-chua-the-but-toc-20250912125632780.htm