Il dottor Le Duy Tan, docente presso la Facoltà di Tecnologie dell'Informazione dell'Università Internazionale dell'Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City e co-fondatore di AIoT Lab VN, ha affermato che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte degli studenti a supporto dei loro studi, compiti, relazioni e tesi è una tendenza comune in tutto il mondo .
Secondo un sondaggio globale del 2024 condotto dal Digital Education Council, circa l'86% degli studenti ha dichiarato di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale nei propri studi; di questi, circa il 54% li utilizza settimanalmente. Un sondaggio del giugno 2025 di Save My Exams ha inoltre mostrato che il 75% degli studenti utilizza l'IA per i compiti a casa, con il 24% che la utilizza quotidianamente e il 44% settimanalmente.

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte degli studenti a supporto del loro apprendimento e della loro ricerca sta diventando sempre più comune.
FOTO: NGOC LONG
Accanto agli aspetti positivi, è inevitabile che alcuni studenti facciano un uso improprio degli strumenti di intelligenza artificiale.
Utilizzare l'IA per nascondere l'IA
Secondo la dottoressa Le Duy Tan, alcuni studenti utilizzano l'intelligenza artificiale per compiti, relazioni e tesi senza comprenderne appieno il funzionamento e i limiti. Questo li porta a perdere gradualmente le capacità di pensiero critico, le competenze di scrittura e le capacità di ricerca autonoma.
Intervenendo a un programma online organizzato dal quotidiano Thanh Nien , il Dott. Dinh Ngoc Thanh, Direttore Tecnico di OpenEdu, ha affermato che molti studenti utilizzano strumenti come ChatGPT per risolvere i compiti a casa invece di studiare in autonomia, ottenendo così un'esperienza di apprendimento "più facile". Tuttavia, questo è un approccio pericoloso che va contro i principi pedagogici , poiché l'obiettivo dell'istruzione non è solo completare i compiti, ma coltivare il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi.
Il signor Pham Tan Anh Vu, responsabile dell'ufficio di rappresentanza per la regione meridionale della Vietnam Artificial Intelligence Solutions Company (VAIS), ha affermato che, tra il 2022 e il 2024, i testi generati dall'IA presentano spesso "impronte digitali" facilmente riconoscibili. Lo stile di scrittura è uniforme, privo di emozioni e ripete strutture familiari come "non solo... ma anche...", con frasi di transizione stereotipate come "in aggiunta", "per di più", e termina sempre con un forzato "in breve". Il contenuto è impeccabilmente pulito, con un'ortografia perfetta, e la tendenza a elencare gli elementi utilizzando punti elenco sono tutti indicatori dell'influenza dell'IA.
Una debolezza più grave risiede nei contenuti generati dall'IA. Si tratta del fenomeno dell'"allucinazione", in cui l'IA crea informazioni, dati o persino fonti inesistenti. "Molti articoli generati dall'IA sembrano una raccolta di frammenti di codice diversi, con conseguente stile di scrittura incoerente e paragrafi illogici", ha osservato il signor Vu.
Entro il 2025, per contrastare gli strumenti di rilevamento del plagio basati sull'intelligenza artificiale, gli studenti dovranno diventare sempre più sofisticati. È emerso un nuovo settore tecnologico: quello degli strumenti di personificazione del testo basati sull'intelligenza artificiale.
Gli studenti hanno creato un processo: hanno usato ChatGPT per scrivere la prima bozza, l'hanno trasferita su Quillbot per riformularla e infine hanno utilizzato strumenti di "personificazione" come Undetectable AI per cancellare ogni traccia. Alcuni studenti hanno persino aggiunto intenzionalmente piccoli errori per rendere il testo più "naturale".
"A questo punto, individuare se un saggio utilizza l'intelligenza artificiale e confrontarlo con uno scritto interamente da uno studente è probabilmente impossibile, perché gli esseri umani hanno utilizzato molti trucchi sofisticati per ingannare sia le macchine che gli insegnanti durante la valutazione dei compiti", ha affermato il signor Vu.
Dalla stessa prospettiva, il dottor Le Duy Tan sostiene che gli articoli "troppo puliti", privi di errori di ortografia, sprovvisti di esperienza personale o prove e con uno stile di scrittura monotono siano altamente sospetti.

Per gli insegnanti è molto difficile valutare con precisione le reali capacità degli studenti quando questi utilizzano l'intelligenza artificiale per compiti, test, ricerche, ecc.
Foto: TN creata utilizzando l'IA
Il divario tra "competenza virtuale" e competenze reali.
Secondo gli esperti, l'uso improprio dell'intelligenza artificiale da parte degli studenti non è solo imbroglio; mina le fondamenta stesse dell'istruzione.
Il signor Pham Tan Anh Vu ha espresso la sua maggiore preoccupazione: il rischio che l'intelligenza artificiale riduca le capacità di pensiero critico e indipendente degli studenti. Infatti, una volta abituati a risolvere i problemi ricevendo risposte immediate dall'IA, perderanno gradualmente la pazienza di leggere e comprendere documenti originali o di sintetizzare le informazioni in autonomia.
"Come ha avvertito il professor associato Nguyen Chi Thanh, capo della Facoltà di Scienze dell'Educazione dell'Università Nazionale dell'Educazione del Vietnam ad Hanoi , riguardo al rischio che gli utenti diventino 'schiavi digitali', uno stato di dipendenza che soffoca le tre più potenti capacità umane: la risoluzione dei problemi, la creatività e l'apprendimento autonomo", ha affermato il signor Vu.
Ancor più pericoloso, l'intelligenza artificiale può creare un'"illusione di competenza". Un'insegnante di letteratura di Ho Chi Minh City ha raccontato di aver scoperto molti studenti che utilizzavano lo stesso strumento di intelligenza artificiale per completare i compiti, ma quando venivano interrogati sul contenuto, non sapevano spiegare cosa avessero scritto. Questo dimostra che il divario crescente tra la competenza percepita e la conoscenza reale sarà una "bomba a orologeria", pronta a esplodere quando gli studenti si laureeranno ed entreranno nel mercato del lavoro.
"L'abuso dell'intelligenza artificiale rende inefficaci anche i metodi di valutazione tradizionali. I compiti a casa, come i saggi e le relazioni di gruppo, che erano stati concepiti per misurare le capacità di ricerca e di ragionamento, diventano improvvisamente privi di significato, rendendo molto difficile per gli insegnanti valutare con precisione le reali capacità degli studenti", ha sottolineato l'insegnante.
Pertanto, la dottoressa Le Duy Tan ritiene che la soluzione più importante sia riprogettare il metodo di valutazione. I compiti dovrebbero richiedere agli studenti di iniziare con una bozza personale, documentando il loro processo di lavoro, analizzando le loro esperienze, presentando come hanno trovato e verificato le informazioni, oppure includendo una sessione diretta di domande e risposte. La ricerca dimostra che le valutazioni incentrate sull'analisi, la valutazione e la creatività, piuttosto che sulla semplice sintesi, contribuiscono a ridurre la dipendenza dall'intelligenza artificiale per l'intero processo.
"Per valutare se uno studente prende sul serio i propri studi o se utilizza l'IA in modo efficace, gli insegnanti devono modificare i propri metodi di insegnamento introducendo l'argomento attraverso tre elementi chiave: conoscenza chiara, comprensione solida e profonda. Solo così potranno sviluppare appieno le capacità degli studenti nell'applicazione degli strumenti di IA", ha affermato il signor Vu.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale aiutano gli studenti a creare rassegne di ricerca, riassumere articoli scientifici e altro ancora.
Foto: Screenshot
Il confine tra assistenza e frode
Nel contesto in cui l'intelligenza artificiale sta diventando uno strumento essenziale, la domanda "agli studenti dovrebbe essere consentito di utilizzare l'IA?" non è più rilevante. Ciò che conta di più è definire i limiti dell'uso dell'IA in ambito accademico.
Secondo il signor Pham Tan Anh Vu, il confine risiede nello scopo, nel metodo e nell'atteggiamento. L'intelligenza artificiale è uno strumento valido solo se utilizzata per generare idee, facilitare la sintesi di documenti, individuare errori o spiegare terminologie complesse. Gli studenti devono essere "lettori attenti", rivalutare le informazioni e assumersi la piena responsabilità del contenuto. Al contrario, se gli studenti copiano testualmente tutto o gran parte del contenuto generato dall'IA e lo presentano come proprio lavoro, ciò costituisce frode accademica.
Il signor Vu ha inoltre sostenuto che l'intelligenza artificiale dovrebbe essere riconosciuta come una competenza essenziale per gli studenti; anziché sopprimerla, l'intelligenza artificiale dovrebbe essere riconosciuta e il suo utilizzo integrato nel programma di formazione.
Per quanto riguarda le soluzioni, il Dott. Duy Tan ha suggerito che le università e i docenti debbano sviluppare e annunciare chiaramente delle politiche sull'uso dell'IA nei corsi, nei compiti e nelle tesi. Ad esempio, il compito dovrebbe specificare chiaramente: "Gli studenti sono/non sono autorizzati a utilizzare strumenti di IA; se utilizzati, gli strumenti devono essere chiaramente specificati, indicando quali parti sono basate sull'IA e quali sono gestite dagli studenti"; gli studenti dovrebbero essere formati all'uso responsabile, etico ed efficace dell'IA, non limitandosi a dire "non è consentito", ma guidandoli su come utilizzare l'IA per verificare i risultati, convalidare i dati, analizzare e sviluppare ulteriormente idee basate sull'IA.
È necessario un quadro giuridico comune a livello nazionale.
Secondo il signor Pham Tan Anh Vu, gli sforzi pionieristici delle università sono molto importanti, ma per creare un cambiamento sincronizzato, abbiamo bisogno di un codice di condotta comune e di un quadro giuridico a livello nazionale. Non possiamo permettere che un atto di abuso dell'IA possa essere considerato imbroglio e comportare un voto pari a zero in un'università, ma essere accettato in un'altra.
Il Vietnam ha bisogno di costruire un quadro giuridico chiaro basato su principi fondamentali: rispetto della legge e dell'etica; equità e non discriminazione; trasparenza e responsabilità (chi è responsabile quando l'IA commette errori); e un approccio incentrato sull'essere umano (l'essere umano mantiene sempre il controllo ultimo).
Fonte: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm







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