Le PMI prosperano nell'era digitale.

La maggior parte troverà il modo di adattarsi, ma pochi eletti si distingueranno con forza. Questo esito dipenderà principalmente dalla direzione intrapresa, dalla capacità di cogliere le opportunità e di superare le sfide.

tstri-9791-4073.jpg.jpg

Dott. Vo Dinh Tri, IPAG Business School, Parigi, Francia

Un'opportunità per sfondare.

L'era digitale e dell'intelligenza artificiale sta offrendo alle PMI numerose opportunità, prima solo un sogno. Innanzitutto, la tecnologia digitale non solo velocizza le attività, ma aiuta anche le aziende a prendere decisioni più intelligenti. Si assiste a un passaggio dal lavoro manuale all'intelligenza, grazie ad algoritmi ottimizzati e a un processo decisionale basato sui dati.

Ciò dimostra che la tecnologia non solo sostituisce gli esseri umani, ma li libera anche da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su valori creativi di livello superiore. Tuttavia, una debolezza fondamentale di molte PMI è il processo decisionale basato sull'intuizione, e l'intuizione può talvolta rivelarsi una trappola mortale in un mercato volatile. Il passaggio a una gestione basata sui dati è la nuova bussola per le imprese.

In secondo luogo, grazie alla tecnologia digitale e all'intelligenza artificiale, la produttività e l'efficienza operativa delle aziende risultano migliorate. Tra le applicazioni comprovate si annoverano l'automazione dei processi, la personalizzazione dell'esperienza del cliente e l'ottimizzazione dei costi. Grazie alla RPA (Robotic Process Automation) e all'IA generativa, l'inserimento dati e l'elaborazione delle fatture hanno liberato risorse umane in modo significativo, aumentato la produttività e ridotto i costi.

Grazie ai vantaggi offerti dai big data, le aziende possono prevedere il comportamento dei consumatori e gli algoritmi possono suggerire prodotti e servizi esattamente nel momento in cui ne hanno più bisogno. Ad esempio, un negozio di bevande, basandosi sulla cronologia degli acquisti, sulle condizioni meteorologiche, sull'ora del giorno e persino sull'umore del cliente, può suggerire la bevanda più adatta in tempo reale.

In terzo luogo, le piattaforme digitali e l'intelligenza artificiale rendono più facile che mai per le piccole imprese raggiungere clienti globali, abbattendo le barriere geografiche. In passato, l'esportazione era un lusso, riservato solo alle multinazionali con ingenti risorse finanziarie e complesse reti logistiche.

Le PMI sono spesso confinate ai mercati nazionali, limitate da barriere geografiche e da enormi costi di marketing transfrontaliero. Tuttavia, l'esplosione delle piattaforme digitali e dell'intelligenza artificiale sta riscrivendo le regole del gioco, trasformando ogni singola impresa in una potenziale realtà globale.

In definitiva, l'accesso alla tecnologia si è ampliato, o si parla di "divulgazione tecnologica", poiché il costo di accesso si è ridotto significativamente grazie al software come servizio (SaaS). In passato, la tecnologia era un lusso, una fortezza che solo le multinazionali con enormi budget IT potevano conquistare.

I sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) o le infrastrutture fisiche dei server richiedono investimenti iniziali (CapEx) di centinaia di migliaia di dollari. Per una PMI, questa cifra rappresenta una sfida finanziaria praticamente insostenibile.

Tuttavia, l'ascesa del modello Software-as-a-Service (SaaS) sta generando una grande democratizzazione della tecnologia, trasformando gli strumenti più potenti in "beni di uso quotidiano" accessibili a tutti. La chiave di questa diffusione risiede nel passaggio da un modello di acquisto definitivo a un modello di abbonamento.

Il passaggio dalle spese in conto capitale (CapEx) alle spese operative (OpEx) aiuta le PMI a preservare il flusso di cassa, linfa vitale per la loro sopravvivenza. La formula "paga in base all'utilizzo" consente a queste aziende di scalare le proprie risorse in modo flessibile, aumentandole o diminuendole immediatamente, senza dover contrarre ingenti debiti tecnologici.

ai-8473-9473.jpg.jpg

Grazie alla tecnologia digitale e all'intelligenza artificiale, la produttività aziendale e l'efficienza operativa risultano migliorate.

Sfide nel processo di transizione

La trasformazione nell'era digitale e dell'intelligenza artificiale non è tutta rose e fiori. Perché, come è naturale che accada, le opportunità portano sempre con sé rischi e sfide. Ecco alcuni aspetti a cui le PMI dovrebbero prestare particolare attenzione.

Il primo e più grande ostacolo è sempre il denaro. Anche se il SaaS sta diventando sempre più popolare, la trappola del "gioiello tecnologico" può paralizzare le aziende, spingendole a inseguire il software più moderno e costoso, nella convinzione che gli strumenti all'avanguardia creino automaticamente processi efficienti e risultati migliori. È frequente vedere aziende investire eccessivamente nella tecnologia: investire in sistemi sofisticati mentre i dipendenti continuano a fare affidamento su processi manuali.

Un'altra trappola, più subdola, risiede nel costo totale di proprietà (TCO). Quando approvano i budget, gli imprenditori spesso considerano solo il prezzo della licenza del software, dimenticando la parte nascosta dell'iceberg: i costi di formazione, i costi di integrazione dei dati e i costi derivanti dal calo di produttività durante il periodo di transizione. Secondo una ricerca di Gartner, i costi nascosti dell'implementazione di un software possono essere da 3 a 4 volte superiori al prezzo iniziale di acquisto della licenza.

In secondo luogo, c'è la questione della qualità dei dati. Nella frenesia della trasformazione digitale e dell'intelligenza artificiale (IA), le PMI sono spesso coinvolte in una corsa tecnologica appariscente. Si parla molto di Big Data e Machine Learning, ma spesso si ignora una cruda verità: la base dati della maggior parte delle PMI è molto rudimentale e frammentata.

Le barriere alla qualità dei dati non sono solo un piccolo errore tecnico; sono un ladro silenzioso che sottrae profitti e un baluardo contro ogni sforzo di modernizzazione.

La scarsa qualità dei dati (dati sporchi) è costosa a causa delle spese aggiuntive necessarie per la pulizia e, se non vengono puliti, i danni possono essere ben maggiori, come la spedizione di merci all'indirizzo sbagliato, l'emissione di fatture errate e la perdita di clienti. Quando si utilizzano i dati per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale, la qualità dell'input determina la qualità dell'output: se i dati di input non sono puliti, l'output dell'IA sarà costituito da consigli errati.

In terzo luogo, si registra una carenza di personale con competenze digitali. Un paradosso nel processo di trasformazione digitale: abbiamo la tecnologia, il software, le piattaforme cloud, ma ci mancano le persone per gestirle. Per le PMI, la carenza di personale con competenze digitali non è più una semplice barriera tecnica, ma si sta trasformando in una crisi di risorse.

Spesso si crede erroneamente che il maggiore ostacolo alla trasformazione digitale sia il costo degli investimenti tecnologici. Tuttavia, la realtà dimostra il contrario. La tecnologia sta diventando più economica, ma il personale qualificato in grado di utilizzarla è sempre più costoso e raro.

Inoltre, un'idea sbagliata e dannosa diffusa tra i titolari di PMI è quella di equiparare le competenze digitali al personale IT. Il vero ostacolo non è la mancanza di programmatori, bensì la carenza di personale con competenze digitali nei settori vendite, contabilità, risorse umane, marketing e altri ancora.

Nelle PMI, il personale di vendita non sa leggere i dashboard dei software di vendita, i contabili non sanno usare gli strumenti di fatturazione automatizzata e il personale di marketing non comprende gli algoritmi pubblicitari: si tratta di una carenza di talenti digitali.

Il quarto problema riguarda la sicurezza, in particolare l'IA ombra (l'utilizzo dell'IA da parte dei dipendenti senza supervisione). L'IA ombra descrive il fenomeno per cui i dipendenti utilizzano strumenti di IA (come ChatGPT, Claude, Gemini o strumenti di creazione di immagini) per lavoro senza l'approvazione, il controllo o persino la conoscenza del reparto IT/dirigenza. I dipendenti desiderano lavorare più velocemente, scrivere email migliori e programmare più rapidamente. Ma questo utilizzo spontaneo crea rischi significativi.

Per le PMI, dove i processi di governance sono spesso meno rigidi rispetto alle multinazionali, questa cifra può essere ancora più alta. Quando le aziende non forniscono strumenti standardizzati, i dipendenti trovano soluzioni alternative. Ed è proprio in questi casi che le barriere di sicurezza vengono violate dall'interno.

Il rischio maggiore legato all'IA ombra è la fuga di proprietà intellettuale e dati dei clienti. Molti dipendenti di PMI credono ingenuamente che le chat con l'IA siano private. In realtà, la maggior parte dei modelli di IA pubblici utilizza per impostazione predefinita i dati di input per riaddestrare il modello.

Oggigiorno gli hacker utilizzano l'intelligenza artificiale anche per individuare le vulnerabilità e creare attacchi di phishing automatizzati su larga scala e altamente precisi. L'IA ombra apre un'ulteriore porta di accesso per questi attacchi.

Il download da parte dei dipendenti di estensioni con intelligenza artificiale integrate da fonti sconosciute è anche il modo più rapido per i malware di infiltrarsi nei sistemi interni, crittografare i dati ed estorcere denaro (ransomware).

ai2-6783-8075.jpg.jpg

Immagine illustrativa

Scegliere una direzione

Per le aziende, la priorità assoluta è l'efficienza e la redditività. Ma per raggiungere questi obiettivi, è necessario un cambio di mentalità, a partire dai punti critici dell'attività. Invece di considerarlo semplicemente un acquisto di tecnologia, gli imprenditori dovrebbero vederlo come un investimento in soluzioni; anziché implementare tutto in una volta, è preferibile individuare il problema più critico (ad esempio, la gestione delle scorte) e utilizzare la tecnologia per risolverlo in modo completo.

Iniziate in piccolo (pensate in grande, ma iniziate in piccolo) per poter controllare e misurare l'effettivo ritorno sull'investimento; inoltre, iniziare in piccolo rende più facile l'implementazione una volta che il processo è ben avviato, prima di applicare la tecnologia.

Per quanto riguarda le opzioni di investimento, è fondamentale valutare attentamente se sviluppare un sistema proprietario o acquistare una soluzione SaaS, tenendo conto dei costi nascosti e del costo complessivo finale. Sebbene l'utilizzo del SaaS sia sempre più diffuso, è necessario considerare anche le problematiche relative alla sicurezza. Attualmente, esistono alcuni servizi on-demand in cui i dati rimangono sui server dell'azienda, con il fornitore del servizio che si limita a fornire le chiavi algoritmiche.

Nell'era digitale e dell'intelligenza artificiale, i dati sono estremamente importanti. Pertanto, dobbiamo concentrarci su dati puliti, trattandoli come una risorsa che necessita di essere mantenuta, standardizzata e sottoposta a verifiche periodiche. Il controllo deve basarsi sulla fiducia, ma con verifiche, ad esempio attraverso la creazione di ambienti di test (sandbox), la formazione dei dipendenti sulla consapevolezza dei rischi e la definizione di politiche chiare in materia di IA.

La trasformazione dovrebbe procedere dal piccolo al grande, seguendo un modello piramidale: dal livello base a quello intermedio e infine a quello avanzato. Al livello base, l'attenzione si concentra sulla qualità dei dati e sui processi. Al livello intermedio, ci si concentra sull'automazione e, infine, sull'applicazione di modelli di deep learning o intelligenza artificiale.

Infine, e soprattutto, c'è la qualità della forza lavoro. Dare priorità alla formazione continua del team esistente sarà più efficace, ad esempio attraverso programmi di aggiornamento sulle competenze di intelligenza artificiale, corsi di formazione sull'utilizzo dei comandi, formazione sul posto di lavoro e incoraggiando una cultura dell'apprendimento permanente.

Nell'era digitale e dell'intelligenza artificiale, in rapida evoluzione, le opportunità e le sfide per le PMI sono chiare e intense. Ma il gioco non è per tutti; i vincitori saranno lautamente ricompensati, vivendo una potente spinta in avanti, come una carpa che salta oltre la porta del drago.

Dott. Vo Dinh Tri, IPAG Business School, Parigi, Francia

Fonte: https://www.sggp.org.vn/smes-vuon-minh-trong-ky-nguyen-so-post838797.html