Questo risultato è frutto dell'utilizzo combinato di diverse tecnologie, come immagini satellitari, fotografie aeree, cartografia stradale, viste panoramiche a 360 gradi e sistemi informativi geografici (GIS), per creare una mappa digitale completa per il rilevamento dei percorsi di viaggio utilizzando diverse modalità di trasporto.
Google Maps viene costantemente aggiornato con nuove funzionalità e dati per ottimizzarne e migliorarne l'utilità, rendendolo uno strumento indispensabile per i viaggi moderni di miliardi di persone in tutto il mondo .
Dietro questa applicazione apparentemente semplice si cela un complesso processo di raccolta dati che acquisisce informazioni di alta qualità da diverse fonti, come utenti precedenti, satelliti e dati sul traffico, al fine di rispondere alle richieste di navigazione degli utenti.
Le mappe "dinamiche" sono in anticipo sui tempi.
Non molto tempo fa, trovare un luogo su una cartina geografica significava srotolare un enorme foglio di carta e trascorrere innumerevoli ore a scorrere minuscoli punti, linee e testo. Google non è stata la prima azienda a pensare di creare una mappa digitale, ma quando Maps è stato lanciato a metà degli anni 2000, disponeva di una tecnologia mai vista prima. Google Maps, inoltre, offriva immagini satellitari direttamente nel browser, un sistema tecnologico decisamente all'avanguardia per l'epoca.
Nessuno ha mai visto la propria casa in immagini satellitari, tanto meno a colori. Si tratta di una prospettiva completamente nuova ed entusiasmante sul mondo. Ma questo è solo l'inizio.
Google ha iniziato a migliorare e potenziare il suo prodotto di mappatura digitale attraverso una serie di acquisizioni oculate. Gran parte del successo attuale di Maps deriva dalle prime acquisizioni di Where 2 Technologies e Keyhole. Le innovazioni tecnologiche derivanti dalla combinazione di queste due aziende con gli strumenti già esistenti di Google hanno migliorato significativamente la qualità di Maps, rendendo il prodotto più accessibile e interattivo per i consumatori.
Con Keyhole, il gigante della ricerca ha acquisito un software fondamentale per la creazione di strumenti di valutazione delle immagini satellitari di facile utilizzo. Allo stesso tempo, l'acquisizione di Where 2 ha portato un'esperienza di interfaccia utente nettamente migliore rispetto ad altri prodotti. La possibilità di scorrere, ingrandire e ridurre le mappe digitali senza ricaricare la pagina offerta da questa azienda ha conferito a Google un vantaggio competitivo unico.
Gioco gigante "puzzle"
Google Maps ha ampliato rapidamente la sua tecnologia e ha aperto le porte agli sviluppatori per integrare la modalità Street View sia su piattaforme Android che iOS. Ma come ha fatto esattamente l'azienda a combinare queste funzionalità per guidare gli utenti dal punto A al punto B?
"L'aspetto fondamentale è avere un modello del mondo reale, una realtà digitalizzata del mondo, che includa anche le strade", ha affermato Christopher Phillips, direttore della divisione Geo di Google.
Per creare questo modello realistico, Google utilizza immagini satellitari e immagini aeree telerilevate. Queste immagini vengono poi sovrapposte ai dati di Street View attraverso un processo chiamato "fotogrammetria". La combinazione di questo processo con i dati GPS produce un'immagine con coordinate precise. In questo modo, Google può misurare la distanza dell'immagine e la sua posizione dalla posizione reale.
Dopo aver raccolto tutte le informazioni e le immagini necessarie per creare la mappa, Google le sovrappone ai dati sul traffico, sui percorsi e sull'attività commerciale. Con oltre un miliardo di utenti mensili, il database di dati reali dell'azienda viene costantemente arricchito e aggiornato. Inoltre, Google ottiene dati anche dalle amministrazioni locali, come gli orari di autobus e treni, e informazioni dalle aziende.
Ma il lavoro non è ancora finito. Google ha bisogno di una soluzione per colmare le lacune di dati e immagini nelle aree remote o difficili da raggiungere. Ed è qui che entra in gioco Street View.
Street View non è solo una modalità che permette agli utenti di esplorare virtualmente l'ambiente circostante; svolge anche un ruolo cruciale nel processo di raccolta dati e immagini. Il colosso della ricerca ha installato sistemi di telecamere su qualsiasi cosa gli venga in mente, da auto, moto e motoslitte a cammelli, subacquei e persino astronauti.
Questi sistemi di telecamere non si limitano a catturare immagini; aiutano anche l'azienda a verificare, perfezionare e ottimizzare i dati cartografici più aggiornati. La tecnologia AI integrata nelle telecamere rileva eventuali cambiamenti e li invia ai server di Google per il confronto, identificando discrepanze o inesattezze rispetto alle immagini precedenti.
Come fa Google Maps a stimare il tempo di percorrenza dal punto A al punto B?
Per prevedere quanto tempo ci vorrà per spostarsi da un punto all'altro o per valutare quanto sia affollato un luogo, Google si basa su recensioni, informazioni fornite dagli utenti e dati di geolocalizzazione anonimi, che vengono utilizzati come input per complessi algoritmi che affinano i suoi modelli predittivi.
Pertanto, la previsione finale si basa su dati aggregati provenienti da milioni di account, combinati con strumenti di mappatura e la posizione approssimativa degli utenti. Queste informazioni aiutano inoltre Google a fornire annunci pubblicitari mirati agli utenti, una delle principali fonti di reddito del colosso.
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