L'esplosione dell'intelligenza artificiale (IA) sta accelerando l'ondata di investimenti nei megadata center, infrastrutture chiave che determinano la capacità di implementare l'IA su larga scala.
Questa tendenza si riflette chiaramente anche nei flussi di investimento. Citando un rapporto di Gartner , Le Ba Tan, CEO di Viettel IDC, ha affermato che la spesa globale totale per applicazioni e infrastrutture di intelligenza artificiale dovrebbe raggiungere circa 2.500 miliardi di dollari nel 2026, con un aumento del 44% rispetto all'anno precedente, per poi continuare a crescere fino a 3.300 miliardi di dollari nel 2027.
In particolare, circa il 55% della spesa totale è destinata alle infrastrutture, il che indica che si tratta del maggiore investimento nell'intero processo di sviluppo dell'IA.
Secondo i dati presentati al DCCI Summit 2026, si prevede che il mercato globale dei data center raggiungerà i 627,4 miliardi di dollari entro il 2030, con la regione APAC (Asia-Pacifico) che rappresenterà 174,8 miliardi di dollari.
Nonostante le sue dimensioni ridotte in termini assoluti, il Vietnam è tra i mercati a più rapida crescita, con un tasso di crescita di circa il 14,2%, quasi equivalente al tasso di crescita del Sud-est asiatico.
La capacità attuale dei data center in Vietnam si attesta intorno ai 104 MW e si prevede che aumenterà di 5,6 volte, raggiungendo quasi 600 MW entro il 2030, grazie alla partecipazione di numerosi progetti nazionali e internazionali.
"Il Vietnam è in linea con le tendenze regionali ed è una località molto attraente per gli investitori che desiderano costruire data center di nuova generazione, in grado di soddisfare la futura domanda di intelligenza artificiale", ha affermato Le Ba Tan.

Sig. Le Ba Tan - CEO di Viettel IDC.
A differenza dei modelli tradizionali, i megadata center basati sull'intelligenza artificiale stanno subendo una completa riprogettazione, con esigenze significativamente maggiori in termini di capacità, densità e operatività.
Mentre in passato i data center operavano con una potenza di 20-30 kW per rack, le nuove tecnologie hanno aumentato questa densità a 100 kW, superando persino i 200 kW per rack. Un singolo piano che prima ospitava centinaia di rack ora può essere ridotto a poche file di armadi.
Pertanto, il problema non riguarda più la superficie territoriale, bensì la pressione esercitata sulle infrastrutture elettriche e tecnologiche per far fronte a questo sviluppo.
"Nel periodo 2026-2030, l'approccio appropriato non è quello di considerare l'IA in modo isolato, ma di vederla come parte di un'infrastruttura interconnessa", ha affermato Tan.
Nonostante rappresentino meno dell'1% del numero totale di data center, i data center dedicati all'intelligenza artificiale consumano il 25% dell'energia elettrica totale utilizzata da tutti i data center a livello globale.
I dati dimostrano che i data center non sono più semplici strutture di archiviazione, ma si stanno trasformando in "fabbriche di calcolo" su larga scala, che richiedono infrastrutture completamente nuove per l'elettricità, il raffreddamento e la rete.

L'infrastruttura dei data center per l'intelligenza artificiale richiede molta più energia e sistemi di raffreddamento più avanzati rispetto ai sistemi convenzionali. (Foto: Manh Hung)
Luke Timmins, direttore delle soluzioni per data center nel Sud-est asiatico presso Johnson Controls, ritiene che il Sud-est asiatico, Vietnam compreso, si stia affermando come un nuovo "polo di attrazione" per i data center dedicati all'intelligenza artificiale, ma ciò comporta sfide tecniche sempre più significative.
Secondo le statistiche dell'Uptime Institute , i guasti ai sistemi di raffreddamento causano tempi di inattività 20 volte più spesso degli incidenti di sicurezza informatica, mentre gli incendi sono 3 volte più frequenti.
"Questo rende i sistemi di raffreddamento, che in precedenza erano considerati semplici infrastrutture di supporto, un elemento strategico nella progettazione dei data center per l'intelligenza artificiale", ha sottolineato Timmins.

Luke Timmins, Direttore delle soluzioni per data center per il Sud-est asiatico presso Johnson Controls. (Foto: Manh Hung)
Molti progetti di data center nella regione sono costretti a modificare i loro piani fin dalle prime fasi per passare dai modelli cloud tradizionali ai data center basati sull'intelligenza artificiale, con conseguenti maggiori esigenze in termini di densità, potenza e raffreddamento.
Con l'ingresso dell'IA nella fase operativa pratica, il vantaggio competitivo non risiederà più nell'accesso alla tecnologia, bensì nella capacità di costruire megadata center sufficientemente grandi, efficienti e sostenibili.
Grazie alla sua rapida crescita e alla sua posizione strategica nel contesto della trasformazione regionale, il Vietnam si sta affermando come destinazione di rilievo sulla mappa globale delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale.
Fonte: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html










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