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AIがスタートアップをどう支援するか

AI と機械学習アルゴリズムを適用することで、中小企業やスタートアップ企業のモバイル マーケティングを簡素化できます。

ZNewsZNews21/03/2025

スマートフォンのAI機能を紹介する広告。写真:ブルームバーグ

AI の爆発的な普及は、自動化テクノロジーやユーザー行動の変化とともに、モバイル アプリ マーケティング市場を徐々に変化させています。

多くの新しいトレンドが存在する市場において、スタートアップ企業や開発者は成長の勢いを維持するために、スマートで効果的なアプリ マーケティング戦略を立てる必要があります。

AIがモバイルマーケティングを強化

「従来のユーザー獲得手法、例えば手動による調整やターゲティングは非常に複雑です。しかし、AIアルゴリズムを活用することで、リアルタイムのデータを分析し、より柔軟な予算配分、広告コンテンツの最適化、そして様々なチャネルをまたいだパフォーマンス向上を実現できます」と、モバイル広告ソリューション企業Mintegralのアジア太平洋地域セールスディレクター、Khai Le氏は述べています。

AIに加え、自動化はマーケティングキャンペーンの管理方法にも変化をもたらしています。機械学習モデルは、成果の低い要素を検出し、より効果的な機会に予算をリアルタイムで振り向けることができます。AIは、広告コンテンツを大規模にパーソナライズすることで、クリエイティブ戦略の改善にも役立ちます。

このような機会があるにもかかわらず、モバイル アプリやゲームのマーケティングは、特に中小企業にとって、熾烈な競争、ユーザー獲得コストの上昇、リソースの制限により、ますます複雑になっています。

「何百万もの競合アプリがある中で、市場で注目を集め、目立つことは簡単ではありません」とカイ・レ氏は語った。

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モバイルマーケティングの状況は変化しつつある。写真:ブルームバーグ

さらに、企業は質の高い広告コンテンツの制作、マーケティング戦略の最適化、そして効果的なユーザー維持にも苦労しています。そのため、多くの企業がマーケティング戦略の最適化にAIと自動化ソリューションを選択しています。

そのようなソリューションの一つがプログラマティック広告購入です。これは、企業が的確にターゲティングし、広告費用を最適化するのに役立ちます。その代表的な例として、成長中のゲームスタジオであるAmobearが挙げられます。

アモベアのCEO、トゥアン・グエン氏は、国際市場への進出には多くの課題があると述べています。新たな地域への進出、市場特性への適応、そして持続的な成長に向けた事業運営の最適化には、適切な戦略が必要です。

「比較的小規模なチームなので、リソースを使い果たすことなく効率的に規模を拡大できるソリューションが必要でした」と Tuan Nguyen 氏は述べています。

モバイル広告事業者にとって、マーケティング活動における重要な指標は、ダウンロード数、リテンション率、利益、そしてリエンゲージメントです。これらの活動を支援するツールとしては、Mintegral AppGrowth、Target ROAS、Mintegral Retargetingなどが挙げられます。

スタートアップは何をすべきでしょうか?

今日の競争の激しいマーケティング環境において、スタートアップ企業がマーケティング戦略を最適化し、アプリを収益化するための鍵は、新しいツール、データ主導のアプローチ、ユーザーエンゲージメントを活用することです。

カイ・レ氏によると、スタートアップ企業は高品質な広告の需要に応えるために、クリエイティブコンテンツ制作の規模を拡大する必要がある。さらに、具体的なキャンペーンの管理と、データ活用による正確なターゲティングに注力する必要がある。

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モバイルアプリのマーケティングキャンペーンの効果は、多くの要因によって決まります。写真:ブルームバーグ

「今日の時代において、スタートアップ企業はさまざまなユーザーグループとつながるために、特にローカリゼーションと文化適応戦略を採用する必要があります。

「新しい市場への進出は翻訳だけではなく、現地ユーザーの好みや行動に合わせてコンテンツを調整することも必要です」とカイ・レ氏は付け加えた。

収益面では、スタートアップはアプリ内広告とアプリ内購入を組み合わせた収益モデルを検討すべきです。ゲームは広告に大きく依存していることが多く、アプリ内購入を導入することでユーザーエクスペリエンスに影響を与えることなく収益を向上させることができます。

最後に、スタートアップ企業は、急速に変化する市場において俊敏性と適応力を維持するために、AIツールを活用する必要があります。機械学習アルゴリズムは、ユーザーのセグメンテーションを強化し、行動を予測し、広告パフォーマンスをリアルタイムで最適化することを可能にします。


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