AIはスーパーマーケットの食品廃棄物削減に役立つ。

VTV.vn - シンガポールは、食品中の細菌の増殖を予測するためにAIを活用しており、在庫の効率的な管理と損失の削減に役立てている。

シンガポールの南洋理工大学の研究者たちは、食品中の細菌増殖を予測できる人工知能モデルを開発した。これにより、スーパーマーケットや卸売業者は、賞味期限や保管条件をより正確に判断できるようになる。

この技術により、小売業者は在庫管理をより効率的に行い、使用可能な食品の廃棄を最小限に抑え、サプライチェーンを最適化し、流通における廃棄物を削減することができる。

シンガポールの南洋理工大学の研究者であるユセフ・エザキー博士は、「私たちは実際の保管状況をシミュレーションし、細菌の増殖を観察しました。そこからデータを収集し、機械学習システムに入力してモデルを訓練することで、汚染レベルをより正確に予測できるようにしました」と述べています。

この新しいAIモデルは細菌汚染レベルを予測できるため、スーパーマーケットは賞味期限を正確に判断し、食品廃棄物を削減することができる。

このモデルに基づき、システムは様々な種類の食品における細菌汚染レベルを推定することができ、それによって食品安全管理の精度向上を支援し、不必要な食品の廃棄リスクを低減することができる。

シンガポールの南洋理工大学のウィリアム・チェン教授は、「AIが生成したデータは、我々が測定した実世界のデータと非常に高い類似性を示している。これは、このモデルが食品中の細菌を実際に追跡するために使用できることを証明している」と述べた。

研究チームによると、この技術は食品廃棄物の削減に役立つだけでなく、保管温度を最適化して安全性を確保することで、冷蔵保管におけるエネルギー節約にも貢献できるという。

シンガポールの複数のスーパーマーケットチェーンは、同国が食料輸入に大きく依存していること、そして食品廃棄物の削減を長期的な食料安全保障戦略の一環として捉えていることを踏まえ、現在このモデルの試験導入を検討している。

出典：https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm