わずか数ヶ月のうちに、AIはユーザーがオンラインで情報を検索する方法を変え始めており、マーケティング担当者の間で懸念を引き起こしている。
従来型の検索エンジンであるGoogleやBingの代わりに、検索結果の上部にはAIが生成したトピックの要約が表示されるようになっている。さらに、日常的な質問への回答や買い物に関するアドバイスを求めるために、ChatGPTのような大規模な言語モデルを直接利用するユーザーも増えている。
生き残るためには変化が必要だ。
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、これら二つの動向は、クリック率とウェブサイトのトラフィックを「低下」させ始めている。これは、マーケティング担当者が検索エンジン最適化（SEO）に数百万ドルを費やして苦労して築き上げてきたものだ。
さらに重要なことに、AIの出現は、広告業界における新たな略語を専門とする新興スタートアップ企業の新たな波を生み出した。注目すべき例としては、エンジン生成最適化（GEO）、レスポンスエンジン最適化（AEO）、そして特に人工知能最適化（AIO）などが挙げられる。
メールソフトウェアプラットフォームであるIntuit Mailchimpのグローバル検索最適化責任者であるエレン・マメドフ氏によると、AI搭載検索エンジンの登場により、ユーザーがウェブサイトにアクセスすることなく同社やその製品に関する情報を収集できるようになったため、同社のウェブトラフィックは着実に減少しているという。
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OpenAIによると、ChatGPTは現在、週に10億件以上の検索を処理している。写真： Zuma Press。 |
マメドフ氏によると、この変化に対応するため、Mailchimpはウェブサイトを更新し、クローラーへの対応を改善する必要があったという。クローラーとは、ウェブサイトにアクセスしてデータを収集するボットのことで、収集されたデータはChatGPTやGoogleのGeminiなどのAIプラットフォームで回答を提供するために使用される。
Mailchimpの調査によると、従来の検索エンジンと比較して、ページの読み込み速度やユーザーアクティビティを追跡するために使用されるコードなどの技術的な要素は、クローラーやAIベースの検索にとって非常に重要である。
マメドフ氏によると、クローラーは情報をできるだけ迅速に吸収・処理するように設計されている。そのため、クローラーは読み込み速度が速く、人間が読むことを想定したサイトよりも機械向けに最適化されたサイトを好むのだという。
さらに、Mailchimpのディレクターは、ウェブサイトはかつてのようにユーザーにとっての目的地ではなく、AIプラットフォームのデータソースとしてのみ機能するようになるだろうと予測した。
伝統的な道具の衰退
Adobeの新たな調査によると、AIを活用した検索は小売業者にとって重要なトラフィックチャネルとなっている。
具体的には、このレポートはプラットフォームを通じて「米国における小売ウェブサイトへの1兆回以上のアクセス」を分析し、さらに「米国在住の5,000人以上の回答者」を対象とした調査を実施して、ユーザーがAIをどのように利用しているかをより深く理解しようとした。
調査結果によると、AIを活用した検索からのトラフィックは、2023年と比較して2024年のホリデーシーズン中に1300%急増しました。これは著しい成長率であり、特にAIチャットボットベースの検索に対する需要がまだ初期段階にあることを考えると、ある程度予測できた結果と言えるでしょう。
さらに興味深いのは、インタラクションに関する指標です。AIによってナビゲートされたユーザーは、GoogleやBingといった従来の検索エンジンを利用した場合と比較して、ウェブサイトに8%長く滞在し、他のページを閲覧する頻度が12%高く、離脱する可能性が23%低い傾向があります。
The Vergeは、これはAIツールが従来の検索よりもユーザーをより関連性の高いウェブサイトに誘導している可能性を示していると指摘している。
中古電子機器販売サイトのバックマーケットのマーケティングディレクター、ジョイ・ハワード氏によると、大規模言語モデリング（LLM）による検索は売上増加には繋がっておらず、ウェブサイトのトラフィック全体のわずか0.2%を占めるに過ぎないという。
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Google AIの概要は、eコマースサイトにつながる検索結果において強力な効果を発揮します。画像： Search Engine Land。 |
しかし、ハワード氏は、こうした交通量はすでに2024年夏の470倍に達しており、今後も増加し続けると予想されると強調した。
このため、バックマーケットはSEO対策をそれに合わせて調整することになった。具体的には、一部の消費者がニーズや好みに合った商品を見つけるためにチャットボットを利用するケースが増えていることを受け、同社は個々の商品ページをより重点的に更新することに注力している。
ハワード氏によると、ユーザーは購入前に検索エンジンを使って商品を探すようになるという。さらに、バックマーケットは商品説明に、より親しみやすい口調を用いるようになった。
これは、ウェブサイトの研究チームが、ChatGPTのようなLLM（ローカルローカルマスター）は、従来の検索エンジンで最良のアプローチとされている詳細な説明よりも、自然で会話的な言葉遣いを好むことを発見したためです。
「SEOチームは不意を突かれた形だ。トラフィック、ランキング、平均順位、クリック率…これらの指標はどれも将来に向けては何の意味も持たない」と、フォレスターの主席パフォーマンスマーケティングアナリスト、ニキル・ライ氏は語った。
出典：https://znews.vn/ai-thay-doi-cuoc-choi-internet-post1552271.html
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