中国とシンガポールの科学者たちは、人工知能(AI)を用いたマルチモーダル大規模言語モデル(LLM)の共同研究に着手しました。このモデルは、糖尿病患者のプライマリケア、特に診断において医師を支援し、治療成績の向上につなげることを目指しています。これは世界初のモデルであり、この研究はNature Medicine誌に掲載されました。
研究チームはAIを糖尿病の診断と治療に応用しています。(出典:カーネギーメロン大学) |
2021年には世界中で5億人以上が糖尿病を患っていると推定されており、そのほとんどは低所得国および中所得国に集中しています。これらの国々では、訓練を受けたプライマリケア医療従事者の不足や、糖尿病の合併症の一つである眼の糖尿病網膜症の適切なスクリーニングが不足しているという問題に直面しています。
この現実に直面して、清華大学、上海交通大学、シンガポール国立大学の研究者は、OpenAIのGPT-4言語モデルに似たモデルを開発しました。このモデルは、糖尿病患者のケアと治療中に医療記録を管理するためのガイダンスをプライマリケア医に提供できます。
DeepDR-LLM と名付けられたこのモデルは、言語と画像の両方を統合し、現在の大規模言語モデルとディープラーニングの優れた機能を活用して、画像診断と適切な治療推奨を行うための包括的なソリューションを提供するように設計されています。
研究チームは、267,730人の参加者から得られた371,763件の実際の管理推奨事項を含むオープンソースのLLMを使用しました。さらに、中国、シンガポール、インド、タイ、英国、アルジェリア、ウズベキスタンの7か国から収集された21の網膜画像データセットも使用しました。
その後の遡及的研究では、DeepDR-LLM は英語ではプライマリケアスタッフと同等のパフォーマンスを示しましたが、中国語ではそれを上回りました。
さらに、糖尿病網膜症を特定するタスクを評価したところ、モデルの支援を受けたプライマリケア医師の平均精度は 92% 以上に向上し、研究チームのモデルを使用しない場合の 81% を上回りました。
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出典: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
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