中国とシンガポールの科学者たちは、人工知能（AI）を用いたマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）の共同研究に着手しました。このモデルは、糖尿病患者のプライマリケア、特に診断において医師を支援し、治療成績の向上につなげることを目指しています。これは世界初のモデルであり、この研究はNature Medicine誌に掲載されました。
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| 研究チームはAIを糖尿病の診断と治療に応用しています。（出典：カーネギーメロン大学） |
2021年には世界中で5億人以上が糖尿病を患っていたと推定されており、そのほとんどは低所得国および中所得国に集中しており、これらの国では訓練を受けたプライマリケアの医療従事者が不足し、糖尿病の合併症の一つで目に影響を与える糖尿病網膜症の適切な検査が限られているという問題に直面している。
この現実に直面して、清華大学、上海交通大学、シンガポール国立大学の研究者らは、人工知能技術企業 OpenAI の GPT-4 言語モデルに類似したモデルを開発しました。このモデルは、糖尿病患者のケアと治療中に医療記録を管理するためのガイダンスをプライマリケア医に提供できます。
DeepDR-LLMと呼ばれるこのモデルは、言語と画像の両方を統合し、現在の大規模言語モデルとディープラーニングの優れた機能を活用して、画像診断と適切な治療推奨を行うための包括的なソリューションを提供するように設計されています。
研究チームは、267,730人の参加者から得られた371,763件の実際の管理推奨事項を含むオープンソースのLLMを使用しました。さらに、中国、シンガポール、インド、タイ、英国、アルジェリア、ウズベキスタンの7か国から収集された21の網膜画像データセットも使用しました。
その後の遡及的研究では、DeepDR-LLM モデルが英語に設定されている場合、プライマリケアスタッフと同等のパフォーマンスを示しましたが、中国語に設定されている場合、モデルのパフォーマンスは向上しました。
さらに、糖尿病網膜症を特定するタスクを評価したところ、モデルのサポートを受けたプライマリケア医師の平均精度は 92% 以上に向上し、研究チームのモデルを使用しない場合の 81% を上回りました。
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出典: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
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