ChatGPTはAIの「初期段階」に過ぎません。このスタートアップの目標は、人工知能が人間の思考に取って代わり、人間の介入なしにあらゆるタスクを完了することです。
Auto-GPTのような自動AIは、応答ごとに人間の介入を必要としない点でChatGPTとは異なります。写真：ブルームバーグ。
生成AIは、最近テクノロジー業界で注目を集めています。ChatGPTは、OpenAIのような小規模なAIスタートアップによる驚くべき成功例です。ChatGPTツールの使い方は非常に簡単です。ユーザーは質問を入力するだけで、AIチャットボットがすぐに役立つ回答を返し、まるで人間のように聞こえます。
もちろん、ChatGPT には、2021 年のデータセットが古く、現在まで更新されていない、情報ソースの信頼性に欠ける、以前の会話を記憶する機能がないなど、まだ特定の欠点があります...
AIの未来は、本物の人間のように考えることだ
そのため、AI専門家は、AIチャットボットが人間の目や耳に代わるセンサーを通じて周囲の環境を認識し、手や足などに類似した反応をするパーツを通じて環境に反応できるソフトウェア、「AIエンティティ」（AIエージェント）へと進化する新たな発展段階を迎えると予想している。
この「AIエンティティ」は、ChatGPTの背後にあるシステムのような大規模言語モデル（LLM）と連携し、人間が設定した特定のタスクを実行します。その後、ソフトウェアは一連の異なるタスクを実行してそのタスクを完了します。
将来、これらのAIエージェントはインターネット環境全体で自律的に動作し、様々なタスクを担うようになるでしょう。この構想に熱意を燃やす専門家たちは皆、これが汎用人工知能（AGI）の実現に最も近い成果だと考えています。
これは、人間の思考をすべて理解し学習する能力を持つコンピュータシステムです。そのため、AGIは人間が実行できる知的タスクのほとんどを、さらにはより優れたレベルで実行できます。AGIの優れた点は、すべてのタスクが人間の介入なしに完全に自動的に実行されることです。
ChatGPTの後はAI自動化の時代が到来する。写真：TechSmart
注目すべき AI エージェントの 1 つに、ゲーム パブリッシャーの Bruce Richards 氏によって設立され、AI 分野を変える最新のブレークスルーとして称賛されているオープンソース プロジェクトである Auto-GPT があります。
自動化されたAIモデルであるAuto-GPTは、GPT-3.5またはGPT-4を使用してタスクを自律的に完了します。この技術は自動的に応答し、ユーザーが指定した目標を達成するためにタスクを自動的に実行します。Auto-GPTはChatGPTとは異なり、応答ごとに人間の介入を必要としません。
現在のAIは単なる子供のおもちゃだ
最近、多くのユーザーがAuto-GPTやAIモデルによる回答を共有するのを好んでいます。あるTwitterユーザーは、AIに市場調査を実施させ、市場で最も優れたヘッドフォン製品をまとめさせた結果のスクリーンショットを投稿しました。
Sullyのユーザーは、偽物の靴を販売している会社を想像し、AIにその製品の市場調査を依頼しました。AIはすぐに5つの強力な競合企業をリストアップし、それぞれの長所と短所を分析しました。最近では、バーチャルアシスタントプラグイン企業HyperWriteのCEOが、Domino's Pizzaからオンラインでピザを注文できるAIパーソナルアシスタントのデモを公開しました。
しかし、ChatGPTとは異なり、Auto-GPTは一般向けではありません。この生成AIモデルでは、基本設定の設定やOpenAIのアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）へのアクセスにプログラミングスキルが必要です。
「HustleGPT」と呼ばれるDiscordグループは、AIを早期に導入したスタートアップの創業者で構成されており、ロゴデザインからウェブサイト開発、マーケティングまであらゆることにAIを活用していると、同グループを創設したデイブ・クレイグ氏は語る。
しかし、ブルームバーグは、これらのツールを使用する際には注意が必要だと提言しています。同ニュースサイトは、AgentGPTのTotal Stock Market Index Fundに100ドルを10年間で100万ドルに投資するという計画をテストしました。その結果、依然として多くの欠陥を抱えた計画であることが分かりました。
例えば、AgentGPTは、月500ドルを年利7%で投資すると、10年でちょうど1,031,906ドルの利益が得られると主張しています。しかし、オンライン計算ツールcalculator.netでは、最悪の場合でも約86,000ドルの利益しか得られないと推定されています。
スタートアップ企業Octane AIのCEO、マット・シュリヒト氏によると、Auto-GPTやBabyAGIのようなソフトウェアはまだ初期段階にあるという。「ですから、これらを単一の製品として見ると、子供のおもちゃのようなものなのです」と彼は言う。
AIツールをさらに進化させるには、現実世界の状況でテストする必要があり、AIの使用を規制する法律を早急に整備する必要があると、ケンブリッジ大学のAI専門家ヘンリー・シェブリン氏は考えている。
ジングによると
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