先月、DeepSeekは、自社のAIモデルのトレーニング費用がトップ企業のほんの一部であり、あまり高度ではないNvidiaチップを使用していると主張し、世界の市場に衝撃を与えるレポートを発表した。

DeepSeekの進歩は世界中の株式市場にパニックの波を引き起こし、同時に大手テクノロジー企業がAIインフラに多額の費用をかけすぎているのではないかという議論も巻き起こしている。

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Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は、DeepSeekのモデルは技術的に画期的ではないとコメントした。写真：Google

2月9日、フランスのパリで行われたイベントで、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏が中国のスタートアップ企業についての見解を述べた。

したがって、彼はDeepSeekのモデルを「素晴らしい作品」であり「おそらく中国最高のもの」と称賛した。

これらのモデルは、同社の並外れて強力な技術力を示し、「 地政学的な規模で物事を変える」ものである。

しかし、技術的な観点から見ると、彼はこれを大きな変化でも画期的な科学的進歩でもなく、単に AI でよく知られた技術の使用だとみなしました。

彼は、DeepSeekをめぐる熱狂は「誇張されている」と主張した。また、Googleが最近リリースしたGemini 2.0 FlashモデルはDeepMindのモデルよりも効果的だと指摘した。

ディープシーク社のコストとチップに関する主張は専門家から疑問視されており、実際の開発コストはもっと高いと考えている。

また、同イベントでは、Google DeepMindのCEOが、AI業界は汎用人工知能（AGI）に向かっているとコメントし、同氏はこの技術を「人間が持つすべての認知能力を発揮するシステム」と表現した。

彼は、AGI の実現まであと 5 年ほどであり、社会はそれに備える必要があると同時に、テクノロジーが世界に与える有益な影響と有害な影響の両方に備える必要があると予測しました。

業界の著名人の多くが、AGIに伴うリスクについて懸念を表明しています。最大の懸念の一つは、人類が自らが作り出したシステムに対する制御を失うことです。これは、優れたAI科学者であるマックス・テグマーク氏とヨシュア・ベンジオ氏も同様の見解を示しています。

（CNBCによると）