先月、DeepSeekは、自社のAIモデルのトレーニングコストはトップ企業のほんの一部に過ぎず、しかもNvidiaのチップはそれほど高性能ではないと主張した報告書を発表し、世界市場に衝撃を与えた。

DeepSeekの技術革新は世界の株式市場にパニックを引き起こし、同時に大手テクノロジー企業がAIインフラに過剰な投資をしているのではないかという議論も巻き起こしている。

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Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、DeepSeekのモデルは技術的に画期的なものではないとコメントした。写真：Google

2月9日、フランスのパリで開催されたイベントで、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏が中国のスタートアップ企業に関する見解を述べた。

そのため、彼はDeepSeekのモデルを「素晴らしい作品」であり、「おそらく中国製の中で最高」だと称賛した。

これらのモデルは、同社の非常に優れた技術力を示しており、「 地政学的な規模で物事を変える」可能性を秘めている。

しかし、技術的な観点から見ると、彼はこれを大きな変化でも画期的な科学的進歩でもなく、単にAIにおける既知の技術の利用に過ぎないと捉えていた。

彼は、DeepSeekを取り巻く熱狂は「誇張されている」と主張した。また、Googleが最近発表したGemini 2.0 Flashモデルは、DeepMindのモデルよりも効果的であると指摘した。

DeepSeekが主張するコストやチップに関する説明は、専門家から疑問視されており、実際の開発コストはもっと高いと見られている。

また、同イベントでGoogle DeepMindのCEOは、AI業界は汎用人工知能（AGI）へと向かっていると述べ、AGIを「人間が持つあらゆる認知能力を示すシステム」と表現した。

彼は、汎用人工知能（AGI）の実現まであと5年ほどだと予測し、社会はそれに備える必要があるとともに、テクノロジーが世界に及ぼす影響（有益なものと有害なもの両方）にも備える必要があると述べた。

業界の多くの著名人が、汎用人工知能（AGI）に伴うリスクについて懸念を表明している。最大の懸念の一つは、人類が自らが作り出したシステムを制御できなくなることだ。これは、優秀なAI科学者であるマックス・テグマーク氏とヨシュア・ベンジオ氏も同様の見解を示している。

（CNBCによると）