先月、DeepSeekは、自社のAIモデルのトレーニングコストが大手企業の数分の1であり、それほど高度ではないNvidiaチップを使用していると主張し、世界の市場に衝撃を与えるレポートを発表した。

DeepSeekの進歩は世界中の株式市場に衝撃を与え、大手テクノロジー企業がAIインフラに多額の費用をかけすぎているのではないかという議論を巻き起こした。

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Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は、DeepSeekのモデルは技術的に画期的ではないとコメントした。写真：Google

2月9日、パリ（フランス）でのイベントで、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏が中国のスタートアップ企業についての見解を述べた。

したがって、彼はDeepSeekのモデルを「素晴らしい仕事」であり「おそらく中国最高のもの」と称賛した。

これらのモデルは、同社の並外れた技術力を示しており、「 地政学的な規模ですべてを変える」ものである。

しかし、技術的な観点から見ると、これは大きな変化でも、新たな科学的進歩でもなく、単に AI でよく知られた技術を使用しているだけだと彼は考えています。

彼は、DeepSeekをめぐる熱狂は「誇張されている」と考えている。また、Googleが最近リリースしたGemini 2.0 FlashモデルはDeepMindのものよりも効率的だと指摘している。

コストとチップに関するディープシークの主張は専門家から疑問視されており、実際の開発コストはもっと高いと考えている。

また、同イベントで、Google DeepMindのCEOは、AI業界は汎用人工知能（AGI）に向かっているとコメントし、同氏はこの技術を「人間が持つ認知能力のすべてを発揮するシステム」と表現した。

彼は、AGI の実現まであと 5 年ほどであり、社会はそれに備える必要があると予測しており、その技術が世界に与える良い影響と悪い影響の両方に備える必要があるとも述べています。

業界関係者の多くは、AGIに伴うリスクについて懸念を表明しています。最大の懸念の一つは、人間が自ら構築したシステムの制御を失うことです。これは、著名なAI科学者であるマックス・テグマーク氏とヨシュア・ベンジオ氏も同様の見解を示しています。

（CNBCによると）