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ベトナム系アメリカ人男性がYouTube動画のおかげでキャリアの方向を変えた

最近ケンブリッジ大学で経済学の学位を取得したベトナム系アメリカ人のステファン・ヴァン・カーン・ポール・ニールセン氏は、YouTube 動画のおかげで母国に戻り、ベトナムで AI 研究を続けることを選択しました。

Việt NamViệt Nam18/03/2025

人里離れた道を旅する

ロンドンで育ったカーン氏にとって、ベトナムとのつながりは主に母親と、家族を訪ねる帰省を通じて生まれたものだった。彼は常に自分のルーツについてもっと深く理解したいという願望を抱いていました。

2020年に新型コロナウイルス感染症のパンデミックが発生したが、それはカーン氏がケンブリッジ大学で経済学のプログラムを修了した時期でもあった。経済学のバックグラウンドを持つ彼は、経済的および社会的問題を解決する上での AI の力を認識し、これまで考えもしなかった新しい方向性を切り開きました。当時、英国はほぼ完全にロックダウンされており、キャリアを始めたり新しい分野に移ったりすることが困難でした。しかし同時に、カーンは、キャリアのプレッシャーに圧倒されることなく、自分が本当に望んでいることを追求するのに今が適切な時期であることに気づきました。

カーンさんはよくYouTubeの人気ポッドキャストチャンネルを通じてベトナム語を学んでいます。彼は偶然、FPTコーポレーションのFPTソフトウェアのAI担当ディレクター(CAIO)であるNguyen Xuan Phong博士が出演するポッドキャストのエピソードに出会いました。このビデオでは、フォン博士がベトナムにおける AI の可能性、FPT の大規模 AI プロジェクト、特に FPT AI Residency 若手人材育成プログラムについて語っています。

その瞬間は、カーン氏により明確な将来を見出すための「扉」となり、同時に長年の願いを実現させた。それは、故郷とのより深い繋がりを築くためだけでなく、ますます興味を持つようになった分野、AIを追求するためにベトナムに戻ることだった。

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FPT AI レジデンシーのステファン・ヴァン・カーン氏。

大きな志への足がかり

ベトナムに戻り、FPT AI Residencyに参加した彼は、AIの基礎知識がなかったにもかかわらず、一流の専門家の指導、才能ある同僚との交流、そしてMILAなどの名門研究機関との協力の機会を得て、すぐに最初の成果を達成しました。 「AIレジデンシーはトレーニングだけでなく、困難な問題に取り組んで真の価値を生み出す精神を奨励し、ベトナムで自信を持ってAIを追求する意欲を掻き立ててくれます」とカーン氏は語った。

これまでに、ヴァン・カーンは、この分野の第一人者が集まる世界で最も権威のあるAIカンファレンスであるNeurIPSとICLRで採択され発表された2本の科学論文の筆頭著者となっており、彼の研究は国際的な学術コミュニティによって認められていることを示しています。

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ステファンと他の「AI レジデント」が科学プロジェクトの発表に参加します。

彼の研究「Elliptical Attention」は、Transformer(AIで広く使用されているディープニューラルネットワークアーキテクチャ)を構築するための新しいアプローチを提案しており、これにより、表現の崩壊(モデル表現の多様性が低下する現象)が軽減され、モデルの堅牢性(安定性、ノイズやデータ変更に対する耐性)が向上します。一方、2 番目の研究論文「タイト クラスターが専門分野のエキスパートを生み出す」では、ニューラル ネットワークのコンポーネントの専門性を高め、複雑なタスクを処理する AI システムのパフォーマンスを向上させるような方法でディープラーニング モデルを構成する方法について検討しています。

NeurIPS 2024 で、Stefan は主著者として論文「Elliptical Attention」を発表しました。

FPT AI Residencyでの自身の経験を振り返り、カーンは次のように語っています。「ここでは、ベトナム人の同僚から学んだだけでなく、AIに挑戦するという彼らの精神に心を動かされ、自分自身にさらなる高みを目指すよう促されました。そして何よりも、AI Residencyのおかげで、母国に帰国後、キャリアに新たな意味と方向性を見出すことができました。」

Khanh 氏は、FPT AI Residency を卒業後、名門大学で博士号を取得し、産業研究所の科学研究者になることを目指しています。カーン氏は、自身の既存の基盤を活かして、世界の AI 研究コミュニティに貢献し、ベトナムの若い世代が AI を征服する旅を続けるよう刺激を与えることができると考えています。

「研究を始める時は、常にオープンな心を持ちましょう。最初は自分の専門分野とは無関係に思えるテーマかもしれませんが、深く掘り下げていくと、自分の情熱や知識との思いがけない繋がりが見つかるでしょう。機械学習は常に進化を続け、様々な分野から常にアイデアを吸収しています。時には、外部の視点がキャリアにおける最も重要なブレークスルーにつながることもあります」と、カーンは将来の学生たちにアドバイスしました。


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