人里離れた道を旅する
ロンドンで育ったカーンにとって、ベトナムとの繋がりは主に母親や実家を訪ねる旅を通して築かれたものでした。彼は常に自分のルーツをもっと深く理解したいという願望を抱いていました。
2020年、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが発生しました。ちょうどその頃、カーンはケンブリッジ大学で経済学の学位を取得していました。経済学を専攻していた彼は、AIが経済・社会問題の解決にどれほどの力を発揮するかを実感し、これまで考えもしなかった新たな方向性を切り開きました。当時、イギリスはほぼ完全なロックダウン（都市封鎖）下にあり、キャリアをスタートさせたり、新しい分野に転職したりすることは困難でした。しかし同時に、カーンは、キャリアへのプレッシャーに押しつぶされることなく、真に望むことを追求するのに最適な時期だと気づきました。
カーンさんはYouTubeの人気ポッドキャストチャンネルでベトナム語をよく学んでいます。偶然、FPTコーポレーションのFPTソフトウェアAIディレクター（CAIO）であるグエン・スアン・フォン博士が出演するポッドキャストのエピソードに出会いました。動画の中でフォン博士は、ベトナムにおけるAIの可能性、FPTにおける大規模AIプロジェクト、そして特にFPT AI Residencyという若手人材育成プログラムについて語っています。
その瞬間は、カーン氏により明確な将来を見出すための「扉」となり、同時に長年の願いを実現させた。それは、故郷とのより深い繋がりを築くためだけでなく、ますます興味を持つようになった分野、AIを追求するためにベトナムに戻ることだった。
FPT AI レジデンシーのステファン・ヴァン・カーン氏。
大きな志への足がかり
ベトナムに戻り、FPT AI Residencyに参加した彼は、AIのバックグラウンドはなかったものの、一流の専門家の指導、優秀な同僚のサポート、そしてMILAなどの名門研究機関との協力の機会を得て、すぐに最初の成功を収めました。「AI Residencyは、トレーニングだけでなく、困難な問題に取り組み、真の価値を生み出す精神を育む場であり、ベトナムで自信を持ってAIを追求する意欲を掻き立ててくれました」とKhanh氏は語りました。
これまでに、ヴァン・カーンは、この分野の第一人者が集まる世界で最も権威のあるAIカンファレンスであるNeurIPSとICLRで採択され発表された2本の科学論文の筆頭著者となっており、彼の研究は国際的な学術コミュニティによって認められていることを示しています。
ステファンと他の「AI レジデント」が科学プロジェクトの発表に参加します。
彼の論文「楕円形アテンション」では、表現の崩壊（Representation Collapse）を軽減し、モデルのロバスト性（安定性、ノイズやデータ変化への耐性）を高めるTransformer（AIで広く用いられているディープラーニングアーキテクチャ）構築のための新たなアプローチが提案されています。一方、彼の2つ目の論文「タイトクラスターが専門性の高いエキスパートを生み出す」では、ニューラルネットワーク内のコンポーネントの専門性を高めるようなディープラーニングモデルの構築方法を探求し、複雑なタスクを処理するAIシステムの性能向上に貢献しています。
NeurIPS 2024 で、Stefan は主著者として論文「Elliptical Attention」を発表しました。
FPT AI Residencyでの自身の経験を振り返り、カーンは次のように語っています。「ここでは、ベトナム人の同僚から学んだだけでなく、AIに挑戦するという彼らの精神に心を動かされ、自分自身にさらなる高みを目指すよう促されました。そして何よりも、AI Residencyのおかげで、母国に帰国後、キャリアに新たな意味と方向性を見出すことができました。」
FPT AIレジデンシーを修了後、カーンは名門大学で博士号を取得し、企業の研究所で科学研究者になることを目指しています。カーンは自身の経歴を活かし、世界のAI研究コミュニティに貢献し、ベトナムの若い世代にAIの道を歩むよう刺激を与えることができると信じています。
「研究を始める時は、常にオープンな心を持ちましょう。最初は自分の専門分野とは無関係に思えるテーマかもしれませんが、深く掘り下げていくと、自分の情熱や知識との思いがけない繋がりが見つかるでしょう。機械学習は常に進化を続け、様々な分野から常にアイデアを吸収しています。時には、外部の視点がキャリアにおける最も重要なブレークスルーにつながることもあります」と、カーンは将来の学生たちにアドバイスしました。
FPT
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