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AIの莫大なコスト

現在の傾向が続くと、将来の AI トレーニング用スーパーコンピューターの運用には、原子力発電所 9 基に相当する設備が必要になる可能性があります。

ZNewsZNews26/04/2025

ジェンスン・フアン氏のNVIDIAのような企業は、未来のAIを支えるスーパーコンピューターへの投資に力を入れている。写真: NVIDIAブログ

サンフランシスコを拠点とする研究機関、エポックAIが発表した新たな研究によると、スーパーコンピューターのエネルギー需要は人工知能の発展と並行して驚異的な速度で増加しているという。

エポックAIによると、電力需要の年間倍増が10年後も続くと、2030年には世界トップクラスのスーパーコンピューターが最大9ギガワット(GW)の電力を必要とする可能性があるという。これは700万~900万世帯に電力を供給するのと同等だ。

現在、世界最強のスーパーコンピュータは約300メガワット(MW)の電力を消費しており、これは25万世帯の電力消費量に相当します。研究チームによると、この数字と比較すると、将来の予測されるエネルギー消費量は「莫大」です。

AIスーパーコンピューターの消費電力が増大する主な理由の一つは、その規模拡大です。Epoch AIは、成長傾向が続けば、2030年には最先端AIスーパーコンピューターの開発に200万個ものAIチップが必要となり、その構築コストは最大2,000億ドルに達すると予測しています。

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今日のトップシステムの1秒あたりの演算数(FLOP/s)は9ヶ月ごとに倍増しています。出典: Epoch AI

比較すると、イーロン・マスクのxAIが214日間で構築したスーパーコンピュータであるColossusシステムは、現在、20万個のチップと約70億ドルの総投資額で世界最大級のシステムの1つです。

大手テクノロジー企業は、ますます強力になるAIモデルを支えるコンピューティングインフラの構築に競い合っています。OpenAIは今年初め、今後4年間で5,000億ドル以上の投資を行い、重要なAIスーパーコンピュータを開発する「Stargateプロジェクト」を発表しました。

エポックAIによると、スーパーコンピュータはもはやかつてのような単なる研究ツールではなく、AI時代の重要なインフラとして、真の経済的価値を提供する「産業用マシン」となっている。

政界もこの動きに加わっている。今月初め、ドナルド・トランプ大統領はソーシャルメディアサイト「Truth Social」で、NVIDIAが米国におけるAIスーパーコンピューターに5000億ドルを投資することを宣伝した。トランプ大統領はこれを「ビッグでエキサイティングなニュース」と呼び、「アメリカの黄金時代」へのコミットメントだと強調した。

エポックAIの調査は、2023~2024年の世界AIチップ生産量の約10%と、2025年初頭の主要企業のチップ在庫の15%をカバーするデータに基づいています。専門家は、エネルギー効率は向上しているものの、現在の増加は電力需要の全体的な成長率を相殺するのにまだ不十分であると主張しています。

これは、マイクロソフト、グーグル、データセンター運営者など多くのテクノロジー大手が、安定した長期エネルギー供給のために原子力などの代替ソリューションを検討している理由でもある。

現在の傾向が続くと、AI がより強力になるだけでなく、スーパーコンピューティング システムのサイズ、コスト、エネルギー需要も飛躍的に増加するでしょう。

出典: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html


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