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AIの莫大なコスト

現在の傾向が続けば、将来の AI トレーニング用スーパーコンピューターの稼働には、原子力発電所 9 基と同量の電力が必要になる可能性があります。

ZNewsZNews26/04/2025

ジェンスン・フアン氏のNVIDIAのような企業は、将来のAIを支えるためにスーパーコンピューターへの投資に力を入れている。写真: NVIDIAブログ

サンフランシスコを拠点とする研究機関、エポックAIが発表した新たな研究によると、スーパーコンピューターのエネルギー需要は人工知能の発展と並行して目まぐるしいペースで増加しているという。

エポックAIによると、電力需要の年間倍増が10年後も続くと、2030年には世界トップのスーパーコンピューターに最大9ギガワット(GW)の電力が必要になる可能性がある。これは700万~900万世帯の電力供給量に相当する。

現在、世界最高性能のスーパーコンピュータは約300メガワット(MW)の電力を消費しており、これは25万世帯の電力消費量に相当します。研究チームによると、この数値と比較すると、将来の予測されるエネルギー消費量は「莫大」です。

AIスーパーコンピュータの消費電力が増大する主な理由の一つは、その規模がますます拡大していることです。Epoch AIは、この成長傾向が続けば、2030年までに最先端AIスーパーコンピュータの開発には最大200万個のAIチップが必要となり、構築コストは2,000億ドルに達すると予測しています。

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今日の主要システムの1秒あたりの演算数(FLOP/s)は9ヶ月ごとに倍増しています。出典: Epoch AI

比較すると、イーロン・マスクのxAIが214日間で構築したスーパーコンピュータであるColossusシステムは、現在、20万個のチップと約70億ドルの総投資額を誇る世界最大級のシステムの1つです。

大手テクノロジー企業は、ますます強力になるAIモデルを支えるコンピューティングインフラの構築競争を激化させています。OpenAIは今年初め、今後4年間で5,000億ドル以上の投資を予定する、クリティカルなAIスーパーコンピュータの開発を目指すStargateプロジェクトを発表しました。

Epoch AIによると、スーパーコンピュータはもはやかつてのような単なる研究ツールではなく、「産業用マシン」となり、真の経済的価値を提供し、AI時代の重要なインフラとして機能しているという。

政治さえも関与している。今月初め、ドナルド・トランプ大統領はソーシャルメディアプラットフォーム「Truth Social」に、NVIDIAによる米国におけるAIスーパーコンピューターへの5,000億ドルの投資を称賛する投稿を行った。トランプ大統領はこれを「大きく、そして刺激的なニュース」と呼び、「アメリカの黄金時代」へのコミットメントだと強調した。

Epoch AIの調査は、2023~2024年の世界AIチップ生産量の約10%と、2025年初頭の主要企業のチップ在庫の15%をカバーするデータに基づいています。専門家チームは、エネルギー効率は向上しているものの、現在の増加は電力需要の全体的な成長率を相殺するにはまだ不十分であると主張しています。

これは、マイクロソフト、グーグル、データセンター運営者などの多くのテクノロジー大手が、安定した長期エネルギー供給のために原子力などの代替手段を検討している理由でもあります。

現在の傾向が続くと、AI がより急速に発展するだけでなく、スーパーコンピューティング システムの規模、コスト、エネルギー需要も飛躍的に増加するでしょう。

出典: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html


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