AIの莫大なコスト

ジェンセン・フアン氏率いるNvidiaのような企業は、将来のAIを支えるためにスーパーコンピューターへの投資に力を入れている。写真： Nvidiaブログ。

サンフランシスコに拠点を置く研究機関であるEpoch AIが発表した新たな研究によると、スーパーコンピューターのエネルギー需要は、人工知能の発展と並行して、驚異的なペースで増加していることが明らかになった。

Epoch AIによると、電力需要が今世紀末まで毎年倍増し続けると、2030年には世界最先端のスーパーコンピューターは最大9ギガワット（GW）の電力を必要とする可能性があり、これは700万～900万世帯分の電力供給量に相当する。

現在、世界で最も強力なスーパーコンピューターは約300メガワット（MW）の電力を消費しており、これは25万世帯の電力消費量に相当する。研究チームによると、この数値と比較すると、将来予測されるエネルギー消費量は「途方もない」という。

AIスーパーコンピューターの消費電力が増加する主な理由の一つは、その規模が拡大し続けていることだ。Epoch AIの試算によると、この成長傾向が続けば、2030年までに最先端のAIスーパーコンピューターには最大200万個のAIチップが必要となり、構築コストは2000億ドルに達する可能性があるという。

今日の最先端システムの1秒あたりの演算回数（FLOPs/s）は、9ヶ月ごとに倍増している。出典： Epoch AI

比較のために述べると、イーロン・マスクのxAIが214日間で構築したスーパーコンピューター「コロッサス」システムは、現在世界最大級のシステムの一つであり、20万個のチップを搭載し、総投資額は約70億ドルに上る。

大手テクノロジー企業は、ますます強力になるAIモデルを支えるコンピューティングインフラの構築競争を激化させている。今年初め、OpenAIは今後4年間で5000億ドル以上を投じる「スターゲイト」プロジェクトを発表し、重要なAIスーパーコンピューターの開発を目指している。

Epoch AIによると、スーパーコンピューターはもはやかつてのような単なる研究ツールではなく、「産業機械」へと進化し、真の経済的価値を提供し、AI時代の重要なインフラとしての役割を果たしている。

政治までもが関与している。今月初め、ドナルド・トランプ大統領はソーシャルメディアプラットフォーム「Truth Social」に投稿し、Nvidiaが米国におけるAIスーパーコンピューターに5000億ドルを投資したことを称賛した。彼はこれを「大きく刺激的なニュース」と呼び、「アメリカの黄金時代」への取り組みだと強調した。

Epoch AIの調査は、2023年から2024年にかけての世界のAIチップ生産量の約10％と、2025年初頭時点の主要企業のチップ在庫の15％をカバーするデータに基づいています。専門家チームは、エネルギー効率は向上しているものの、現在の増加率は電力需要の全体的な増加率を相殺するにはまだ不十分であると主張しています。

こうした理由から、マイクロソフトやグーグルといった多くの巨大テクノロジー企業やデータセンター運営会社は、安定した長期的なエネルギー供給源として、原子力発電などの代替手段を検討している。

現在の傾向が続けば、AIの発展が加速するだけでなく、スーパーコンピューティングシステムの規模、コスト、エネルギー需要も指数関数的に増加するだろう。

出典：https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html