気候変動の影響がますます予測不可能になる中で、自然災害はもはや法則に従わず、灌漑、防災、管理の分野では、人や財産への被害を抑えるために、より効果的に対応するために、デジタル化されたデータベースに基づく柔軟な管理モデル、迅速な適応、タイムリーな意思決定が必要です。
灌漑および防災・管理分野におけるデジタル変革は、干ばつ、水不足、塩水侵入、洪水、浸水に対する予測、早期警報、対応、灌漑施設の安全で効果的な運用能力の向上に役立ちます。
タイムリーな意思決定は自然災害を軽減するのに役立ちます
近年、全国各地で干ばつ、水不足、塩水浸入が頻発しています。そのため、灌漑施設管理建設部はデジタル技術を活用し、デジタルプラットフォームを基盤として、数十万の灌漑施設と数百万点に及ぶ様々なデータを迅速かつ正確に更新することで、効果的な指導、運用、対応に役立てています。特に、数多くの専門情報システムとソフトウェアを構築し、段階的に効果的な支援を提供しています。
この問題に関して、灌漑施設管理建設局長のグエン・トゥン・フォン氏は次のように述べています。「2020年から2025年にかけては、灌漑分野における情報システムとデータベースの飛躍的な発展期です。特に、中部地方と北部デルタ地帯における冬春作物の生産のための水供給の指示と運用を支援する情報システムがその例です。これは、年間稲作のための水力発電用貯水池からの取水と調整、大規模灌漑施設の水位のオンライン収集、1日あたりの水域の収集、定期的、定期的、および臨時の供給を行う上で、非常に効果的な支援ツールです。これにより、従来の3回の放水から2回への運用短縮が実現し、近年では水力発電用貯水池の総放水量を約50億m³から約30億m³に削減するなど、大きな効率化が実現しました。さらに、運用・灌漑管理情報システム、灌漑計画管理情報システム、ダム・貯水池データベースシステムも、水力発電用貯水池の指示と運用の効率向上を効果的に支援しています。」干ばつ、水不足、塩水侵入の予防と管理。例えば、2019～2020年の乾期にメコンデルタで発生した歴史的な塩水侵入の際には、 農業環境省が情報とデータに基づき、正確かつタイムリーな対応判断を下し、冬春稲の被害面積は5万9,000ヘクタールにとどまりました。これは、2015～2016年の40万5,000ヘクタールと比べて大幅に減少しています。
近年、Bac Hung Hai Irrigation Works Exploitation Company Limited では、デジタル変革アプリケーションの推進により、管理・運営の効率化、労力の削減、業務における迅速かつ正確な情報提供も実現しています。
システム運用責任者のヴー・フー・トゥアン氏は次のように述べています。「以前は、従業員が塩分濃度、降雨量、水位を手作業で測定する必要がありました。必要なパラメータをすべて確実に測定するには、多くの作業員が必要であり、測定時に誤差が生じることもありました。」
そのため、同社は比較的完全なSCADAシステムを構築し、洪水予警報データを提供する自動降雨量測定装置11台、監視とタイムリーな管理計画を提供する水位測定装置22台、自動塩分測定ステーション3か所、事故を早期に検知して遠隔管理を支援する監視カメラ20台を設置しました。また、Googleマッププラットフォーム上に運河システム、工事、灌漑排水区域の詳細なデジタルマップを構築し、工事に関する情報を管理、保存、アクセスできるようにしました。SCADAツールと機器は、工事に関する情報を提供し、工事の開発、運用、保守、修理を最低コストで効果的に計画するのに役立つだけではありません。同時に、水位、降雨量、塩分濃度などの情報をタイムリーに提供し、合理的な管理を実現します。
技術インフラシステムの完成
近年、デジタル変革の効果的なサポートにより、自然災害の予測と早期警報の作業はますます効果的になり、省庁、部署、支部、地方自治体が十分な情報を得て、自然災害によるリスクを指揮、運用、最小限に抑えられるようになりました。
堤防管理部（堤防管理・自然災害対策部）のトラン・コン・トゥエン部長は次のように述べています。「現在、レベルIII以上の堤防がある21の地域の堤防に関するWebGISデータベースを実装しました。そこから、堤防ルート、特に主要な脆弱な堤防ポイントに関する完全な情報、画像、文書を提供しています。同時に、堤防のある河川の水位を監視するソフトウェアが構築されており、ウェブサイトやAndroidおよびiOSデバイスのアプリケーションからアクセスできます。実際の測定水位、警報水位に関する情報を提供し、特に堤防保護を指示する際に、情報を十分に、迅速かつ効果的に把握するのに役立ちます。特に、堤防の主要な脆弱な場所に80台の監視カメラを設置し、作業の進捗状況やリアルタイムの洪水位を監視および追跡することで、積極的な管理、保護、対応に役立てています。さらに、フライカメラの使用により、データベースが補完され、堤防保護通路、ビーチ、河床、地滑り、浸水場所の画像が提供されます。大規模な洪水により、タイムリーな対応が求められています。洪水防止、制御、堤防管理のため。
また、2020年以降、同省はZaloプラットフォームを活用し、気象や自然災害の状況を国民に知らせています。運用開始から5年近くが経過し、毎年1億件以上のメッセージを全国の被災地に発信し、数十万人のフォロワーを獲得しています。
灌漑施設の安全な運営と自然災害への効果的な対応には、データが重要な役割を果たしますが、これまでの自動データの開発は、主に散在し、同期されておらず、標準化されていません。多くの灌漑施設では、自動監視データが収集されておらず、リアルタイムデータに接続されていません。シミュレーションモデルや警報モデルも装備されていません。そのため、配水、洪水調節、ダムの安全確保、災害対応の効率に直接影響を及ぼします。特に、ネットワーク環境におけるデジタル技術、デジタルデータ、および運用の適用は依然として限られています。一方、リソースが不足しており、情報技術インフラストラクチャシステム、電気通信、水文気象監視ネットワークはまだ同期されておらず、デジタル変革の要件を満たしていません。システム間のデータ統合と共有にも多くの困難が伴います...
灌漑管理運営部長（灌漑建設管理部）のグエン・マイン・フン氏は、今後、灌漑部門のデジタルエコシステムの完成、灌漑に関する国家データベースの標準化と形成、大規模プロジェクト向けデジタルツインモデル（デジタルツイン）の構築と統合、スマート貯水池の予測と運用に人工知能（AI）と機械学習（ML）の適用、IoT監視データとデジタルマップおよび運用ソフトウェアの統合、デジタル技術、ビッグデータ、モデリングの専門スタッフの育成、手動運用からスマートシナリオに基づく運用への考え方の変革の推進などに取り組んでいくと述べた。
さらに、シミュレーションと予測モデルを適用し、意思決定支援システムを統合することで、最適な運用計画を策定し、リスクと無駄を削減することができます。リモートセンシング、GIS、AI技術を組み合わせることで、実際の耕作地や植栽地のモニタリング、灌漑ニーズの予測、プロジェクト運用における異常検知が可能になります。AI技術は、傾向分析、安全リスクの警告、季節ごとの運用計画もサポートします。
堤防管理・自然災害予防管理部によると、今後はデータベースシステム、管理システムの完成と管理業務に役立つデータ活用に注目し、推進する必要があるという。
長期的には、AI、ビッグデータ、クラウドストレージなどの新技術を応用した意思決定支援システムを開発し、堤防システムと河岸管理の同期監視ネットワークの構築を推進し、高解像度リモートセンシング画像、フライカム、3Dマップを作成するためのLiDAR技術など、データ収集における新技術の応用を増やしていく必要があります。同時に、特に地方において、データベースを活用および更新し、堤防管理、保護、堤防防御の有効性を向上させるために、スタッフの情報技術とデジタル変革の応用能力を向上させるためのトレーニングと育成を強化します。
出典: https://nhandan.vn/chuyen-doi-so-trong-phong-chong-thien-tai-post890356.html
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