「これはいつも聞かれる質問だが、その答えは『ソーシャルメディアはあなたの話を聞いていない』だ」とサイバーセキュリティ専門家のジェイク・ムーア氏は、オンラインプラットフォームのターゲット広告慣行に関する懸念について問われた際に断言した。
ジェイクは現在、セキュリティ企業ESETのグローバルサイバーセキュリティアドバイザーを務めており、10年以上にわたりオンライン脅威対策に取り組んでいます。自身の経験に基づき、Facebook、Meta、Instagramなどのソーシャルネットワークは会話を盗聴していないと断言しています。
「彼らには盗聴能力がない。私は何千もの捏造された逸話を耳にしてきたが、疑惑を裏付ける確固たる科学的証拠を見たことがない」と彼は語った。
では、Facebookが盗聴していないとしたら、ユーザーが会話の中で関連する話題に触れた直後に、ユーザーのニーズに合わせた広告をどのようにして表示できるのでしょうか?こうした広告は、個人用品、家庭用品、あるいは枕の購入意思を宣伝する広告など、多岐にわたります。
まず、ユーザーは、スマートフォンがユーザーの会話内容を含む周囲の音を「聞く」機能を備えていることを理解する必要があります。この機能により、バーチャルアシスタントは許可された場合にのみ認識し、操作することができます。例えば、ユーザーが「Siri」や「OK Google」と話しかけると、スマートフォンは応答し、コマンドを待機するようになります。
ユーザーは、周囲のソーシャル ネットワークやスマート デバイスの盗聴機能について常に懐疑的です。
スマートフォンに許されていないのは、所有者の会話を本人の知らないうちにすべて盗聴することです。会話を抽出し、マイクから得た情報に基づいてアプリからユーザーに広告を配信することはできません。
この制限があっても、Meta や Google などの企業がデバイスの所有者について、自分たちが認識している以上に多くの情報を得ることを妨げることはできません。
具体的には、これらの企業は、各人の年齢、性別、家族構成、居住地、訪問地、勤務地、友人、趣味、検索する情報、よく利用するコンテンツ、人気のブランド、興味のあるトピックなどを把握しています。
これらはすべて、MetaとGoogleのデータベースに既に存在します。BigTech(大手テクノロジー企業)は、上記の各データを連携させる「スキル」も持ち合わせています。この連携によって情報ネットワークが構築され、システムがユーザーにとって最も適切だと判断した広告の種類、つまりユーザーがクリックする可能性が最も高い広告を「ゾーン分け」するために使用されます。
もう一つの影響は、脳の注意生成効果ですが、これは見落とされがちです。例えば、新しい車を購入すると、すぐに同じメーカー、モデル、色の似たような車が(自分と同じ時間に)道路を走っていることに気づき始めます。
もちろん、その数字は新車を買った後に目の前に現れるのではなく、買ったばかりの車の特徴に脳が気づき始めるからです。
同じことがインターネット コンテンツでも起こります。脳は、人々に情報を過剰に与えて圧倒されないように、1 つ (または少数) の重要で最新の、すぐに実行可能な事実に焦点を絞る傾向があります。
多くの研究により、人間は毎日何千もの異なる言葉を話しており、その中には商品、サービス、あるいはオンライン広告に関連するキーワードも含まれていることが確認されています。同時に、私たちが「消費するように誘われる」広告の量は、毎日数百に上ります。
もし携帯電話がターゲット広告を配信するために盗聴していたら、正確なインプレッション数はほんの数件ではなく、はるかに多くなるでしょう。しかし、人々は広告が既に言及した内容を「こっそり」と漏らす何百もの事例には注意を払いません。ユーザーは、広告に表示された内容が、誰かとの会話の中で既に頭の中にあるため、一致した内容にのみ注意を払います。
前述のように、Meta と Google はどちらも保有するデータを連携させるのが非常に得意で、それらをリンクさせることで、自社よりもユーザーや習慣をより深く理解しています。
お気に入りのレストランについて言及した後に突然そのレストランの広告が表示される場合、それは BigTech が、あなたが特定の時間帯にそのレストランに何度も行ったことを認識しているため、あなたが言及するかどうかに関係なく、その時間帯に広告が表示されるためである可能性があります。
カーン・リン
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