人工知能（AI）が学習方法や評価方法を変え、能力ベースの評価へと移行するにつれ、もはや個別指導を続けるべきかどうかという問題ではなく、新しい学習エコシステムの中で個別指導をどのように再評価し、再編成すべきかという問題になってきている。
現代教育の「見慣れた影」
シャドウ教育はベトナム特有の現象ではありません。国際的な研究において、「シャドウ教育」とは、正規のカリキュラムと並行して行われる課外個別指導のシステムを指します。香港大学のマーク・ブレイ教授によれば、これは学校の授業時間外に行われる補習学習の一形態であり、多くの場合有料で、学業成績や試験結果の向上を目的としています。「シャドウ」と呼ばれるのは、正規の教育に依存しているためです。カリキュラムが変われば、個別指導もそれに合わせて変わります。
追加の個別指導は、真に必要とされるものであると同時に、教育制度の限界を反映している。
写真：NHAT THINH
試験のプレッシャーが高い東アジア諸国では、このシステムは予備校という形で盛んに行われている。一方、欧米では個別指導は存在するものの、主に個人の補習学習を目的としており、大規模な組織にはなっていない。
共通しているのは、正規の教育が評価や競争の圧力に直面すると、補習授業の必要性が高まるという点である。ベトナムでは、補習授業は現実的なニーズであると同時に、制度上の限界を反映したものでもある。例えば、クラスの人数が多いこと、時間が限られていること、カリキュラムが過密であること、競争の激しい試験があること、そして「補習授業を受けなければ同級生に比べて遅れをとる」という考え方などが挙げられる。
二つの視点、そのギャップ
現代社会において、個別指導はしばしば二つの視点から捉えられている。一つは、正規の学校教育の欠点を補うために必要な解決策であるという見方である。個別指導は、生徒が知識を定着させ、広げ、スキルを磨き、重要な試験に備えるのに役立つ。
反対派は、個別指導を逸脱行為の表れと捉えている。プレッシャーの増加、高額な費用、自主学習能力の低下、そして富の不平等の拡大といった社会的な影響が挙げられる。つまり、個別指導を受ける余裕のある裕福な家庭の子どもは質の高い学校に入学できる可能性が高くなる一方で、貧しい家庭の子どもは機会が少なくなり、質の高い教育を受けることがより困難になるというのである。
どちらの視点も妥当ではあるが、問題の根本には触れていない。実際、現在の教育方法は依然として知識の伝達と実践を主眼としている。一方、中央委員会戦略政策局副局長のグエン・キム・ソン准教授がかつて指摘したように、教育方法は知識へのアクセスを可能にする教育エコシステムの単なる「拡張」に過ぎない。現代教育の目標は変化しており、もはや知識の習得にとどまらず、学習者の総合的な能力開発を目指していることに留意すべきである。
個別指導における最大の課題は、個別指導が存在するかどうかではなく、むしろその内容と方法を、21世紀に求められる高度なスキル、特に批判的思考力、コミュニケーション能力と協調性、複雑な問題解決能力、創造性、そして生涯学習能力といった、急速に変化する世界に適応できていない点にある。
知識が容易に迅速に入手できるようになった今、重要なのは「何を知るか」ではなく、「どのように学び、どのように質問するか」を知ることである。
写真：ダオ・ゴック・タチ
「もっと学ぶことで知識を得る」は「もっと学ぶことで学び方を知る」となる。
AIの登場は、人々の学習方法を根本的に変えつつあります。インターネットに接続されたデバイスさえあれば、学生は練習問題の詳細な解答を入手したり、難易度の異なる練習問題を作成したり、知識を様々な方法で解説してもらったり、豊富な学習教材を検索したりすることができます。これらの機能は、これまで多くの伝統的な個別指導の「強み」でした。これは明確な課題を提起しています。個別指導が問題解決と試験問題の練習だけに焦点を当てるなら、テクノロジーがそれを完全に代替してしまう可能性があるのです。
このような状況において、教師の価値はもはや解決策を提供することではなく、学習方法を指導したり、生徒が問題の本質を理解できるよう支援したり、自立した思考力を養ったり、学習意欲を高めたりといった重要な能力にある。
言い換えれば、AIは「知識と技能の伝達」という側面を代替することはできるが、教師の「指導と育成」という役割を代替することはできない。
AI時代における最大の変化の一つは、学習者の役割の変化です。知識が容易に、かつ迅速に入手できるようになった今、重要なのは「何を知っているか」ではなく、「どのように学び、どのように質問するか」です。そのため、自己学習能力が中核的な能力となります。学習者は、情報の検索方法、情報の信頼性の評価方法、知識の関連付けと応用方法、そして学習プロセスを適切に調整する方法を知る必要があります。
個別指導が既成の解決策を提供するだけであれば、生徒は教師に頼ることに慣れてしまうでしょう。しかし、適切に組織化されれば、個別指導は効果的な学習方法と生涯にわたる自主学習の習慣を育む場となり得ます。これこそが、「知識を得るための個別指導」と「学習方法を学ぶための個別指導」の根本的な違いなのです。
試験改革の方向転換：特別分類は「旧来の方法」では続けられない
2018年度一般教育プログラムの導入は、知識評価から能力評価への転換を意味します。2025年以降、10年生入学試験および高校卒業試験では、丸暗記を減らし、応用力と実社会との関連性を高めることが求められます。これは単なる技術的な変更ではなく、教育と学習のあり方そのものに直接的な影響を与えるものです。
試験問題が、馴染みのある問題形式や迅速な問題解決手法を優先しなくなると、丸暗記や詰め込み学習の効果は徐々に薄れていくでしょう。学生は多くの問題を解けるようになるかもしれませんが、分析力や応用力が不足しているため、新しい状況への対応に苦労するかもしれません。この変化は、教育・学習システムに調整を迫ります。従来のやり方を続けると、時代遅れになり、逆効果になる可能性さえあります。逆に、方向転換することで、能力開発を支援する場へと変革し、学生が根本的な原理を深く理解し、思考力を磨き、学際的な課題にオープンに取り組むことができるようになるでしょう。
2025年の高校卒業試験は、単なる暗記ではなく、応用力と能力を測る能力に重点を置くようになる。試験形式の変更に伴い、個別指導の役割も「試験対策」から「能力開発」へと変化する必要がある。
写真：ニャット・ティン
試験形式の変更に伴い、個別指導の役割も「試験対策」から「能力開発」へと変化する必要がある。これは単なる適応要件ではなく、新たな教育エコシステム、すなわち能力ベースの育成エコシステムにおいて、個別指導が存続し、価値を持ち続けるための条件なのである。
教育システムがAI時代と能力ベースのテストの潮流に適応するためには、包括的なアプローチが必要です。まず何よりも、正規教育の質を向上させる必要があります。学校が生徒の知識の定着、スキルの育成、カリキュラムへの対応をしっかりと支援すれば、「知識のギャップ」による補習の必要性は大幅に減少するでしょう。
第二に、質の高い1日2コマの授業を推進し、最終的には中高生に無償で提供することが必要である。学校時間が合理的に編成されれば、生徒は通常の授業時間中に知識を定着させ、技能を磨くことができ、補習授業への依存度を減らすことができる。
第三に、自主学習能力は小学校段階から育成する必要があります。そのため、この段階での試験、評価、成績評価のプレッシャーを軽減する必要があります。リラックスした学習環境を作り出し、積極的で意欲的な学習を促すために、1年生から4年生までは「合格」と「不合格」の2段階評価のみを用い、成績評価は5年生から導入することを検討してみてはいかがでしょうか。
課外活動は透明性をもって管理し、自発性を確保し、強制的なものにならないようにする必要があります。補習授業の内容は、試験対策から能力開発へと移行し、生徒が基礎を理解し、思考力を磨き、知識を応用できるよう支援すべきです。同時に、クラブ活動、プロジェクト、芸術、 スポーツ、STEM、プログラミングなどの体験学習の機会を拡大し、総合的な発達を促進する必要があります。テクノロジーとAIは、効果的な学習支援ツールとして活用されるべきです。
出典：https://thanhnien.vn/day-them-hoc-them-trong-thoi-dai-ai-185260323211135035.htm
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