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デジタル機関インフラの整備と最適化。

政治局決議第66/NQ-TW号および第57/NQ-TW号の精神に沿って、司法改革および法制度の改善のために、大規模データベースの開発と立法および執行におけるAIアプリケーションの推進が必要なステップであると認識されている。

Báo Nhân dânBáo Nhân dân21/05/2026

法執行機関において人工知能を活用する人がますます増えている。
法執行機関において人工知能を活用する人がますます増えている。

法務省の調査によると、立法および執行における人工知能の活用は依然として困難と障害に直面しており、データの分散、標準化の欠如、システム間の統合と相互運用性の不足により、統一された国家的な法的データエコシステムはまだ形成されていない。ビッグデータの活用と人工知能の応用は依然として実験段階にあり、法的文書の起草、評価、検査、審査の全過程において同期的に実施されていない。

法務省情報技術局長のファム・クアン・ヒエウ氏は、法務におけるAIの活用は、精度と信頼性に関して依然として課題を抱えていると述べた。法律文書における合憲性や合法性の検証、あるいは分野横断的な法的矛盾の検出は、依然として効果的に行われていない。実験的なシステムでは誤検出率が高く、人間の介入と再確認が必要となるため、自動化の有効性が低下している。また、人的資源と技術インフラも依然として限られている。

ビッグデータの活用と人工知能の応用は依然として実験段階にあり、法的文書の作成、評価、検査、レビューといった全プロセスにおいて、同期的に実施されているとは言えない。

法務関連データソースおよび一部の専門データベースの現状に関する初期評価では、法務データの断片化と相互接続性の欠如により、法制度の全体像を把握することが困難であることが明らかになった。法務省は現在、「法に関する大規模データベースの構築」と「法の策定および実施におけるAIの活用」という2つのプロジェクトを最終決定するため、意見を募っている。

法務省は、法律文書、判例、判決、立法ファイル、行政手続き、フィードバックや提言に関するデータを統合し、国家データインフラとなる大規模な法律データベースの構築を目指している。グエン・タイン・ティン法務副大臣によれば、法律データは前提条件であり、人工知能は知的推進力であり、デジタル法律プラットフォームは画期的な解決策である。データと人工知能分野の人材育成は、データに基づくガバナンス思考の改革と密接に関連している。

目標は、国家法務データベースを再構築し、法務文書に関するすべてのデータを標準化し、機械可読な標準形式で提示することです。これには、法務文書の作成に関連するすべてのプロセスと記録のデジタル化、中央集権型の法務データウェアハウスの構築、インテリジェントな検索、分析、活用を支援する国家法務知識グラフの作成、そして法律の起草と施行の業務に役立つデジタル技術の適用などが含まれます。

特に、これらの主要な取り組みを実施するにあたって採用された官民連携のオープンなアプローチは、ベトナムのテクノロジー企業が参加できる余地を生み出し、公共部門に「閉じ込められる」ことを回避できると期待されている。

法的データは前提条件であり、人工知能は知的推進力であり、デジタル法務プラットフォームは画期的な解決策である。データと人工知能分野の人材育成は、データに基づいたガバナンス思考の改革と密接に関連している。

グエン・タイン・ティン法務副大臣

民間経済発展研究委員会(第4委員会)事務局のブイ・タイン・ミン副局長によると、成長モデルの革新は法制度に新たな要求をもたらしている。ビッグデータとAIを法制度に導入する際には、導入上のボトルネックを解消し、デジタル法務ビジネスやサービスの新たなモデルを切り開くために、デジタル制度インフラとして位置づける必要がある。

ミン氏は、市民と企業の両方の視点からこの問題を分析し、今日、法律へのアクセスと執行におけるボトルネックは、情報不足だけでなく、規制を低コストで適切な行動に落とし込む能力の欠如にもあると主張した。市民は、法律を効果的に実施するために、日常的な言葉で分かりやすく、検証可能な回答を緊急に必要としている。企業は、機会を迅速に捉えるために、それぞれの事業状況、業界、所在地、コンプライアンスリスクに合わせた回答を必要としている。

法務省法学研究所のチュー・ティ・ホア副所長は、国家管理におけるデータインフラの構築とAIの活用は、AI生成やビッグデータといった前例のない技術を適用する際に、法的障壁に直面していると指摘した。サンドボックスの仕組みは、共有データインフラモデルやAIアルゴリズムをテストし、文書の作成とレビューを支援し、立法プロセスに正式に組み込む前にその重要性を訴えるものである。しかし、管理者や実施者の間で生じるためらいやミスへの恐れを克服するためには、テストにおける説明責任と免除に関する明確な規制が必要である。

ホーチミン市司法局のトラン・ティ・ホン・ハン副局長は、中央から地方レベルまで包括的な法律データベースを構築するとともに、データの構造、技術標準、データの更新およびクリーニングの仕組みを標準化し、正確性、完全性、清潔さ、実現可能性、一貫性、および共有利用を確保することを提案した。

出典:https://nhandan.vn/dinh-vi-hoan-thien-ha-tang-the-che-so-post963925.html


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