人工知能を使用して、神経多様性を持つ子供たちの教育を変革します。

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神経多様性（脳の発達や機能がほとんどの人とは異なる）を持つ子どもたちは、従来の教育方法では苦労することがよくあります。

研究によると、神経多様性を持つ子どもの70%は、視覚的に情報を提示された方が学習効果が高いことが分かっています。しかし、このグループに適した個別化された教材を作成するには、かなりの時間と労力が必要です。

パーソナライズされた学習ソリューションの需要が高まり続ける中、これは専門家、教育者、保護者にとって大きな課題となります。

特別支援教育における課題

米国では750万人以上の生徒（約20%）が特別な教育ニーズを抱えています。教師はこれらの生徒に合わせて教材を調整するために週5～8時間を費やすことが多く、すでに過重な作業負荷が週40～50時間にまで増加する可能性があります。

親や保護者は、特に自宅で子供たちが楽しめる学習ツールを作成する場合、同様の課題に直面します。

「視覚的なスケジュール、ソーシャルストーリー、行動介入の準備には、毎週何時間もかかることがあります」と、Expert IEPの創設者であり、神経多様性を持つ10代の子供を持つ母親のアントワネット・バンクスは語る。「お子さんの症状で既に大きなプレッシャーを感じている家族にとって、こうした追加作業を行う時間は到底足りないのです。」

バンクス氏は、この負担を軽減する上で人工知能（AI）の可能性を強調しました。「AIは、人間の自然な思考や情報処理の仕方に適応することができます。課題は、子どもたちを変えることではなく、テクノロジーと個人を組み合わせ、それぞれの違いを強みに変えていくことです。」

サポートツールから…

教育におけるAIの適応性は、神経多様性を持つ子どもたちへの支援方法を変えつつあり、子どもたちの独自の認知スタイルへの適応を支援しています。例えば、視覚的に学習する必要がある子どもたちは、数秒でカスタマイズされた視覚教材を作成できるツールを活用できます。

Dùng trí tuệ nhân tạo chuyển đổi giáo dục
cho trẻ mắc chứng đa dạng thần kinh- Ảnh 1. — 人工知能を使用して、神経多様性を持つ子供たちの教育を変革します。

一方、実行機能に問題のある子どもたちは、AI が生成したタスクリストやリマインダーを通じて学習することができます。

バンクス氏は、「実際には、すべての人に当てはまる万能なアプローチはありません。視覚的に情報を吸収する子供もいれば、パターンを好む子供もいます。また、異なる方法で情報を提示する必要がある子供もいます。AIはこれらの違いを認識し、それぞれの子供のニーズに合わせたツールを提供します」と述べています。

この適応性は、話すことができない子どもたちにも及び、AIが生成した音声、動画、その他のメディアを通してコミュニケーションをとることを可能にします。これらのツールは、学習プロセスをパーソナライズするだけでなく、子どもたちが自己表現し、つながりを深め、学習機会を向上させる力を与えます。

...能力を促進する

AIは単なるサポートにとどまらず、子どもたちの強みを活かすこともできます。例えば、パターン認識の才能を持つ子どもたちは、AIをパートナーとして活用し、問題を解決したり、システムを設計したりすることができます。

同様に、細部に注意を払う人は、複雑な情報を整理・構造化するAIの支援から恩恵を受けるでしょう。バンクス氏は、「神経多様性を持つ人は、パターンを識別したり、複雑な考えを単純化したりすることに優れていることが多い。AIがこれらの強みを活かすように設計されれば、課題を大きな強みに変えることができる」と述べています。

AIは様々な学習スタイルに適応することで、学習の移行や慣れない課題に伴う不安を軽減するのにも役立ちます。個別のスケジュールを作成したり、概念を視覚的に説明したりするツールは、子どもたちの自信と学習への一体感を高め、学習成果の向上につながります。