人工知能を活用して神経多様性を持つ子どもたちの教育を変革する

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神経多様性（脳の発達や機能がほとんどの人とは異なる）を持つ子どもは、従来の教育方法では困難を感じることが多い。

研究によると、神経多様性を持つ子どもの70%は、視覚的に情報を提示された方が学習効果が高いことが分かっています。しかし、適切な個別教材を作成するには、多くの時間と労力が必要です。

パーソナライズされた学習ソリューションの需要が高まるにつれ、専門家、教育者、保護者にとって大きな課題が生じています。

特別支援教育における課題

米国では750万人以上の生徒（約20%）が特別な教育ニーズを抱えています。教師は通常、生徒に合わせて教材を調整することに週5～8時間を費やしており、週40～50時間という既に過重な業務量にさらに拍車をかけています。

親や保護者は、特に自宅で子供たちが楽しめる学習ツールを作成する場合、同様の課題に直面します。

「視覚的なスケジュール、ソーシャルストーリー、行動介入の準備には、毎週何時間もかかることがあります」と、Expert IEPの創設者であり、神経多様性のある10代の子どもの母親でもあるアントワネット・バンクスは言います。「子どもの症状ですでにストレスを感じている家族にとって、これらのことを行う時間は本当に足りないのです。」

バンクス氏は、この負担を軽減する人工知能（AI）の可能性を強調した。「AIは、人間の自然な思考や情報処理の仕方に適応することができます」と彼女は述べた。「子供たちを変えるのではなく、テクノロジーと個人を組み合わせ、違いを強みに変えていくことが重要なのです。」

サポートツールから…

教育におけるAIの適応能力は、神経多様性を持つ子どもたちへの支援方法を変革し、それぞれの認知スタイルに合わせた学習を支援します。例えば、視覚的に学習することを好む子どもたちは、数秒でカスタマイズされた視覚教材を作成できるツールを活用できます。

Dùng trí tuệ nhân tạo chuyển đổi giáo dục
cho trẻ mắc chứng đa dạng thần kinh- Ảnh 1. — 人工知能を活用し、神経多様性を持つ子どもたちの教育を変革する

一方、実行機能に問題のある人は、AI が生成したタスクリストやリマインダーを通じて学習できます。

「万能なアプローチはありません」とバンクス氏は言います。「絵を通して学ぶのが一番得意な子供もいれば、パターンを好む子供もいます。また、情報を別の方法で分解する必要がある子供もいます。AIはこうした違いを認識し、それぞれの子供のニーズに合わせたツールを提供します。」

この適応能力は、話すことができない子どもたちにも適用され、生成AIによって生成された音声、動画、その他のメディアを通してコミュニケーションをとることを可能にします。これらのツールは、学習をよりパーソナライズするだけでなく、子どもたちが自己表現できるようにすることで、つながりと学習の機会を増やします。

…能力を促進するために

AIは子どもたちの強みを活かすこともできます。例えば、パターン認識が得意な子どもたちは、AIをパートナーとして活用し、問題を解決したり、システムを設計したりすることができます。

同様に、細部にまで気を配る人は、複雑な情報を整理・構造化するAIの支援から恩恵を受けるでしょう。「神経多様性を持つ人は、パターン認識や複雑な概念の単純化に優れていることが多いです」とバンクス氏は言います。「AIがこれらの強みを活かすように設計されていれば、課題を驚くべき強みに変えることができます。」

AIは様々な学習スタイルに適応することで、学習の移行時や慣れない課題に直面した際に生じる不安を軽減するのにも役立ちます。個別のスケジュールを作成したり、概念を視覚的に説明したりするツールは、子どもたちの自信とつながりを深め、学習成果の向上につながります。