テストはソフトウェア開発における重要なステップであり、ソフトウェアが実際に要件を満たしているかどうかを評価し、エラーや欠陥がないことを確認します。この仕事は通常、QA (品質保証) または QE (品質保証エンジニア) によって行われます。

ソフトウェア テスト ソリューション プロバイダー Katalon の「State of Software Quality 2025」レポートによると、QA チームの 61% が作業負荷を軽減するために人工知能 (AI) を適用しています。しかし、専門家のほぼ半数は、テスト スクリプトの 30% を定期的に更新する必要があると認めています。

したがって、テストの維持に費やされる時間と労力を削減し、ソフトウェアの品質向上にリソースを集中させることは、Katalon の調査に参加したエンジニアの共通の願いです。

従来の方法は、多くの場合、推測や製品要件に基づいています。ただし、ユーザーの行動が仮想シナリオのように展開することはほとんどありません。

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Katalon のソフトウェア エンジニア、テスト エンジニア、および製品マネージャーのチーム。

QA/QE サービス プロバイダーの QualityKiosk の開発ディレクターである Amalesh Mishra 氏によると、テストの維持にかかるコストも、物事を遅くする隠れたコストと見なされています。

逆に、ユーザーの行動、つまりユーザーがアプリケーションを実際に操作し、対話する方法をデータとして取得すると、この「ボトルネック」は解消されます。 TrueTest テスト ソリューションはこのように使用されます。システムは、アプリケーションの使用方法を正確に反映するテストを自動的に生成します。

さらに、アプリケーションが変更されるとテストも適応し、QA/QE チームの手動メンテナンスや複雑なスクリプト編集の負担が軽減されます。

AI は TrueTest の中核を成し、ユーザーを中心に据え、現実世界のデータに基づいてソフトウェア品質保証への新しいアプローチを実現します。

このシステムは、ユーザーから直接学習し、自動化を加速し、テスト スイートを自己維持し、テスト範囲を最適化し、グループ間で情報を効率的に共有するなど、優れた機能を備えています。

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TrueTest は AI を使用して実際のユーザー ジャーニーを識別し、表示します。写真：カタロン

「テストチームは初めて、ユーザーエクスペリエンスに関する直感的で信頼性の高いデータを入手しました。それだけでなく、このデータは共通の全体像を構築し、開発、製品、マーケティング部門間の連携を深め、より緊密かつ効果的に連携するのに役立ちます」と、TrueTestの開発元であるKatalonの創設者兼CEO、ラム・クオック・ヴー氏は述べています。

TrueTest は、ユーザーの行動から継続的に学習する世界初の AI ネイティブ自動テスト ソリューションとして、ユーザー、つまりテスト エンジニアの最も重要なニーズに重点を置いています。

このシステムは従来のテストのボトルネックを完全に排除し、チームが技術スキルの向上に集中できるようにし、TrueTest が継続的なテストの範囲を管理するとミシュラ氏は述べた。

KMS Technology の CEO である Du Nguyen 氏によると、TrueTest は、単にエラーを探すのではなく、デジタル エクスペリエンスを最適化することを目指して、チームがフィードバック ループを加速するのに役立ちます。

出典: https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html