Google、Meta、Amazonという3つのテクノロジー大手は、いずれもAIの新たな進歩を発表し、応答モデルからアクションモデルへの明確な転換を示しています。新しいAIシステムは、単にユーザーに応答するのではなく、真のデジタルコンパニオンのように、一連のタスクを積極的に観察、計画、完了するように設計されています。
Googleは、AndroidオペレーティングシステムとChromeブラウザに深く統合されたAIツールキット、Geminiアップデートで先導的な役割を果たしました。Geminiは、質問に答えるだけでなく、ドキュメントの要約、会議のスケジュール設定、メールの作成、複雑なリクエストに関する情報の検索など、ユーザーに代わってさまざまな操作を実行できるようになりました。同時に、GoogleはAI強化検索エンジン「Deep Search」も導入しました。Deep Searchは、従来のようにリンクを表示するだけでなく、深い意味を理解し、完全な回答を提供することができます。
Metaは、具体的なエージェント製品をまだリリースしていませんが、AIインフラストラクチャの拡張によって長期的な戦略を示しています。オープンソースのLlama 3モデルファミリーにより、Metaは時間の経過とともに学習し、複数のインタラクションにわたってコンテキストを維持し、時間の経過とともにユーザーに適応できるエージェントの基盤を築いています。このアプローチは、FacebookやWhatsAppなどのプラットフォームだけでなく、開発者が独自のエージェントを構築できるオープンなAIエコシステムへの道を開くものです。
一方、Amazonは、AWSクラウドサービス上で直接動作するAIエージェント作成プラットフォーム「AgentCore」を通じて、エンタープライズ分野に注力しています。AgentCoreを利用することで、企業は社内データを統合し、カスタマーケアから技術運用まで、各プロセスに合わせてカスタマイズされたデジタルアシスタントを構築できます。Amazonの強みは、AIとインフラシステムの緊密な連携にあります。これにより、エージェントは実際のデータに効果的にアクセスし、処理し、それに基づいて行動することができます。
これら3つの巨大企業に共通するのは、チャットボットの域を超え、自律的に動作するAIへと向かっていることです。デジタルエージェント（AIエージェント）は、複雑なデータを記憶、推論、分析し、自ら行動を計画することができます。これは、「応答する脳」が「動く腕」に例えられるような前進であり、AIを単なるツールではなく、パートナーへと進化させています。
デジタルエージェントの台頭は偶然ではありません。膨大な情報の処理、反復的なプロセスの自動化、そして意思決定の迅速化といった、デジタル社会における高まるニーズを反映しています。大規模言語モデル（LLM）は、API、リアルタイムデータベース、人工記憶と組み合わせることで、 世界を理解し、人間のようにインタラクションできるAIのための強固な技術基盤を構築しています。
Google、Meta、Amazonが次々と参入したことで、デジタルエージェントの競争はもはや潜在的なものではなく、スマートフォン、ブラウザ、クラウドサービスにおいて既に存在しています。近い将来、ユーザーはAIに小さなタスクを指示するのではなく、タスク全体を割り当て、残りの作業をAIに任せることができるようになるでしょう。
出典: https://khoahocdoisong.vn/google-meta-amazon-dong-loat-tung-cong-cu-ai-moi-post1555395.html
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