5月6日、15のジャーナリズム作品が権威あるピューリッツァー賞を受賞しました。その中でも、「Missing in Chicago（シカゴで失踪）」シリーズが、今年のピューリッツァー賞ローカルニュース部門の受賞シリーズとなりました。このシリーズは、黒人女性の失踪や殺人事件の捜査におけるシカゴ警察（CPD）の不手際を暴露しました。非営利の報道機関であるCity BureauとInvisible Instituteによって出版されたこのシリーズは、Judyと呼ばれる機械学習ツールの多大な支援を受け、数年をかけて開発されました。
権威あるピューリッツァー賞（ジャーナリズム部門）。写真：ニーマンラボ
インビジブル研究所のデータディレクターで、シティ局の記者サラ・コンウェイとともにピューリッツァー賞を共同受賞したトリナ・レイノルズ＝タイラー氏は、「私たちは機械学習技術を使って警察の記録、特に記事を含む文書のテキストを分析しました」と語った。
レイノルズ＝タイラー氏は、インビジブル研究所の数千件に及ぶ都市警察の不正行為記録を処理するプロジェクトの一環として、2021年にJudyの開発を開始しました。これらの記録は2011年から2015年にかけてのものであり、Judyの学習データの作成に使用されました。
その結果、ジュディは4年間にわたる行方不明者に関する警察の不正行為疑惑54件、そして近年、愛する人を失った家族の苦しみを明らかにしました。ジュディは、これらの事件がシカゴ警察における組織的欠陥の歴史の一部であることを実証しました。
国際ジャーナリズム部門では、ニューヨーク・タイムズ（NYT）の2023年12月号の記事がガザ紛争の報道でピューリッツァー賞を受賞しました。チームは、イスラエルが保有する最大級の爆弾の一つである907キログラム爆弾によって生じたクレーターを特定できるツールの訓練を行いました。
NYTはこのツールを使って衛星画像を調べ、イスラエル軍がガザ南部、特に民間人にとって安全とされている地域に数百発の爆弾を投下したことを確認した。
「多くのAIツールは、本質的には強力なパターン認識ツールに過ぎません」と、計算報道手法を専門とするグループの記者、イシャーン・ジャヴェリ氏は述べた。彼は、調査プロジェクトのために膨大な量の資料を精査する必要がある場合、AIアルゴリズムの助けを借りることができると説明した。今回のケースでは、AIは航空写真から爆弾のクレーターの位置を特定し、特定するのに役立った。
その結果、調査チームは2023年11月17日、ガザ南部に907キログラムの爆弾が埋め込まれたクレーターが200個以上存在していたことを発見した。ニューヨーク・タイムズ紙は、「報告書に記録されているよりも多くの爆弾が実際に使用された可能性がある」と指摘した。
「この種の作業を手作業で行うと時間がかかりすぎて、他の捜査作業に影響が出るため、私たちはAIを効果的に活用しています」とジャヴェリ氏は語った。
ゴック・アン(NiemanLab による)
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出典: https://www.congluan.vn/hai-chu-nhan-doat-giai-pulitzer-tiet-lo-viec-su-dung-ai-trong-bai-bao-cua-minh-post294913.html
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