グエン・マン・フン科学技術大臣は、説明報告書の中で、テクノロジーとは機械だけではなく、「知識、データ、アルゴリズム、ソフトウェア、そしてAI」も含まれるという新たな考え方を強調した。こうした無形性ゆえに、非接触型データ転送のリスクが生じる。デジタル環境では、データ転送に国境を越えた「輸送」は必要なく、マウスをクリックするだけで済むのだ。
代表者らはまた、法律が時代に追いつかない場合、移行期間を決定できないこと、技術的な問題が発生した場合に責任の所在を特定することが困難であること、そして特に情報や個人データのセキュリティリスクなど、セキュリティ上の抜け穴に直面することになると警告した。
最も懸念されるのは、11月27日に国会で行われた人工知能法案の審議において、ファム・ヴァン・ホア議員（ ドンタップ州選出）が表明したように、AI技術によって人間が本物と偽物を区別できなくなる可能性があるという点だ。そのため、同議員はAIが生成した技術製品にはラベル表示を義務付けるべきだと提言した。
しかし、国家にとってAIがもたらす最大のリスクは、依存である。一部の専門家は、「コア技術」や「戦略技術」を習得せずにアプリケーションだけに焦点を当てると、 デジタル経済は自立性を欠くことになると主張している。
グエン・マン・フン科学技術大臣はかつて、AIを含むハイテク技術は「国家主権」であると断言した。しかし、厳格な評価メカニズムと適切なインセンティブ政策がなければ、ベトナムは世界が既に廃棄した高リスクまたは時代遅れのAI製品の消費国となる危険性がある。これは、ファム・チョン・ニャン議員（ホーチミン市選出）が時代遅れの技術機器の輸入に関して警告した通りである。
AI技術に伴うリスクを軽減するためには、立法における考え方を「事前承認」から「事後承認」へと転換し、強力な制裁措置を講じる必要がある。法制度が、目に見えないデータの「流れ」を特定できるほど高度なものになって初めて、AI技術を潜在的なリスクを恐れるのではなく、発展の原動力として活用できるようになるのだ。
出典：https://www.sggp.org.vn/han-che-rui-ro-tu-cong-nghe-cao-post826475.html
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