毎年、数十万件の科学論文が研究の一部または全部にAIを使用していることが判明しています - 写真: NREL
テュービンゲン大学（ドイツ）の研究者らが実施し、 Science Advances誌に掲載された研究では、ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) でよく使用される「garnered」「encompassing」「burgeoning」など約 454 語が特定されました。
この分析を、毎年約150万本の科学論文を保存するPubMedデータベースに適用したところ、論文の要約の13.5%～40%は人工知能（AI）によって生成された可能性が高いと推定された。
ニューヨーク・タイムズ紙によると、これは少なくとも年間20万件の記事にAIの痕跡が含まれていることになる。同紙はまた、これは概算であり、執筆者がAIの起源を隠すために編集したケースは考慮されていないと指摘している。
著者の中には AI の使用を隠そうとする人もいますが、AI を気にしない人もいます。
アリゾナ州立大学のコンピューター科学者、スバラオ・カンバムパティ氏は、ソーシャルメディアXで質の悪い放射線学の論文を共有したが、その論文の中で「著者」は、その論文がチャットボットによって作成されたという告白を省略していた。
「大変申し訳ございませんが、私はAI言語モデルであるため、リアルタイムの情報や特定の患者データにアクセスすることはできません」と投稿には引用されている。
ChatGPTが応答を再生成する際に使用していた「応答を再生成する」というフレーズのような、より微妙な誤りも、多くの評判の高いジャーナルに紛れ込んでいます。中には、完全に捏造された参考文献や、AIが生成した不合理な画像を含む論文さえあります。
この現実に直面し、多くの研究者はAIの使用を疑われないように、例えば「AIによる執筆」と容易に判断できる単語を削除するなど、論文の執筆方法を調整しています。こうした隠蔽がより巧妙になるにつれ、その影響は甚大なものとなるでしょう。
研究チームによると、この状況が放置されたまま続けば、「バイオメディカル研究における科学的執筆に前例のない影響を及ぼし、COVID-19パンデミックの影響さえも上回る可能性がある」という。
「研究概要を書くという重要な作業をAIに任せるべきではないと思う」と、サイエンス・アドバンシズ誌に掲載された論文の共著者であるドミトリー・コバック氏は述べた。
出典: https://tuoitre.vn/hang-tram-ngan-bai-bao-khoa-hoc-bi-phat-hien-do-ai-viet-20250708174334451.htm
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