人を理解して価値を創造する
現代の考え方によれば、イノベーションはリベラルアーツ教育、デザイン思考、そして価値創造能力から生まれる。この考え方では、イノベーションは単なる技術革新ではなく、人的資源、問題解決手法、そしてアイデアを実用的な価値へと転換する能力の組み合わせであると強調されている。
リベラルアーツ教育は、個人が独立して、批判的に、学際的に、そして責任を持って思考するための基盤を提供します。しかし、イノベーションの時代においては、リベラルアーツの精神は解放的な教育へと高められる必要があります。それは、人々が世界を理解するのを助けるだけでなく、世界を変革するための創造性、協調性、技術力、倫理観、そして行動力を解き放つ教育です。これは、単なる適応を超え、人間の潜在能力を解き放ち、より人間的で進歩的な社会を築くことを目指す教育です。
デザイン思考は行動のための方法論を提供する。それは人間中心の問題解決アプローチであり、「どのような技術があるか？」という問いから始まるのではなく、「人々はどのような問題に直面しているか？」という問いから始まる。
デザイン思考プロセスは通常、共感、定義、アイデア創出、プロトタイプ作成、テストの5つのステップで構成されます。このうち、最初の2つのステップはイノベーションの質にとって非常に重要です。
共感の段階では、デザイナーは人々の具体的な生活環境、つまりニーズ、困難、動機、習慣、信念、文化的規範、そして行動を左右する社会的障壁などを理解する必要があります。ここで社会科学や人文科学が重要な役割を果たします。社会学、人類学、心理学、教育学、文化研究、法学、コミュニケーション学、公共政策学、経営科学といった分野は、人々を単なる「ユーザー」としてではなく、独自の状況、人間関係、価値観を持つ社会的主体として捉える上で役立ちます。
問題解決の段階では、社会科学や人文科学が、表面的な現象と根本原因を区別するのに役立ちます。多くのデジタル変革プログラム、教育改革、都市開発プロジェクト、公共サービスの革新は、必ずしも技術不足が原因ではなく、ニーズ、行動、信念、そして社会的背景を適切に理解できていないために困難に直面します。
例えば、オンライン公共サービスの利用者数が少ないのは、使いにくいインターフェースだけでなく、信頼の欠如、デジタルスキルの不足、手続きの煩雑さ、あるいはメリットの不明瞭さなどが原因である場合もある。教育におけるイノベーションは、デジタル機器、ソフトウェア、学習教材だけに頼ることはできない。学習意欲、教育方法、教師と生徒の関係、家庭からのプレッシャー、地域差といった要素を理解することが不可欠である。
その後の段階では、社会科学と人文科学が引き続き解決策の可能性を広げ、その妥当性を評価し、影響を測定する上で貢献します。アイデア創出段階における解決策は、単なる技術的な応用にとどまらず、新しい教育モデル、新しい政策、新しい公共サービス設計、地域社会の取り組み、デジタル文化製品、あるいは社会の新たな組織形態など、多岐にわたります。
プロトタイプ作成およびテスト段階では、このフィールドは次のような疑問に答えるのに役立ちます。ユーザーはソリューションを理解し、信じ、適切だと感じているか？文化的、心理的、法的、倫理的な障壁はあるか？ソリューションは生活の質を向上させ、信頼を高め、不平等を減らし、行動を変え、コミュニティの能力を高めるか？
この観点からすると、社会科学と人文科学は、技術導入後の影響評価にのみ関与するものではない。人々の理解、問題の特定、解決策の設計、モデルの検証、影響の測定、そしてイノベーションの制度化に至るまで、イノベーションプロセス全体を通して重要な役割を担っている。
要するに、社会科学と人文科学は、イノベーションが陥りがちな3つの落とし穴を回避するのに役立つ。それは、適切な技術があっても問題が間違っている場合、適切な解決策があっても状況が間違っている場合、そして適切な目標があっても社会に受け入れられ普及する能力が欠けている場合である。
開発上の問題に対する解決策を設計する。
世界的に、社会科学と人文科学は、主に社会を説明することから、開発問題の解決策の創出に積極的に貢献することへと大きくシフトしている。イノベーションに参加し、主導していくためには、社会科学と人文科学は理論と方法論の両面で革新する必要がある。社会を記述、分類、解釈するために用いられる主要な理論的枠組みは、介入策の設計、結果の予測、影響の評価が可能な枠組みによって補完されなければならない。従来の研究手法は、ビッグデータ、行動科学、政策シミュレーション、参加型研究、デジタル人文科学、計算社会科学と統合されるべきである。
この変革を形作るいくつかの新たな潮流があります。社会イノベーションは、組織、ガバナンス、教育、サービス提供、政策立案、地域活動の促進方法を変えることで、社会問題に対する新たな解決策に焦点を当てています。アクションリサーチと参加型リサーチは、科学者、地域社会、地方自治体、企業が協力して問題を特定し、解決策を検証・改良するものです。行動科学は、人々がどのように意思決定を行い、政策にどのように反応するかを理解する上で役立ちます。
政策ラボは、政策を大規模に実施する前に小規模なテストを行うことを可能にする。デジタル人文科学と計算社会科学は、ビッグデータ、ソーシャルメディア分析、テキストマイニング、行動モデリング、人工知能を活用して研究能力を拡大する。エビデンスに基づく政策は、開発ガバナンスにおける正確性、透明性、説明責任を高める。
これらの傾向は、社会科学と人文科学がデジタル時代においても人間主義的な本質を失っておらず、むしろ人々をより深く理解し、より良い解決策を設計し、より具体的な社会的影響を生み出すための能力と手法を拡大していることを示している。
こうした傾向を受けて、自然科学、技術、社会科学・人文科学といった従来の分野の境界はますます曖昧になりつつある。人工知能は、アルゴリズム、データ、倫理、法律、労働、信頼といった要素を同時に包含する。グリーン・トランスフォーメーションは、素材、エネルギー、消費者の行動、生計、そして開発における公平性といった要素を含む。スマートシティは、デジタルインフラ、都市計画、空間文化、コミュニティガバナンス、そして生活の質といった要素を同時に包含する。
分野間の違いがあるとすれば、それは主にアプローチ、研究手法、成果物の形式の違いである。本質的には、いずれも人間の能力を拡大し、より良い発展形態を創造するという共通の使命に貢献している。
ベトナムへの影響
今日のイノベーション、デジタル変革、そして競争力強化という文脈において、社会科学と人文科学は国家のバリューチェーンの中でより適切な位置づけをされる必要がある。
何よりもまず、社会科学と人文科学は、国家イノベーションプログラムの設計段階から統合される必要がある。特に、人工知能、デジタルトランスフォーメーション、教育、医療、都市開発、文化産業、地域開発、データガバナンス、技術倫理といった分野においては、その必要性が顕著である。人、文化、行動、制度を最初から適切に理解していなければ、高度な技術を用いたイノベーションプログラムであっても、その実施において困難に直面する可能性がある。
第二に、大学、研究機関、そして地域レベルで社会実験室を育成する必要がある。これらの実験室は、現実世界の問題、データ、そして実際のコミュニティに焦点を当て、政策、教育モデル、コミュニケーション、行動、公共サービス、デジタル文化、そして地域ガバナンスを検証する場として機能する。このアプローチにより、社会科学や人文科学の研究は単なる提言にとどまらず、解決策を検証、調整、そして洗練させてから大規模展開につなげることが可能になる。
第三に、ベトナム国民、国家の価値観、そしてイノベーション文化に関する大規模な研究プログラムを実施する必要がある。革新的な国家は、デジタルインフラや新技術だけに頼ることはできない。革新的な人材、科学文化、社会的な信頼、協調能力、技術倫理、そして発展を導く強固な価値観体系が不可欠である。
第四に、社会科学および人文科学の研究成果、資金調達メカニズム、評価方法を革新する必要がある。論文、モノグラフ、要約報告書に加え、政策報告書、指標セット、社会データベース、介入モデル、デジタル文化製品、コミュニティイニシアチブ、そして実行可能なガバナンスソリューションを開発する必要がある。評価においては、学術的な質、成果の適用可能性、そして社会的影響を優先すべきである。
最後に、社会科学と人文科学の新たな世代を育成する必要がある。それは、確固たる理論的基盤、優れた方法論、データリテラシー、技術的専門知識、政策志向の思考、そして地域社会と協働する能力を備えた人材である。こうした人材こそが、社会科学と人文科学を社会における説明的な役割から共同構築的な役割へ、批判の最後の手段からイノベーションの連鎖に最初から積極的に参加する役割へと転換させる原動力となる。
出典: https://nhandan.vn/khoa-hoc-xa-hoi-nhan-van-va-cong-cuoc-doi-moi-sang-tao-post966650.html
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