しかし、持続可能で真に価値のある成果を達成するには、学術的誠実性、つまり科学研究における倫理的基盤と基準に特別な注意を払う必要があると専門家は述べています。
ゲームは簡単ではない
ハノイ公開大学観光学部のヴー・アン・ダン博士によると、教員の最も重要な仕事は教育と科学研究の2つです。その中で、権威ある国際誌への論文掲載は特別な役割を果たし、科学者や教育機関の評判を高めるだけでなく、地域社会への知識の普及にも貢献します。
しかし、国際的に論文を発表するためには、講師や研究者は科学論文の基本要件を習得する必要があるとヴー・アン・ダン博士は述べています。まず第一に、明確な研究課題を設定し、研究の必要性と貢献を示す必要があります。次に、概要では研究のギャップを指摘し、トピックの新規性を示す必要があります。さらに、確固とした理論的根拠と適切な研究方法が必要です。特に、結果は首尾一貫して提示され、提起された研究課題に直接答える必要があります。
ヴー・アン・ダン博士は、論文を投稿するジャーナルの選択は戦略的なステップであると強調し、各ジャーナルには独自の研究対象、基準、そして対象読者層があると述べました。したがって、研究者は適切な選択を行うために、研究のアプローチと質を正確に判断する必要があります。国際出版は研究能力の尺度であるだけでなく、ベトナムの知識を世界の科学の流れに統合する手段でもあります。これは、ますます競争が激化する学術環境において、教員や研究者にとって責任であり、自らの立場を確立する機会でもあります。
ベトナム国家大学ハノイ校経済大学のレ・ディン・ハイ准教授によると、国際出版は簡単な「ゲーム」ではないが、研究者が体系的な能力を構築し、学術基準を遵守し、適切なジャーナルを選択し、適切に執筆し、拒否されても粘り強く取り組めば、完全に実現可能であるとのことです。
しかし、成功するためには、国際基準に沿って執筆し、学術英語を使用し、批判に積極的に対応し、評判が悪く透明性に欠けるジャーナルを避けることが必要です。さらに、学術倫理、国際的な研究協力、そして出版戦略の構築は、特に初心者にとって、学術的立場を確立するための重要な基盤となります。

人工知能への適応
ハノイオープン大学試験・品質管理学部の准教授であるマイ・ヴァン・ルー博士は、学術的誠実性の違反の兆候について、最も一般的な行為は盗作と自己盗作、つまり他人のアイデア、データ、研究結果を引用せずに使用したり、自分の以前に発表した研究を再利用したりすることであると述べた。
その他の懸念すべき違反行為としては、仮説に合致させるためにデータを改ざん・歪曲すること、不利な結果を無視すること、研究に参加していない著者を「ゴースト」著者と呼ぶこと、論文原稿の開示、競争のために査読を遅らせること、アイデアの複製といった査読における誠実性の欠如などが挙げられます。さらに、論文数を増やすために論文を分割したり、重複出版したりするケースも見られます。これらの行為は研究倫理に違反するだけでなく、学術的評価を低下させるため、厳格に管理・防止する必要があります。
上記の実践を踏まえ、マイ・ヴァン・ルー准教授は次のように提言しています。 「まず、研究者個人は倫理原則を遵守し、誠実さ、客観性、透明性を最優先すると同時に、知識と研究スキルを向上させる必要があります。論文を発表する前に、信頼性の低い論文は避け、掲載誌を慎重に選ぶ必要があります。」
第二に、研修・研究機関においては、学術倫理に関する行動規範を策定・実施し、定期的な研修・育成プログラムを実施し、研究倫理に関するコースの受講を義務化する必要がある。科学評価制度を改革し、量だけでなく質と影響力を重視する必要がある。さらに、オープンサイエンス文化を醸成し、オープンデータの公開と共有を奨励し、査読の質を向上させ、違反を厳格に処理し、盗用チェックシステムに投資する必要がある。
第三に、学習者は学問の誠実性に関する規則を積極的に学び、遵守し、文献を適切に引用し、学習における不正行為を避ける必要があります。大学は監督を強化し、複数の試験コードを適用し、試験と評価を革新し、学生に誠実性に関する規則を効果的に周知徹底する必要があります。
マイ・ヴァン・ルー准教授は、学術的誠実性は教員、研究者、学生、そして管理機関の共通の責任であると述べています。学術的誠実性が最優先され、厳格なシステムによって守られて初めて、学術環境は真に清廉で健全なものとなるのです。
高等教育機関における研修や科学研究におけるAIの責任ある活用について、ベトナム国立大学ハノイ校工科大学情報工学部のレ・ドゥック・トロン博士は、手法を革新する必要があり、「古いツール」を新しい状況にそのまま適用することはできないと述べました。品質保証とは、管理だけでなく、学習者の思考力と倫理観を育むことでもあるのです。
レ・ドゥック・トロン博士は、教育と研究におけるAIの活用に関するガイドラインをできる限り早く発行することに加え、各大学がAIの文脈に合わせて試験・評価方法を調整・更新する必要があると提言しています。同時に、AIの責任ある利用に関する意識とスキルを高めるためのコンテンツを研修プログラムに組み込む必要があります。「AIは課題であると同時に機会でもあります。高等教育機関は、堅固な学術的・倫理的基盤を維持しながら、技術的価値を促進するために柔軟に適応していく必要があります」と、レ・ドゥック・トロン博士は強調しました。
教育訓練省によると、ベトナムでは2022年にScopus出版物に18,441件の論文が発表され、2023年には19,441件、2024年7月時点で12,567件に達しました。この結果は、近年ベトナムの高等教育システムにおける国際出版物が着実に増加傾向にあり、大学が主導的な役割を果たしていることを示しています。
出典: https://giaoducthoidai.vn/khong-the-thieu-liem-chinh-hoc-thhuat-post744526.html
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