
ニューヨークにあるIBMシステム2量子コンピューティングシステムの一部 - 写真:AFP
特筆すべきは、従来の技術選定段階とは異なり、今回は投資が少数の「有望企業」に集中していない点だ。資金はエコシステム全体に分散され、開発サイクルの初期段階にある黎明期の量子技術さえも支援している。
株式市場への進出
2月17日、米国に拠点を置く量子コンピューティング研究企業であるインフレクション社は、約18億ドル規模の特別買収目的会社(SPAC)を通じてニューヨーク証券取引所に上場し、5億4000万ドル以上を調達した。その1か月後、ホライズン・クアンタム社(シンガポール)も同様のSPACを通じてナスダックに上場し、約1億2000万ドルを調達した。
3月末には、2025年11月に36億ドルのSPAC取引を発表したザナドゥ・クアンタム・テクノロジーズ(カナダ)が、ナスダック市場で正式に取引を開始する番となった。
ロイター通信によると、同時刻にIQM Quantum Computers(フィンランド)は、ブラックロックが運用するファンドから5000万ユーロ(5760万ドル)の資金提供を受けたと発表した。同社は米国とヘルシンキ証券取引所に同時上場する予定で、当初の評価額は18億ドルとされている。
今回の投資の波は、人工知能(AI)ブームがまだ収束していないにもかかわらず、投資家たちがすでにさらに多くの「未来」技術に目を向けていることを示している。
米コンサルティング会社ベイン・アンド・カンパニーの専門家であるベル・シンハ氏は、3月30日にCNBCに対し、「この話は科学的なプロジェクトから商業的な問題へと変化しており、企業はこの好機を捉えようとしている」と語った。
ベインの試算によると、量子コンピューティング市場は完全に成熟すれば、1000億ドルから2500億ドル規模に達する可能性があり、これは「忍耐強い」投資家が短期的な変動を無視するのに十分な規模となるだろう。
市場の熱狂には理由がある。過去18ヶ月間、量子コンピューティング技術は、特に量子誤り訂正の分野で一連の技術的ブレークスルーを経験してきた。量子誤り訂正は、これまで業界で最も解決困難な課題と考えられていた。
2024年4月、マイクロソフトとクアンティニュアム(米国)は、14,000回を超える連続したエラーフリーの実験に成功し、わずか30個の物理量子ビットから4個の信頼性の高い論理量子ビットを生成したと発表した。この成果は専門家によって「これまで記録された中で最も信頼性の高い論理量子ビット」と評された。クアンティニュアムのプロダクトマネージャーであるイリヤス・カーン氏は、この技術によって「開発ロードマップが少なくとも2年短縮された」と断言した。
2024年後半、GoogleのWillowチップは、「閾値下誤り訂正」の原理を実証した最初のシステムとなった。これは、物理量子ビットの数が増えるほど、論理量子ビットの誤り率が従来のように増加するのではなく、低下するという原理である。2025年11月には、IBMがLoonチップを発表し、この設計によって2029年までに量子コンピュータが実用化される道が開かれたと主張した。
未来の技術がもたらす可能性
こうした技術革新は、実用化の段階へと浸透し始めている。2025年9月、HSBC銀行は、IBMの量子コンピュータ「ヘロン」を用いて欧州社債取引における注文執行確率を予測する試験の結果を発表した。その結果、従来の手法と比較して精度が最大34%向上したことが示された。
マッキンゼーの分析によると、医学分野において、量子コンピューターは従来のスーパーコンピューターでは近似的にしかできないレベルで分子構造をシミュレートすることができ、医薬品スクリーニングのプロセスを数年から数ヶ月に短縮できる可能性を秘めている。
ロシュ、ベーリンガーインゲルハイム、モデルナといった大手製薬会社は、IBMやPsiQuantumなどの量子コンピューティング企業と提携し、分子シミュレーション、化学反応、医薬品開発に関連する問題、例えばアルツハイマー病やmRNAへの応用などを研究している。
マッキンゼーは、これらの実験的な取り組みはまだ研究段階ではあるものの、今後10年間における量子医療の「出発点」を形作るものだと考えている。
しかし、量子コンピューティングの発展にはまだ長い道のりがある。シンハ氏は、最初の「商業的な量子優位性」を実証するための閾値は約100個の論理量子ビットであり、業界全体がそのレベルに到達するのは2028年から2029年になると予測されていると警告している。
「新薬の発見やグローバル物流の最適化といった大規模な成果を上げるには、1,000個から10,000個の論理量子ビットが必要ですが、それはおそらく2030年代半ばまで実現しないでしょう」とシンハ氏は指摘した。
市場の反応は、この業界の潜在力がまだ「証明される」必要があることを示している。量子コンピューティング関連企業の株価は、上場後に大きく変動し、中には上場後わずか数週間で二桁の下落を記録した銘柄もあった。
カウンターポイント・リサーチの研究ディレクターであるマーク・アインシュタイン氏は、すべての家庭が机の上に量子コンピューターを所有するようになるのは「おそらくまだ何十年も先のことだろう」と考えている。そうした状況において、サービスとしての量子コンピューティング(Quantum-as-a-Service)モデルは、ユーザーがこの技術を「体験」するための第一歩となる可能性がある。
このモデルは、今日のほとんどのAIユーザーが自宅で独自のデータセンターを運用していない状況と似ています。代わりに、大企業が量子インフラを所有し、他の企業や研究者にリモートアクセスを提供しています。
したがって、量子コンピューティング開発競争はスピード競争ではなく、持久力競争である。2026年初頭に見られた目覚ましい進展は、これから始まる非常に長い道のりのほんの出発点に過ぎない。
究極のマシン
従来のコンピュータは、0または1のいずれかであるビットの形で情報を処理します。量子コンピュータは、量子重ね合わせによって0と1の両方の状態を同時にとることができる情報単位である量子ビットを使用します。
複数の量子ビットが量子もつれによって結合されると、システムが同時に表現できる状態の数は指数関数的に増加する。理論的には、50個の量子ビットで1000兆以上の組み合わせを並列処理できる可能性がある。
このため、量子コンピューターは、従来のコンピューターでは解決できない問題、例えば、薬剤分子と体内のタンパク質との相互作用のシミュレーションや、数十億通りの投与経路の組み合わせの最適化などにおいて、「優れている」と考えられている。
出典:https://tuoitre.vn/lan-song-may-tinh-luong-tu-sau-con-sot-ai-20260410231901369.htm











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