
東南アジアとインドにおけるソフトウェアエンジニアのAI活用状況に関するレポート。写真:Agoda。
ベトナムのプログラミングコミュニティは、ソフトウェア開発とテストのあらゆる段階においてAIを積極的に活用しています。具体的には、ベトナム人プログラマーの94.3%がコード作成時にAIを活用し、70%がドキュメント作成にAIを活用し、62.9%がソフトウェアのテストと検証にAIを活用しています。
注目すべき違いの一つは、ベトナムのプログラマーの間でAIツールの多様化が進んでいることです。ベトナムのエンジニアの41%が過去6ヶ月間にClaude Codeプラットフォームを使用しており、AIツールの選択肢の多様性においてベトナムは現在、地域をリードしています。
この割合は調査対象の市場の中で最も高く、他の市場で優勢な Copilot や ChatGPT などの人気ツールをはるかに上回っています。
AI は生産性を向上させます。これはプログラマーにとって最大の推進力です。
生産性を向上させたいという願望は、AI の広範な応用の主な原動力です。
この地域の調査参加者の約80%が、AIをワークフローに統合した理由としてスピードと自動化を挙げています。現在、プログラマーの56%が、AIアシスタントツールを仕事中に常に有効にしており、欠かせない「ヘルパー」と見なしています。
収集されたデータによると、エンジニアの37%がAIの活用により週4~6時間の時間を節約しており、時間と生産性の大幅な向上が示されています。特に、適切に管理されたフレームワーク内でAIを運用することで、72%がパフォーマンスとコード品質が大幅に向上したと報告しています。
しかしながら、AIは依然として真のイノベーションパートナーというよりは、生産性向上のためのツールとして捉えられています。プログラマーのうち、AIを新たな問題の解決に活用しているのはわずか22%で、43%はAIが中級エンジニアと同等の能力を発揮できると考えています。
責任あるアプリの使用 – AI 時代の必須要件。
AIは業務のスピードアップと効率化に貢献しますが、説明責任と信頼性は依然として重要な要素です。この地域のプログラマーの約79%は、一貫性のない、あるいは信頼性の低い出力がAI導入拡大の大きな障壁となっていると考えています。
製品の品質を確保するには、AI が生成した結果の監視と検証が不可欠なステップになっています。プログラマーの 70% は、正確性を確認するために出力を定期的に編集し、67% は AI が生成したすべてのコードをプロジェクトに統合する前にテストしています。
実際には、検証に重点を置くことはイノベーションを遅らせるものではありません。むしろ、創造性を強化し、高い品質を確保し、開発の安定したペースを維持することにつながります。したがって、人間による監視の役割は、責任あるAI応用戦略において依然として中心的な役割を果たします。
調査で注目すべき点は、国によってAI関連の正式な研修へのアクセスが異なることです。シンガポールのプログラマーはベトナムのプログラマーに比べて正式な研修を受ける割合が約2倍高く、リソースの大きな格差を反映しています。しかしながら、この地域のプログラマーの自己学習意欲は依然として非常に高いです。71%と大多数がチュートリアル、個人プロジェクト、またはオンラインコミュニティを通じてAIを学習しており、スキルアップへの積極性の高さが伺えます。特に、87%のプログラマーがAI関連のビジネスチャンスを捉えるために、学習計画や仕事の計画を調整しているという点が注目に値します。
この自己主導型学習の傾向は、エンジニアリングの労働力が組織のトレーニングよりも速く進歩していることを示しており、同時に実験精神、野心、そして AI に対する理解がますます深まっていることも示しています。
Agodaの最高技術責任者であるイダン・ザルツバーグ氏は、AIはプログラマーの開発、学習、そしてコラボレーションの方法を根本的に変えつつあると述べました。彼によると、AIはコードの記述とテストをサポートする役割から、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における中心的な要素へと移行しています。
現在、東南アジアとインドにおけるAIは、人間を置き換えるのではなく、生産性の向上に重点を置いた実用的な方向に発展しています。この技術の真の価値は、責任ある持続可能な利用プロセスを構築し、現在の高度な応用を安定した長期的な能力へと変革することにあります。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






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