
東南アジアとインドにおけるソフトウェアエンジニアのAI活用に関するレポート。写真:Agoda。
ベトナムのプログラミングコミュニティは、ソフトウェア開発とテストプロセスのあらゆる段階にAIを統合する上で、卓越したイニシアチブを示しています。具体的には、ベトナム人プログラマーの94.3%がコード作成時にAIを使用し、70%がドキュメント編集にAIを使用し、62.9%がソフトウェアのテストと検証にAIを適用しています。
注目すべき違いの一つは、ベトナム人プログラマーの間でAIツールの多様化が進んでいることです。ベトナム人エンジニアの41%が過去6ヶ月間にClaude Codeプラットフォームを使用しており、AIツールの選択肢の多様性においてベトナムは現在、地域をリードしています。
これは調査対象となったどの市場よりも高い割合であり、他の多くの場所で優勢を占める Copilot や ChatGPT などの人気ツールをはるかに上回っています。
AIが生産性を向上 - 開発者の最大の原動力
AI の広範な導入の主な原動力は、生産性を向上させたいという願望です。
この地域の調査回答者の約80%は、AIをワークフローに統合する理由として、スピードと自動化を挙げています。現在、プログラマーの56%が、AIアシスタントツールを仕事中に常に起動しており、なくてはならない「アシスタント」と見なしています。
調査結果によると、エンジニアの37%がAIの活用により週4~6時間の時間を節約できており、時間と生産性への明確な効果を示しています。特に、72%が、AIを適切な制御フレームワーク内で運用することで、パフォーマンスとコード品質が大幅に向上したと回答しています。
しかし、AIは依然として真のイノベーションパートナーというよりは、生産性向上のためのツールとして捉えられていることが多い。開発者のうち、AIを新たな課題解決に活用しているのはわずか22%で、43%はAIが中堅エンジニアと同等の能力を発揮できると考えている。
責任あるアプリケーション - AI時代の必須事項
AIはスピードアップと効率向上に貢献しますが、説明責任と信頼性は依然として中核的な基盤とみなされています。この地域の開発者の約79%は、出力結果の不安定さや信頼性の低さがAIの活用拡大を阻む大きな障壁であると回答しています。
製品の品質を確保するには、AI が生成した結果の監視と検証が不可欠なステップになっています。プログラマーの 70% は、正確性を確保するために出力を定期的に編集し、67% は生成されたすべての AI コードをプロジェクトに統合する前にテストしています。
実際、検証に重点を置くことはイノベーションを遅らせるのではなく、むしろ創造性を強化し、高い品質を確保し、開発の安定したペースを維持することに役立ちます。したがって、人間による監督の役割は、責任あるAI戦略において依然として中心的な役割であると考えられています。
調査で注目すべき点は、国による正式なAI研修へのアクセスの違いです。シンガポールのプログラマーは、ベトナムのプログラマーに比べて正式な研修を受ける割合が約2倍高く、リソースの格差を反映しています。しかしながら、この地域のプログラマーの自己学習意欲は依然として非常に高いと評価されています。大多数(71%)がチュートリアル、個人プロジェクト、またはオンラインコミュニティを通じてAIを独学しており、新しいスキルの更新に対する高い積極性を示しています。特に、87%のプログラマーがAIから得られる機会を捉えるために、学習計画や仕事の計画を調整していることは注目に値します。
この自己主導型学習の傾向は、エンジニアリングの労働力が組織のトレーニング能力よりも速く進歩していることを示しており、実験精神、野心、AI に対する理解の深まりを示しています。
Agodaの最高技術責任者であるイダン・ザルツバーグ氏は、AIは開発者の開発、学習、そしてコラボレーションの方法を根本的に変えつつあると述べています。彼によると、AIはコーディングとテストのサポート役から、ソフトウェア開発サイクル全体における中心的な要素へと進化しています。
現在、東南アジアとインドにおけるAIは、人間を置き換えるのではなく、生産性の向上に焦点を当てた実用的な方法で発展しています。この技術の真の価値は、責任ある持続可能なプロセスを構築し、現在の高い導入率を安定した長期的な能力へと変換することにあります。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






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