エヌビディア社は、人工知能（AI）コンピューティングの分野で優位に立つことにより、世界で最も価値のあるチップメーカーとなった。
しかし、投資家がAIの真の収益性に注目するにつれ、熾烈な競争から 地政学的不安定性まで、無数の課題に直面しながらもNvidiaがその優位性を維持できるかどうかが疑問となっている。
AIゴールドラッシュにおいて、Nvidiaは最も効果的な「シャベルセラー」として浮上しました。 Nvidia の収益は依然として急上昇しており、同社の AI アクセラレータ チップの注文は絶えず埋まりつつあります。
しかし、NVIDIA の永続的な成功は、CEO のジェンスン フアン氏が多くの嵐を乗り越えて会社を舵取りできるかどうかにかかっている。
Nvidia の現在の主な収益源は、コンピューターサイエンスの先駆者である Grace Hopper にちなんで名付けられた H100 Hopper チップです。ゲーマーにはお馴染みのグラフィック処理装置（GPU）のアップグレード版です。 H100 は、数学者デイビッド・ブラックウェルにちなんで名付けられた、より強力な Blackwell シリーズに間もなく置き換えられる予定です。
Hopper と Blackwell はどちらも、Nvidia 搭載コンピューターのクラスターを単一のユニットとして動作させ、膨大な量のデータを処理し、非常に高速に計算を実行できるテクノロジーを採用しています。そのため、次世代 AI 製品の基盤となるニューラル ネットワークのトレーニングという、大量のリソースを必要とするタスクに最適な選択肢となります。
1993年に設立されたNvidiaは、並列処理によって同社のチップがゲーム以外にも価値をもたらすと確信し、10年以上前に投資を行ってこの市場を開拓した。 Blackwell チップ ラインは、Hopper チップの 2.5 倍の AI トレーニング パフォーマンスを実現すると宣伝されています。この新しい設計は非常に複雑なため、従来の単一のチップとして製造することはできませんが、本質的には 2 つのチップが緊密に接続されて 1 つのチップとして機能します。
Nvidia はグラフィック チップの「王様」です。 Nvidia のエンジニアは 2000 年代初頭に、これらのグラフィック アクセラレータを他のアプリケーションに適応させることができることに気付きました。同時に、AI研究者たちは、このタイプのチップを使用することで自分たちの研究がより実用的になることを発見しました。
市場調査会社IDCによれば、Nvidiaは現在、データセンターGPU市場の約90%を支配している。 Nvidia は、ハードウェアを動かすソフトウェアを含む自社製品を、他のどの企業にも匹敵しないペースで継続的に更新することで、この優位性を達成しました。
ピークを迎えたにもかかわらず、Nvidia は多くの課題に直面しています。 AWS（Amazon）、Google Cloud（Alphabet）、Azure（Microsoft）などの主要なクラウドサービスプロバイダーとNvidiaの顧客は、独自のチップを開発しています。
AMD や Intel のような従来の競合企業も、この競争から脱落したわけではありません。グラフィックチップ分野でのNvidiaの最大のライバルであるAMDは、AIアクセラレータチップの売上が今年上半期は横ばいになると予想しているが、一方でNvidiaのチップの売上は四半期ごとに依然として50%以上増加している。
一方、米国政府は世界最大の半導体市場である中国への先進的なAIチップの輸出規制を強化している。黄氏は、こうした制限は逆効果であり、他の企業、特に中国のファーウェイに台頭のチャンスをもたらす可能性があると述べた。
さらに、AI データセンターの開発は「勢いがなくなる」兆候を見せており、マイクロソフトは一部のデータセンター プロジェクトを縮小しているという予測もあります。
こうした課題に直面して、Nvidia は自社の製品が最高であることを最大の顧客に対して証明しようと取り組んでいます。エヌビディアの将来は、ますます激化する競争に直面しながらも、自社の技術的優位性を維持できるかどうかにかかっている。
注文は増え続け、テクノロジー大手はAIに数千億ドルを投じると約束しているものの、常に変化する業界においてNvidiaの支配は決して保証されているわけではない。
出典: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-co-the-duy-tri-ngoi-vuong-ve-chip-ai-truoc-vo-van-thach-thuc-post1041898.vnp
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