エヌビディア社は、人工知能（AI）コンピューティングにおける優位性により、世界で最も価値のあるチップメーカーとなった。
しかし、投資家がAIの真の収益性に注目するにつれ、熾烈な競争から 地政学的不安定性まで、無数の課題に直面しながらもNvidiaがその優位性を維持できるかどうかが疑問となっている。
AIゴールドラッシュにおいて、NVIDIAは最も効果的な「シャベルセラー」として台頭しています。NVIDIAの収益は急上昇を続け、AIアクセラレーターチップの注文も増え続けています。
しかし、NVIDIA の永続的な成功は、CEO のジェンスン フアン氏が多くの嵐を乗り越えて会社を舵取りできるかどうかにかかっている。
NVIDIAの現在の主力製品は、コンピュータサイエンスのパイオニア、グレース・ホッパーにちなんで名付けられたH100 Hopperチップです。これは、ゲーマーに馴染みのあるグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）のアップグレード版です。H100は間もなく、数学者デイビッド・ブラックウェルにちなんで名付けられた、より強力なBlackwellシリーズに置き換えられる予定です。
HopperとBlackwellはどちらも、NVIDIA搭載コンピューターのクラスターを単一のユニットとして動作させ、膨大な量のデータを処理し、極めて高速に計算を実行できる技術を採用しています。これにより、次世代AI製品の基盤となるニューラルネットワークのトレーニングという、リソースを大量に消費するタスクに最適です。
1993年に設立されたNVIDIAは、10年以上前に投資を行い、この市場を開拓しました。並列処理によって、同社のチップはゲーム以外にも価値を持つようになると確信していたからです。Blackwellチップは、Hopperチップの2.5倍のAIトレーニング性能を発揮すると宣伝されていました。しかし、この新しい設計は非常に複雑で、単一のチップとして製造することは不可能でした。実際には、2つのチップが緊密に接続され、1つのチップとして機能するようになっていました。
Nvidiaは既にグラフィックチップの王者でした。2000年代初頭、Nvidiaのエンジニアたちは、これらのグラフィックアクセラレータを他のアプリケーションにも応用できることに気付きました。同時に、AI研究者たちは、これらのチップを用いることで、自分たちの研究をより実用的にできることを発見しました。
市場調査会社IDCによると、NVIDIAは現在、データセンターGPU市場の約90%を支配しています。NVIDIAは、ハードウェアを動かすソフトウェアを含む製品を、他社の追随を許さないペースで継続的にアップデートすることで、この優位性を確立しています。
圧倒的なシェアを誇るにもかかわらず、NVIDIAは多くの課題に直面しています。AWS（Amazon）、Google Cloud（Alphabet）、Azure（Microsoft）といった大手クラウドサービスプロバイダーやNVIDIAの顧客は、独自のチップを開発しています。
AMDやIntelといった伝統的なライバル企業も、決して無視できる存在ではありません。NVIDIAのグラフィックチップにおける最大のライバルであるAMDは、AIアクセラレータチップの売上が今年上半期は横ばいになると予想していますが、NVIDIAのチップ売上は依然として四半期あたり50%以上の成長を続けています。
一方、米国政府は、世界最大の半導体市場である中国への先進AIチップの輸出規制を強化している。黄氏は、こうした規制は逆効果であり、他の企業、特に中国のファーウェイに台頭の機会をもたらす可能性があると述べた。
さらに、AI データセンターの開発は「勢いがなくなる」兆候を見せており、マイクロソフトは一部のデータセンター プロジェクトを縮小しているという予測もあります。
こうした課題に直面しながら、NVIDIAは最大手顧客に対し、自社製品が最高であることを実証しようと努めています。NVIDIAの将来は、ますます激化する競争の中で、技術的優位性を維持できるかどうかにかかっています。
注文は増え続け、テクノロジー大手はAIに数千億ドルを投じると約束しているものの、常に変化する業界においてNvidiaの支配は決して保証されているわけではない。
出典: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-co-the-duy-tri-ngoi-vuong-ve-chip-ai-truoc-vo-van-thach-thuc-post1041898.vnp
コメント (0)