AIの台頭はNVIDIAを新たな高みへと押し上げ、時価総額1兆ドル規模の巨大企業へと変貌させました。NVIDIAのグラフィックチップ(GPU)がありましたが、今では現代のAIシステムの心臓部となっています。
GPUの強力な並行処理能力は、画像認識から自然言語処理、コンテンツ生成に至るまで、複雑なAIモデルの学習に努めます。しかし、NVIDIAはテクノロジーが常に進化していることを十分に認識しており、常に一歩先を行くためには、継続的な拡張と革新が必要です。
Nvidia は AI 向けのハードウェアを提供しているだけではありません。 任天堂は、チップ、ソフトウェア、開発プラットフォームに至るまでステップを踏み、それを含むエコシステムを構築し、AI のコンセプトを現実の世界に実現することを目指しています。 ロボットは、その次の論理的なものです。
AIが「脳」であれば、ロボットはその脳が現実世界の環境で相お問い合わせください力でエネルギー効率の高いプロセッサと優れた当面のデータ処理能力が求められます。これこそが、NVIDIAの強みです。
自動運転車は、NVIDIAのロボットのために、最初で最も重要な「テスト」をしようとしています。自動運転車は、本質的に道路を走行する複雑なロボットです。複数のセンサー（カメラ、レーダー、ライダー）からデータを収集し、その情報を随時で処理することで、周囲の状況を把握し、他の物体の行動を予測し、安全な移動方法を判断する必要があります。これらの課題はすべて、認識な計算能力と高度なAIアルゴリズムに依存しています。
NVIDIAは長年かけて、自動運転車分野での投資を行ってきました。NVIDIAのDRIVEプラットフォームは、自動車メーカーが自動運転車を設計、テスト、そして導入するためのハードウェア（Orin、Thorチップなど）、ソフトウェア（DRIVE OS、DRIVE AV）、開発ツール（DRIVE Sim:Sim YDなどの業界大手との協業は、NVIDIAの技術に対する市場見解を裏付けています。
しかし、ロボット工学の潜在市場は自動運転車の間ずっと滞留せず、はるかに長く遊んでいます。スマートファクトリーにおける産業用ロボット、医療・物流用ロボット、配達用自律ドローン、さらに家庭内で人とインタラクションするロボットまで、あらゆる分野に広がります。
このビジョンを実現するために、NVIDIAはチップの製造だけに注力しているわけでIsaac Simコストを大幅に削減します。 ハードウェアからソフトウェアまで含めたツールキットを提供することで、NVIDIAは多くの開発者や企業を惹きつけ、革新を促進する好循環を生み出すことができるでしょう。
AIの爆発的な発展とロボット工学および自動運転車への明確なロードマップを背景に、NVI DIAは、インテリジェントマシンが仮想世界でデータを処理するだけでなく、現実世界と相互コンタクトリーダーシップを確固たるものにするだけでなく、今後数十年で多くの産業を変革するでしょう。
出典: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-se-mo-rong-manh-sang-robot-va-xe-tu-hanh-post1551365.html
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