持続可能な開発とAI - 現代銀行の避けられないトレンド - ランソン新聞・ラジオ・テレビ局

デジタル変革とグリーン開発が世界的な優先事項となる中、ベトナムの銀行業界はESG（環境・社会・ガバナンス）持続可能性基準を戦略に統合する取り組みを行っています。金融機関は、人工知能（AI）のサポートにより、効果的で透明性の高い持続可能性報告システムを構築することを期待しています。

Báo Lạng Sơn•21/05/2025

AIはボトルネックを解決するための「鍵」

5月21日にハノイで国家銀行とバンキングタイムズが共催したセミナー「AIソリューションを用いた銀行部門における持続可能な開発報告の実践」において、国家銀行のファム・タイン・ハ副総裁は、「持続可能な開発はもはやトレンドではなく、避けられない要件である」と断言した。

党と国家は、科学、技術、イノベーション、国家のデジタル変革開発に関する決議第57-NQ/TW号、および2050年までのビジョンを伴う2030年までの持続可能な開発に関する決議第66-NQ/TW号など、多くの主要な政策を発行しました。

これらの決議を実施する過程において、銀行部門は持続可能な金融、デジタル変革、イノベーションを推進する主導的な勢力の一つとして認識されています。

ファム・タン・ハ副総裁は、環境に優しく、包括的で責任ある経済を形成する上で銀行部門が果たす中心的な役割を強調した。したがって、ESGへの取り組みを明確に示すには、サステナビリティレポートの作成と公開が不可欠です。

この政策を実行するために、国立銀行は、2030 アジェンダに関する決定 1731/QD-NHNN やグリーン成長に関する国家戦略の実施に関する決定 1408/QD-NHNN など、多くの具体的な政策を発行しました。したがって、商業銀行には、独立した持続可能性レポートの発行を奨励しながら、ESG 基準をビジネス戦略に統合する任務が課せられています。

2024年に個別報告書を作成した組織数は過去最高の33組織となり、前年と比べて大幅に増加しました。 2025年初頭までに、約13～15の商業銀行が独立した持続可能性レポートを発行し、新たに6つの銀行がこの傾向に加わりました。特に、グリーンクレジットも大幅な成長を遂げ、58の信用機関が704兆ドンを超えるグリーンローン残高を抱えている。これはシステム全体の総ローン残高の4.3％に相当し、主に再生可能エネルギーとグリーン農業に重点を置いている。

しかし、ファム・タン・ハ副総裁も課題を率直に指摘した。法的枠組みは未完成で、データの収集・分析能力も依然として弱く、ESGとテクノロジーの両方を理解している人材が不足しているため、実施プロセスが困難になっているという。ここで、AI は現在のボトルネックを解決するための「鍵」として考えられています。

AI は、データ収集、傾向分析、リスク評価、インテリジェントレポートを自動化する機能を備えており、持続可能性レポートに革命をもたらすことが期待されています。

「AIは単なる技術ツールではなく、業務の透明性を高め、信頼を高め、持続可能な開発報告の質を向上させる戦略的ソリューションとなることを期待しています」とファム・タン・ハ副総裁は強調した。

ACCA Globalの政策および先端研究担当ディレクター、マイク・サフィールド氏 - 写真：VGP/HT

倫理、データ、人工知能：国際的な専門家の視点

セミナーの重要なハイライトの 1 つは、ACCA Global の政策および詳細調査担当ディレクターの Mike Suffield 氏によるプレゼンテーションでした。マイク・サフィールド氏は、「AIと持続可能な開発はもはや2つの別々の概念ではなく、金融業界の戦略的な軸に融合しつつある」と述べた。

マイク・サフィールド氏は、コンテキストの設定、重要な情報の特定、検証、改善に至るまで、各段階で AI を適用できる持続可能な開発情報生産の段階モデルを紹介しました。特に、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、生成 AI などのテクノロジーは、気候リスク分析からさまざまな対象者向けのレポートのカスタマイズまで、レポート作成プロセスに強力なサポートを提供しています。

しかし、マイク・サフィールド氏は潜在的なリスクについても警告した。まず、AI のトレーニングで不完全または偏ったデータを使用すると、システムが誤った情報を生成し、不正確な財務上の決定につながる可能性があります。第二に、AI の無制限な使用は「グリーンウォッシング」、つまり持続可能性に関する誤ったイメージを描くことにつながる可能性があります。

ACCA は、報道における AI の使用に関して、誠実性、客観性、能力、機密性、プロフェッショナリズムという 5 つの倫理原則を定めています。マイク・サフィールド氏によれば、AI は職業倫理に取って代わることはできない。記者はAIの仕組みを理解し、出力をテストし、あらゆる情報の透明性を確保する必要がある。」

さらに、マイク・サフィールド氏は、あまり議論されていない問題である、AIの「環境フットプリント」についても取り上げました。

調査によると、最新の AI クエリは、Google での通常のクエリよりも 10 倍の電力を消費します。この傾向が続けば、2030年までに世界のデータセンターは総電力需要の最大4%を占め、温室効果ガス排出量は2022年に比べて倍増する可能性があります。さらに、現代のAIシステムを冷却するために使用される水の量も驚くべきレベルにあります。

そのため、マイク・サフィールド氏は「財務効率のためにAIに投資するだけでなく、環境コストも考慮する必要がある」と強調した。 CFO は、よりエネルギー効率の高いモデルを検討し、排出管理戦略をテクノロジー選択プロセスに統合する必要があります。

プレゼンテーションの最後に、マイク・サフィールド氏は、現在の二重の変革期にある世界の会計・財務コミュニティを支援するために、AIと持続可能性に関するACCAの無料オンラインコースを紹介しました。

出典: https://baolangson.vn/phat-trien-ben-vung-va-ai-xu-huong-tat-yeu-cua-ngan-hang-hien-dai-5047762.html