書籍「医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習」の出版記念会

最近ハノイで開催された「医薬品開発における人工知能の応用」セミナーでは、ハリー・ヤン博士が編集した書籍「医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習」が、ホアイ・ソン氏の翻訳（レ・ヴァン・トゥルイエン准教授編集）を通じてベトナムの読者に紹介されました。

本書『医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習』は、製薬業界の学生や専門家にとって必読の書です。

現在、 世界中の多くの研究機関や大手製薬企業が、データサイエンス、人工知能（AI）、機械学習（ML）を業務や研究に活用し、医薬品開発プロセスに大きな変革をもたらすことを目指しています。こうした状況の中、本書『医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習』は、ベトナムの製薬業界で働く人々や薬学部の学生の切実なニーズに応えるものでした。

この本は、薬物ターゲットの発見から臨床研究、承認後まで、生物学および医薬品データの分野で長年の経験を持つハリー・ヤン博士によって編集されています。

ハノイでの医薬品開発における AI の応用に関するセミナーと書籍の発表の概要。

Alpha Booksの医学知識・書籍出版ブランドであるMedinsightsが出版した書籍「医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習」は、484ページ、13章で構成されています。各章では、データサイエンス、人工知能（AI）、機械学習（ML）を用いた医薬品研究開発の特定の側面について論じており、データサイエンスは医薬品開発における重要な「基盤」と考えられています。

実際、AIは十分な質の高いデータがあって初めて効果を発揮します。データサイエンスとAIは、創薬、前臨床、臨床試験、製造、商業化など、医薬品開発の多くの段階で活用されています。本書の情報は、データサイエンス、AI、機械学習の影響下にある製薬業界のデジタルトランスフォーメーションの全体像を読者に提供しています。

本書の多くの章では、創薬におけるAI、AI支援臨床試験、精密医療における機械学習の応用、そしてビッグデータに基づく医薬品安全性と医薬品安全性監視に関する内容が深く掘り下げられています。本書におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習の具体的な応用については、著者らが、AIを活用したがん治療薬の開発に取り組み、現在までに臨床試験に製品を導入した英国Exscientia社の事例を用いて解説しています。

本書で紹介されているもう一つの例として、Insilico Medicine（米国）がAIを活用して肺線維症の薬を開発し、4～5年から18か月未満に期間を短縮したことや、バイエル、ノバルティス、ファイザーといった世界有数の製薬会社がAI企業と協力して新薬開発を加速させる一連のプロジェクトが挙げられます。

データサイエンス、人工知能、機械学習は科学者に取って代わるものではないが、膨大な量のデータを処理し、研究の方向性を提案し、従来の医薬品開発における非常に高い失敗率を減らす「超高速アシスタント」として機能していることがわかります。

ベトナムでは、医薬品開発における人工知能の応用はまだごく初期段階であり、主にスタートアップ企業や小規模な研究センターで行われています。患者データ分析や試験設計を支援するためのAIの活用にとどまっており、明確な商用製品はまだありません。しかし、医療データ基盤、技術、そして人材能力の向上が進めば、この状況は大きく改善されるでしょう。そして、書籍『医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習』は、このプロセスに貢献できるでしょう。

元保健副大臣で上級薬学専門家のル・ヴァン・トゥルイエン准教授が、出版記念セミナーで次のように述べた。

元保健副大臣で上級医薬品専門家のル・ヴァン・トゥルイエン准教授によると、包括的な概要文書と実践的なガイドラインの両方の性質を持つ書籍「医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習」は、技術専門家から医療研究者まで、読者が情報技術の力を活用して、安全で効果的な新薬の発見、テスト、市場投入のプロセスを加速し、人々の健康を守るという使命を果たす方法を理解するのに役立ちます。

「本書は、わかりやすい言葉、直感的なイラスト、実用的な例が用いられており、医師、薬剤師、政策立案者、健康管理者、医学生や薬学生、そして患者中心の時代における現代医学の発展、先進科学技術を活用した正確で人道的な医療に関心を持つすべての人に適しています」と、准教授のル・ヴァン・トゥルイエン博士はコメントした。

本書は、わかりやすい言葉、直感的なイラスト、実用的な例を用いており、医師、薬剤師、政策立案者、健康管理者、医学生や薬学生、そして患者中心の時代における現代医学の発展、先進科学技術を活用した正確で人道的な医療に関心を持つすべての人に適しています。

准教授、ル・ヴァン・トゥイエン博士

この本の内容を評価して、ハノイ薬科大学薬理学・臨床薬学部長のファム・ティ・トゥイ・ヴァン准教授は次のように述べています。「『医薬品開発におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習』という本は、医薬品研究開発の認可前と認可後の両段階で、データサイエンス、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) の応用について詳細かつ最新の、高度に指向された文書です。」

「臨床資料審査の専門家であり、医薬品ライセンス諮問委員会（保健省）のメンバーでもある立場から、AI支援臨床試験、精密医療、リアルワールドエビデンス（RWE）、ビッグデータに基づく医薬品安全性監視について論じた章は特に高く評価しています。これらは、医薬品のベネフィット・リスクや費用対効果を評価する上で、各国の医薬品規制当局の関心が高まっている要素です」とファム・ティ・トゥイ・ヴァン氏は述べた。

アルファブックスの取締役会長、グエン・カン・ビン氏が本の出版記念式典でスピーチをしました。

本書では、AIやMLなどの最新技術を活用したビッグデータを導き、分析し、解釈できる法制度の構築など、技術開発に適応するための規制の変更についても取り上げています。明確な言葉、実用的な例、学際的なアプローチを採用した本書は、製薬業界におけるデジタル変革の促進、正確で効果的かつ人道的な医療と薬局の実現に貢献します。

さらに、本書は、AIを活用したビッグデータと連携し、時間短縮とリソース節約を実現する新薬研究開発プロセスを網羅的に解説した、最新かつ包括的なハンドブックでもあります。薬剤師、医師、そして医薬品研究開発に携わる方々にとって、非常に役立つ内容となっています。

グエン・クオン

出典: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html