(ダン・トリ) - 携帯電話で処方箋を 1 回クリックするだけで、学生グループが研究したアプリケーションが専属看護師となり、ユーザーに代わって処方箋に関するすべての情報を処理します。
ホーチミン市の学生を対象とした技術コンテストで、自然科学大学（ホーチミン市ベトナム国家大学）の研究チームが、「パーソナルナース」として使用されるアプリケーション「Megconize 」ですぐに注目を集めました。
研究チームはホーチミン市の学生向け技術コンテストで２位を獲得した（写真：提供）。
コンテストで2位を獲得したブイ・ヴァン・フンさん（22歳、研究チームメンバー）は、自身も家族も薬の飲み忘れや服用時間の遅れが頻繁にあり、健康状態が最善の形で回復できないと打ち明けました。
この問題を認識したフン氏と彼の同僚は、患者が簡単に処方箋を追跡し、時間通りに服用することを思い出させることができるプロジェクトを考案した。
「ユーザーは写真を撮るか、処方箋の画像をアプリにアップロードするだけで、システムが自動的に処理し、診断、処方日、薬剤名、各薬剤の投与量や使用方法などの情報をアプリに入力します」とフン氏は述べた。
このとき、システムは電話でユーザーに通知し、薬を飲むよう思い出させます（写真：提供されたキャラクター）。
グエン・ナット・クオンさん（22歳、会員）は、約3秒でシステムが処方箋から情報を抽出し、ユーザー専用の服薬スケジュールを作成すると語りました。服用時間になると、アプリがスマートフォンに通知し、薬の服用を促します。
紙の処方箋の紛失や忘れを防ぐため、このアプリは薬の使用履歴も保存します。さらに、検索バーから各薬剤に関する情報を検索することもできます。
ナット・クオン氏によると、講師の指示に従って提出用のバージョンを作成するだけであれば、非常に簡単な作業になるという。課題は、請求書があれば、処方箋に記載されている薬剤名をアプリケーションで読み取る方法を説明することだけだ。しかし、グループは、この製品を消費者の日常生活に役立てたいという野心を持っている。
研究チームにはさまざまな専攻の 5 人のメンバーがおり、交代で別々のタスクを担当していることがわかっています。
「グループには、処方箋処理モデルの研究担当者が3人、アプリケーションのプログラミング担当者が1人、そしてデータベース全体の管理担当者が1人います。最も時間がかかったのはデータモデルの構築で、3か月以上かかりました」とクオン氏は述べた。
処方箋を撮影すると、システムが診断情報と処方薬の名前を処理します（写真：キャラクター提供）。
チームが克服しなければならなかった課題の一つは、画像から最適な方法で情報を抽出する方法でした。ユーザーが服用する処方箋は、ぼやけていたり、汚れていたり、位置がずれていたりすることがあり、システムによる情報の認識と抽出が困難になることがあります。
それだけでなく、高速サーバーの購入コストも障害となっている。「無料サーバーは情報の処理や抽出に時間がかかる場合が多く、ユーザーは時間の浪費と不快感を覚えるでしょう」とHung氏は指摘する。
上記の問題を解決するために、チームは情報処理モデルを何度も改良する必要がありました。写真のシャープ化、ノイズ除去、テキスト処理など、複数のモデルをテストし、短期間で精度の高いモデルを実現しました。
「チームは、クリニックや病院から送られてきた様々な形式の処方箋2,000件以上を使ってシステムをテストしました。利用可能なデータがなかったため、すべて手作業で行いました。時間はかかりましたが、このテストにより、特定の部署内だけでなく、様々な処方箋形式をアプリケーションが認識できるようになるでしょう」とクオン氏は述べた。
現在、このアプリケーションは多くの好評を博しており、デジタルプラットフォームで100件以上のダウンロード数を記録しています。近い将来、チームは処方箋に基づく疾患診断を分析し、各個人に適したヘルスケアプランを提案する機能を備えた新バージョンをリリースする予定です。
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