機械化はまだ同期化されていない。
メコンデルタ地域では、耕作準備と収穫にコンバインハーベスターを使用する割合がほぼ100%に達している。また、農薬散布や肥料散布には、無人航空機（ドローン）の利用もますます一般的になっている。
カントー市農業環境局のグエン・ティ・ジャン副局長によると、同市では、土地の準備、灌漑、コンバインハーベスターを使った収穫といった主要な工程が完全に機械化されている（100％）。種まき、移植、作物管理といった他の工程も約90％の機械化が進んでおり、農薬散布や施肥に無人航空機（ドローン）を使用する耕作面積は50％に達している。
しかし、 農業環境省協同経済農村開発局機械電気工学部長のホー・フィ・トゥアン氏によると、このプロセスには依然として多くの大きな制約があるという。農地の細分化は機械効率の低下につながる。特に、国内の機械製造業は需要の30％未満しか満たしておらず、生産は輸入機械に大きく依存している。
「人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）といったスマートテクノロジーの導入が遅れていることも、経営上の大きな障害となっている」とトゥアン氏は指摘した。
さらに、現在の機械化はまだ同期しておらず、主に土地の準備と収穫という「両端」に重点が置かれており、植え付け、作物の手入れ、副産物の加工、収穫後の保存といった中間段階は依然として非常に脆弱である。
ホーチミン市農林大学エネルギー・農業機械センターの元所長であるファン・ヒエウ・ヒエン博士によると、メコンデルタの米産業は現在、乾燥と保存の深刻な不均衡に直面している。乾燥率はほぼ98%に達しているものの、機械化された基準に基づく保存率は依然として1%未満である。ファン・ヒエウ・ヒエン博士は、屋根付きの倉庫やコンベアベルトなどの既存のインフラは真の保存設備ではないと主張している。なぜなら、標準的なシステムでは、米のバッチの温度と湿度を正確に制御できなければならないからである。
ビジネスの観点から、サイゴン・キムホン社の代表であるダオ・ティ・ニュー・ヘ氏は、示唆に富む現実を語った。クラスター式播種機は非常に優れた成果を上げているものの、農家は資金調達の難しさから投資に躊躇しているというのだ。ヘ氏はまた、播種におけるドローンの過剰使用についても警告を発した。種子の量を制御するのが難しく、投入コスト削減という目標達成を困難にするからだという。
ヘ氏は経済面を分析し、1億ベトナムドン以上するクラスター播種機の耐用年数が10年である一方、ドローンに投資した農家は8年間で22台もの機械を交換しなければならず、その費用は100億ベトナムドン以上にも上るケースもあると指摘した。そのため、地方自治体は農家の資金調達を支援し、持続可能な機械化ソリューションを優先すべきだと提言した。
問題を解決する
こうした「ボトルネック」を克服するためには、バリューチェーン全体にわたる個別機械化から同期型機械化への移行が喫緊の課題であり、その中でデジタル変革が「基盤」としての役割を果たすと専門家は主張している。
国際稲研究所（IRRI）のグエン・ヴァン・フン博士は、機械化のデジタル化によって、農家とサービス提供者間の需給を効果的に結びつけるデータシステムが構築されると強調した。衝動的な投資によって機械の地域的な不足や過剰が生じるのではなく、機械化に対応したデータシステムと地図を活用することで、資源を柔軟に調整できるようになるという。
現在、IRRIの実施チームは、メコンデルタにおける稲作に適した機械化マップを作成するため、2025年までの作付面積、作付けスケジュール、機械使用レベルに関するデータを収集しています。このマップは、それぞれの地形に適した技術を特定するのに役立ち、100万ヘクタールの高品質米生産プログラムを効果的に支援します。
AI、IoT、GPS、ビッグデータといった技術の活用は、人手を代替するだけでなく、生産管理の精度と透明性を高めることにも貢献します。これにより、繁忙期における米の過剰生産によって乾燥・輸送システムに過負荷が生じ、物流上のボトルネックが発生する問題を解消するのに役立ちます。
米の豊作による価格下落という問題に対処するため、ホーチミン市農林大学エネルギー・農業機械センターの元所長であるファン・ヒエウ・ヒエン博士は、太陽光発電を利用した冷蔵技術の導入を提案した。ヒエン博士によれば、冷蔵は米の品質を最高レベルに保つだけでなく、新たな経済の方向性も生み出すという。農家は、利益率が低く労働集約的な秋冬作物に注力する代わりに、高品質な冬春米の一部を冷蔵保存し、6か月後に販売することができる。
ファン・ヒエウ・ヒエン博士によると、農家は利息や冷蔵倉庫の運営費などの追加費用を負担しなければならないものの、米をより高い価格で販売することで得られる利益（予想される差額は約2,000ベトナムドン/kg）は、3作目を栽培するよりもはるかに大きいという。さらに、この方法は、土地を休ませ、被覆作物から有機窒素の自然な供給源を作り出すことで、肥料コストを30％削減し、次作の排出量を削減するなど、環境面で大きなメリットをもたらす。
持続可能性に関する同じ見解を持つカントー市農業環境局のグエン・ティ・ジャン副局長は、米産業はデジタルデータに基づいてコスト削減と品質向上を図るモデルへと大きく転換する必要があると考えている。カントー市では、稲わらを加工してキノコや有機肥料を生産するなどの循環型農業モデルによって、農家の収入が1ヘクタールあたり年間約3350万ベトナムドン増加するとともに、環境保護にも貢献している。
今後、農業分野における主要な目標は、スマート農業エコシステムの構築です。協同組合や統合企業を通じて、同期化された機械化サービスシステムを構築することに重点が置かれています。これにより、農家は自ら設備を所有することなく、低コストで最新の機械を利用できるようになります。
さらに、農業機械の国産化促進は、近代的な農業部門を構築する上で「不可欠な」要素と考えられています。同時に、機械を最も効率的に稼働させるためには、広い農地を確保するための土地の再計画と集約が必要です。ホー・フィ・トゥアン氏は、協同経済農村開発局が政策メカニズムの改善に努めており、特に機械化の同期化に関する政令の発布を推進していると述べました。同時に、専門的な運営とサービス管理のための人材育成にも重点が置かれるとのことです。
同期化された機械化とデジタル技術の組み合わせは、生産性を向上させるだけでなく、排出量の削減、輸出市場の厳しい基準への対応、そして世界の農業地図におけるベトナム米の持続可能な発展を確実にするための必然的な道でもある。
出典: https://baotintuc.vn/kinh-te/tich-hop-cong-nghe-so-tang-co-gioi-hoa-nganh-lua-gao-20260513163341896.htm
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