2024年11月27日にハノイで開催されたインターネットデー2024会議および展示会で、 GreenNodeの技術およびインフラストラクチャシステム担当ディレクターのVo Dai Chuyen氏は、ベトナムでのGPUクラウドインフラストラクチャの開発経験を共有し、企業や政府と協力して国家のAIインフラストラクチャの能力を向上させたいと述べました。
チュイエン氏によると、アジア太平洋地域は現在、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおける模範的な地域であり、AIとクラウドの急成長市場と見られています。予測によると、アジア太平洋地域におけるAIへの総投資額は2028年までに1,100億米ドルに達し、同地域のIT支出総額の10%を占めるとされています。 「各国がデジタルトランスフォーメーションを推進するためにAIを積極的に活用しているため、アジア太平洋地域のデジタル経済は力強く成長しています。AIへの需要の高まりに対応するには、より高度な技術インフラが必要です。」
「 GreenNodeは、GPU AIを国内企業により身近なものにしたいと考えています。同時に、市場で得た経験を活かし、政府と共に国家デジタルインフラの変革と発展の道を歩んでいきたいと考えています」とチュイエン氏は強調した。
さらに、GreenNode の代表者は、AI データセンターの構築プロセスにおける困難と課題を指摘し、AI プラットフォーム、OCR などの画期的な AI アプリケーションを開発するために NVIDIA アーキテクチャを適用する際の GreenNode の利点を強調しました。
具体的には、AIデータセンターの構築には、卓越した速度を持つ接続システムが必要です。従来のインフラストラクチャと比較して、AIデータセンターはGPU間、クロージャ＆レールトポロジ、Infiniband、RDMA、NVlinkなど、より複雑な接続を統合する必要があります。特に、システムが高容量で継続的に稼働すると、重大な技術的エラーの発生率が増加するため、大規模データセンターの運用経験とスキルに基づき、迅速に問題を解決できる技術チームが必要です。
GreenNodeチームは、クラウド上での大規模製品開発に伴い、GreenNode AIプラットフォームを提供することで、AI開発者のトレーニング作業を簡素化しました。これは、わずか数ステップで柔軟なトレーニング環境を構築できるクラウドトレーニングプラットフォームです。このプラットフォームは、効果的なAIモデルを容易にトレーニングできる機械学習フレームワークと統合されています。
さらに、GreenNode は、シンプルなモデルから 1024 カードの H100 などの高度なモデルまで、さまざまな AI GPU モデルを革新的な GPU パーティショニング モデルと組み合わせて提供し、AI 開発者が長期プロジェクトのトレーニング コストを最適化できるようにします。
「 GreenNodeは、データセンターの運用で豊富な経験を持ち、NVIDIAの最新技術に優先的にアクセスできる技術チーム、ベトナムとその地域の顧客の問題を効果的に解決する幅広い専門的経験など、重要な強みを持っていることを誇りに思っています」とチュイエン氏は述べた。
GreenNodeは、200名を超える経験豊富なエンジニアとAIエキスパートからなる技術チームを擁し、NVIDIAの優先クラウドサービスパートナーとして、NVIDIA AI Factoryと最先端世代のAIチップ（GPU）への優先アクセスを提供しています。2024年5月、GreenNodeはわずか6ヶ月足らずでタイにAIクラウドデータセンターを開設し、世界中の顧客から数千万米ドルの収益を獲得しました。
「ベトナムインターネットの新たな一歩 ― DC、クラウド、5G、AIによる飛躍的進歩―」をテーマに掲げるインターネットデー2024には、情報技術分野（インターネット）の多くの主要企業が集まります。これは、ベトナムインターネット協会（VIA）がベトナムインターネットセンター（VNNIC）と連携して、情報通信省の支援の下、毎年恒例のイベントです。
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