2024年11月27日にハノイで開催されたインターネットデー2024カンファレンス＆展示会において、 GreenNodeの技術システム・インフラストラクチャ担当ディレクターであるヴォー・ダイ・チュエン氏は、ベトナムにおけるGPUクラウドインフラストラクチャの開発経験を共有し、企業や政府と協力して国家のAIインフラストラクチャ能力を強化したいという意向を表明した。
チュエン氏によると、アジア太平洋地域は現在、デジタル変革の取り組みにおけるモデルとなっており、AIとクラウド技術の急速な発展市場とみなされている。アジア太平洋地域におけるAIへの総投資額は、2028年までに1,100億米ドルに達し、同地域のIT支出総額の10%を占めると予測されている。 「各国がデジタル変革を推進するためにAIを積極的に活用するにつれ、アジア太平洋地域のデジタル経済は活況を呈している。そのためには、AIに対する高まる需要を満たすための、より高度な技術インフラが必要となる。」
「 GreenNodeは、GPU AIを国内企業により身近なものにすることを目指しています。同時に、当社がこれまで培ってきた市場経験を活かし、政府と協力して国家デジタルインフラの変革と発展に取り組んでいきたいと考えています」とチュエン氏は強調した。
さらに、GreenNodeの担当者は、AIデータセンターの構築における困難や課題を指摘するとともに、NVIDIAアーキテクチャを適用してAIプラットフォームやOCRなどの画期的なAIアプリケーションを開発するGreenNodeの優位性を強調した。
具体的には、AIデータセンターの構築には、優れた速度の接続システムが不可欠です。従来のインフラストラクチャと比較して、AIデータセンターでは、GPU間接続、クローズドループおよびレールトポロジー、Infiniband、RDMA、NVLinkなど、より複雑な接続を統合する必要があります。特に、高容量での連続運用は重大な技術的エラーの発生率を高めるため、大規模データセンターの運用経験とスキルに基づき、問題を迅速に解決できる技術チームが求められます。
GreenNodeのチームは、クラウドコンピューティングプラットフォーム上で大規模な製品を構築することで、GreenNode AIプラットフォームを提供し、AI開発者の育成作業を簡素化しました。このクラウドベースのトレーニングプラットフォームは、わずか数ステップで柔軟なトレーニング環境を構築できます。また、機械学習フレームワークとの統合により、効果的なAIモデルのトレーニングを容易にします。
さらに、GreenNodeは、シンプルなモデルから1024枚のカードを搭載したH100のような高度なモデルまで、幅広いAI GPUを提供しており、革新的なGPU割り当てモデルと組み合わせることで、AI開発者が長期プロジェクトのトレーニングコストを最適化できるようにしています。
「 GreenNodeは、データセンター運用における高度な経験を持つ技術者チーム、NVIDIAの最新技術への優先的なアクセス、ベトナムおよび周辺地域のお客様の問題を効果的に解決する幅広い専門知識など、重要な強みを持っていることを誇りに思っています」とチュエン氏は述べました。
200名を超える経験豊富なエンジニアとAI専門家からなるチームを擁するGreenNodeは、NVIDIAの優先クラウドサービスパートナーであり、NVIDIAのAIファクトリーへの優先アクセス権と、最新世代のAIチップ（GPU）を利用できる特権を有しています。2024年5月、GreenNodeはタイにAIクラウドデータセンターをわずか6ヶ月足らずで構築し、世界中の顧客から数千万ドルの収益を上げています。
「ベトナムインターネットの新たな進歩 ― データセンター、クラウド、5G、AIによるブレークスルー」をテーマに開催された「インターネットデー2024」には、情報技術およびインターネット分野の多くの主要企業が集結しました。このイベントは、ベトナムインターネット協会（VIA）がベトナムインターネットセンター（VNNIC）と共同で主催し、情報通信省が後援する年次行事です。
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