ホーチミン市は、人口1400万人の巨大都市のための「デジタルブレイン」を構築し、都市活動をリアルタイムで調整するために、AIとデジタルツインの活用を加速させている。
データ時代の都市管理。
ホーチミン市は都市ガバナンスにおいて転換期を迎えている。これまで開発の課題は主に道路や橋の建設、物理的なインフラの拡張に集中していたが、現在は巨大都市のための「デジタル頭脳」の構築という、全く異なる競争へと移行しつつある。
このメッセージは、ホーチミン市経済大学（UEH）、ニューヨーク大学（NYU）のスマートシティ・マネジメント研究所（ISCM）、都市科学・進歩センター（CUSP）が共同で開催し、ユネスコが参加した国際ワークショップ「スマートシティ：データとガバナンスが交差する場所」において明確に示された。
ホーチミン市科学技術局のグエン・キー副局長は、旧ホーチミン市、ビンズオン省、バリア・ブンタウ省の合併後、ホーチミン市は面積6,772平方キロメートル、人口約1,400万人を擁する都市になったと述べた。その結果、統治にかかる負担は全く異なるレベルにまで高まった。
グエン・キー氏によると、ホーチミン市は3つの大きな課題に直面している。それは、デジタルデータとテクノロジーに基づいたガバナンスモデルの変革、交通、環境、医療、教育におけるボトルネックに対処するためのAIの活用、そして巨大都市の運営を支える質の高い人材の育成である。
これまでスマートシティは主に行政手続きのデジタル化や監視カメラの設置に重点を置いていたが、ホーチミン市は現在、リアルタイム管理モデルへと移行しつつある。
特筆すべきは、ホーチミン市の都市管理戦略において、初めてデジタルツイン（都市のデジタルレプリカ）が中心に据えられたことである。同市は「AIファースト」戦略の実施を決定し、デジタルツインモデルを活用して、交通渋滞、都市洪水、固形廃棄物管理といった問題に対する解決策をシミュレーションし、調整していく方針だ。
これまでスマートシティは主に行政手続きのデジタル化や監視カメラの設置に重点を置いていたが、ホーチミン市は現在、リアルタイム管理モデルへと移行しつつある。このモデルでは、交通、照明、排水、環境、公共交通機関に関するあらゆるデータがデジタルプラットフォーム上で継続的に同期され、分析される。
元情報通信副大臣でベトナムデジタル通信協会会長のグエン・ミン・ホン博士によると、デジタルミラーリング技術はもはや実験的なトレンドではなく、データ駆動型デジタル政府の運用能力を強化するためのコアプラットフォームになりつつあるという。
交通管理の観点から見ると、これは大きな変化です。事故発生後に渋滞に対処するのではなく、デジタルツインシステムは、当局が事前に交通状況をシミュレーションし、最初から交通管制計画を策定するのに役立ちます。
ホーチミン市建設局によると、都市交通管理運用センターは現在、交通カメラ、AI搭載の違反検知カメラ、IoTセンサーシステムなど、1,300台以上のカメラとセンサーを管理している。すべてのデータは中央集約型のデータレイクデータセンターに送信され、そこでディープラーニングAIが交通の流れを分析し、渋滞リスクを予測し、リアルタイムの交通規制ソリューションを提案する。
このシステムは現在、マイチトー通り、ヴォーヴァンキエット通り、ファムヴァンドン通りなどの主要幹線道路に導入されています。AIは実際の交通量に基づいて信号サイクルを最適化し、渋滞発生時には交通管理シナリオを提案することができます。
ホーチミン市は、2026年から2030年までの交通渋滞緩和戦略において、交通渋滞を5～10％削減することを目標としている。市は、2021年から2025年にかけて45件の暫定的な交通プロジェクトのうち39件を完了させ、2026年から2027年にかけてさらに53件のプロジェクトに着手する予定であり、その中には2026年に実施予定の7件の緊急鋼製高架橋も含まれる。
しかし、より注目すべきはプロジェクトの数ではなく、その運営方法の変化である。市は徐々に「インフラを拡張して圧力に対応する」モデルから「データを活用してインフラを最適化する」モデルへと移行しつつある。
野心にはプレッシャーが伴う。
デジタルツインは、特にインフラの過負荷期を迎えているホーチミン市にとって、計り知れない可能性を切り開きます。この技術により、交通や排水から都市照明に至るまで、あらゆる都市機能をデジタル空間でシミュレーションすることが可能になります。
ファーウェイ・ベトナムの担当者によると、「AIシティ」というトレンドは、世界中の多くの主要都市にとって新たな開発モデルになりつつあるという。このモデルでは、AIが「デジタルブレイン」として機能し、手作業に頼るのではなく、リアルタイムデータに基づいて都市管理を支援する。
ファーウェイは、同社のAIシステムが交通渋滞、洪水、違法駐車、建設現場の安全リスクといった異常事態を自動的に検知できると述べている。中国国内の複数のモデルでは、AIがインシデント対応時間を大幅に短縮し、予測能力を向上させることが示されている。
ホーチミン市は現在、排水、都市照明、建設発注管理などへのデジタルツインの応用を拡大している。
ホーチミン市は、排水、都市照明、建設工事管理にもデジタルツインの応用を拡大している。照明分野では、制御盤、街灯、機器からのすべてのデータがGPS規格に基づいてデジタル化されている。このシステムは、気象条件に応じて照明の明るさを自動的に調整し、事故をリアルタイムで監視することができる。
同時に、市は都市空間管理のデジタル化を加速させている。公共秩序と都市秩序管理の強化に関する計画53/KH-UBNDの実施開始から3か月以上が経過し、各部隊は24,700回以上のパトロールを実施し、33,000件以上の違反行為を取り締まり、罰金総額は約290億ベトナムドンに達した。歩道に張り出していた2,200以上の看板や日よけが撤去された。
安東区における道路および歩道の使用許可に関するデジタルモデルは、市の新たな取り組みを示す好例である。導入後間もなく、同区では58件の申請があり、総額9億1100万ベトナムドンを超える手数料が徴収された。
しかし、「デジタルブレイン」構築という野望の裏には、途方もない課題が潜んでいる。UEHの副所長であるディン・コン・カイ博士は、データの価値はその規模だけでなく、責任を持って管理、共有、利用できる能力にもあると考えている。
これは現在最大のボトルネックでもある。ホーチミン市は技術投資を行うことができるが、データが各部署間で断片化されたままであれば、デジタルツインは十分に効果を発揮できないだろう。
ホーチミン市建設局によると、同市は複数の専門データベースを同時に展開しており、2026年第3四半期までに必須データベース19件すべてを接続・共有することを目標としている。2026年第1四半期と第2四半期には、多くのシステムが「正確、完全、クリーン、アクティブ」という基準に従って安定的に稼働するようになる。これは、ホーチミン市が従来の受動的な管理手法に代わり、予測型ガバナンスモデルへと移行するための重要な基盤となる。
将来のメガシティ間の競争において、優位性は超高層ビルの数やGDPの規模だけに左右されるものではない。決定的な要因となるのは、データ処理能力、リアルタイムの運用能力、そして高度な都市管理能力である。適切に活用されれば、デジタルツインはホーチミン市のインフラ最適化、交通渋滞に伴う社会的コストの削減、そして住民の生活の質の向上に貢献する「デジタルブレイン」となり得るだろう。
出典：https://vtv.vn/tp-ho-chi-minh-tang-toc-quan-tri-do-thi-bang-bo-nao-so-100260528171844966.htm
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