これは、最近リークされた検索大手Googleの社内メモから引用された評価です。同じ文書の中で、Google幹部は進行中のAI競争で敗北する可能性について深い懸念を表明しました。
Googleの代表者は後にこの文書の信憑性を認め、これは社内の誰かの意見に過ぎないとしたが、「自分たちはこの競争に勝てる立場になく、OpenAIも同様だ」と認めた。
検索大手は、オープンソースコミュニティが大手AI企業に勝っていると考えている。自社製品の品質はわずかに優位だが、「その差は驚くほど急速に縮まっている」という。
資本金の規模は中心的な要素ではありません。
AIは2022年後半から、Microsoftと密接な関係にあるスタートアップ企業OpenAIが開発したLLM（大規模言語モデル）をベースとしたチャットボット「ChatGPT」のリリースにより、社会的な注目を集めています。この製品の成功を受け、Googleをはじめとする多くのテクノロジー企業がLLM競争に参入しています。
LLMモデルは、インターネットから取得した数兆語を用いて学習され、人間の話し言葉に似たテキストや会話を生成します。このプロセスには数か月かかり、数千万ドルもの費用がかかるため、AIが裕福なテクノロジー企業によって独占されるのではないかという懸念が生じています。
しかし、Googleの内部文書は、この仮定が誤りであることを示唆しています。オープンソースコミュニティの研究者たちは、無料のオンラインリソースを活用し、今日の最大規模の独自モデルに匹敵する結果を達成しています。
したがって、LLM は、低レベル適応 (LoRa) と呼ばれる技術を通じて「調整」することができ、これにより、LLM を最初からトレーニングするよりもはるかに低コストで、既存の LLM を特定のタスクに合わせて迅速かつ最適化できるようになります。
例えば、3月にはFacebookの親会社であるMetaが開発したモデル「LLaMa」がオンラインで流出しました。LLaMaはわずか70億のパラメータ数と非常に「原始的」でしたが、Google最大のLLMの5400億のパラメータ数と比較すると、小規模で非常に「原始的」でした。しかし、LLaMaはすぐに改良され、一部のタスクではChatGPTのオリジナル版に匹敵する結果を出すようになりました。
これは、AI開発の将来に大きな影響を及ぼす可能性がある。「以前は大規模な研究センターを必要としていたトレーニングとテストの障壁が、たった1人の人間と1晩、そして高性能なラップトップ1台にまで低減された」からだ。
巨人ゴリアテと羊飼いのダビデの戦い
現在、LLMはわずか100ドルで数時間で微調整可能です。柔軟性、相互接続性、低コストのモデルを備えた「オープンソースAIは大きな優位性を持っている」ため、Googleのような大企業には真似できない。そのため、この文書はGoogleやOpenAIがこれらのオープンソースの競合他社に対して脆弱であると結論付けています。
「多くのタスクにはChatGPT-4ほど強力なものが必要だとは思わない」と、プログラマー兼テクノロジーアナリストのサイモン・ウィリソン氏はNBCに語った。「今の問題は、モデルをどれだけ細分化しても有用性を維持できるかだ。そして、オープンソースコミュニティはまさにそれを急速に探求している。」
これは、巨人ゴリアテが小さな羊飼いの少年ダビデによってパチンコだけで倒された物語のように、最大の強みも正しく利用され、正しく観察されれば最大の弱点にもなり得るという多くの専門家の意見と完全に一致しています。
しかし、AIの開発に関しては、誰もがこの点に同意するわけではないかもしれません。現実には、Adobe PhotoshopやMicrosoft Windowsといったプロプライエタリな有料ソフトウェアが依然として存在しており、AI分野も同様の発展の道を辿る可能性が高いのです。
（エコノミスト、YahooFinanceによると）
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