AIの未来はGoogleやOpenAIの手中にあるのではない

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これは、最近公開された検索大手の社内メモから引用された評価です。この文書の中で、Googleの幹部は、進行中のAI競争で敗北する可能性について深い懸念を表明しました。

グーグルの代表者は後にこの文書の信憑性を認め、これは社内関係者の意見に過ぎないとしたが、「自分たちはこの競争に勝てる立場になく、OpenAIも同様だ」と認めた。

検索大手は、オープンソースコミュニティが大手AI企業に勝ちつつあると指摘している。自社製品の品質はわずかに優位にあるものの、「その差は驚くほど急速に縮まりつつある」という。

資本規模は中心的な要素ではない

AIは2022年後半から、Microsoftと密接な関係にあるスタートアップ企業OpenAIが開発したLLM（大規模言語モデル）をベースとしたチャットボット「ChatGPT」のリリースにより、社会に大きな波紋を広げています。この製品の成功を受け、Googleをはじめとする多くのテクノロジー企業がLLM競争に参入しています。

LLMモデルは、インターネット上の数兆語を用いて学習し、人間のような文章や会話を生成します。このプロセスには数か月かかり、数千万ドルもの費用がかかるため、AIが「裕福な」テクノロジー企業によって独占されるのではないかという懸念が生じています。

オープンソースコミュニティによって開発された AI は、Google や OpenAI などの業界大手の真のライバルになりつつあります。

しかし、Googleの社内メモは、その仮定が間違っていることを示唆しています。オープンソースコミュニティの研究者たちは、無料のオンラインリソースを活用し、今日の最大規模のプロプライエタリモデルに匹敵する成果を上げています。

したがって、LLM は、低レベル適応、または LoRa と呼ばれる技術を通じて「微調整」することができ、これにより、LLM をゼロからトレーニングするよりもはるかに迅速かつ安価に、既存の LLM を特定のタスクに合わせて最適化することができます。

例えば、3月にはFacebookの親会社Metaが開発したモデル「LLaMa」がオンラインで流出しました。LLaMaはわずか70億のパラメータ数と比較的「原始的」でしたが、Google最大のLLMの5400億のパラメータ数と比較すると小規模で、一部のタスクではChatGPTのオリジナル版に匹敵する結果を出すまでに急速に改良されました。

これは、「トレーニングとテストの障壁が、大規模な研究センターを必要とするものから、たった 1 人の人間と一晩、そして高性能のラップトップ 1 台を必要とするものまで多様化している」ため、AI 開発の将来に大きな影響を及ぼす可能性があります。

巨人ゴリアテと羊飼いのダビデの戦い

今では、法学修士課程（LLM）はわずか100ドルで数時間で調整可能です。柔軟性、接続性、そして低コストのモデルを備えた「オープンソースAIには、Googleのような大企業が真似できない大きな利点がある」と、メモは結論づけています。そのため、GoogleやOpenAIはこれらのオープンソースの競合他社に対して脆弱であるとされています。

「多くのタスクにはChatGPT-4ほど強力なものは必要ないと思います」と、プログラマー兼テクノロジーアナリストのサイモン・ウィリソン氏はNBCに語った。「今の問題は、モデルをどれだけ小さくしても有用性を維持できるかということです。そして、オープンソースコミュニティはまさにそれを急速に探求しているのです。」

これは、巨人ゴリアテが小さな羊飼いの少年ダビデによってパチンコだけで倒されたという物語のように、適切に活用され観察されれば、最も強い点も最も弱い点になるという多くの専門家の意見と完全に同じです。

しかし、AI開発に関しては、この議論に誰もが同意するわけではないかもしれません。実際、Adobe PhotoshopやMicrosoft Windowsなど、有料のプロプライエタリソフトウェアは依然として存在しており、AI分野も同様の開発の道を辿る可能性があるのです。

（エコノミスト、YahooFinanceによると）

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