AIを活用したフィッシングサイトのフィルタリング

スウィンバーン大学ベトナム校の学生4人グループは、わずか数秒で悪意のある偽のウェブサイトを識別し、フィルタリングできる人工知能（AI）ツールの研究とテストに成功した。

アイデアから行動へ

学生グループのリーダーであるレ・グエン・ベト・クオン氏は、グループのメンバーは最近、ますます巧妙化するフィッシング・ウェブサイトが多数出現していることに気付いているが、人的要因に頼る現在の解決策ではそれらを防ぐのに十分ではないと述べた。

そこで、4 人の学生グループが、ユーザーが閲覧しているウェブサイトから直接分析して安全性を評価できるウェブサイト https://ai.chongluadao.vn/ を作成しました。「AIと分析を適用することで、チームは詐欺の方法を把握し、ユーザーに情報を提供してユーザーの意識を高めることができます」とクオン氏は紹介した。

チームメンバーの Truong Duc Sang 氏によると、チームは ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Deepseek など、市場で入手可能な人気の AI モデルを使用しました。モデルの結果、運用コスト、精度の評価などを分析および比較した後、チームはプロジェクトを実装するための最良かつ最も適切な技術アプリケーションを選択しました。

AI を活用して詐欺サイトをフィルタリング - 写真 1。

スウィンバーン大学ベトナム校の4人の学生グループは、わずか数秒で悪意のあるウェブサイトを識別し、フィルタリングできる人工知能アプリケーションを研究しました。写真：DUY PHU

もう一人のメンバーである学生のグエン・ヴァン・フイ・クアン氏は、現在市場に出回っている悪質で詐欺的なウェブサイトフィルタリングアプリケーションは、ユーザーが閲覧しているウェブサイトの直接のコンテンツではなく、プロバイダーがデータウェアハウスからすでに収集した情報を使用していると述べました。「AI分析を利用することで、ユーザーは悪質なウェブサイトを識別し、そのウェブサイトがどれだけ危険であるかをリアルタイムで知ることができる」とクアン氏は説明した。

グループのメンバーは、インターネットさえあればウェブサイトから簡単にアクセスできるこのアプリケーションを推奨しています。ユーザーは詐欺の疑いのあるウェブサイトの URL を提供することができ、AI がそれを即座に分析してチェックすることができます。

コミュニティプロジェクト

AIとソフトウェアを勉強する若い学生たちは、プロジェクトを成功させるには学校で学んだ知識だけでは不十分で、より重要なのは決意、自学自習、知識の探求であると考えています。

グループのメンバーである学生のNguyen Vinh Khang氏は、これはコミュニティプロジェクトであるため、グループはこれをユーザーに広く普及させ、偽のWebサイトやマルウェアに遭遇したり、詐欺に遭ってデータや資産を失うリスクについてコミュニティへの警告を増やすことに貢献したいと述べた。同時に、同団体は、詐欺サイトが拡散する前に速やかに防止できるよう、関係当局からの支援も受けたいとしている。

実装プロセスについてさらに詳しく語ったDuc Sang氏は、最大の難しさは、このプロジェクトでは登場してからわずか1～2年しか経っていない大規模なAIと言語モデルが使用されていたことだと述べた。「以前のプロジェクトや先行プロジェクトでは、資料が非常に限られていたことが障害でした。チームは何度も調査、学習、実験を重ねる必要がありましたが、必ずしも期待通りの結果が得られたわけではなく、非常に時間がかかりました」とDuc Sang氏は振り返ります。

チームリーダーの Le Nguyen Viet Cuong 氏にとって、最も難しいのはデータの入手です。AI をトレーニングするには大量のデータが必要ですが、インターネット上の情報やデータは相対的なレベルに過ぎないからです。

「完璧なデータソースは存在しないことを私たちは理解しているため、メンバーは手作業でデータを入力し、編集しなければなりません。データ入力後、AIが結果を返すのを待つ時間は、興奮と緊張が入り混じる時間でもあります。大規模なデータ処理には丸一日かかることもあり、結果が出た後もテストを続けます。成功したと思っても、結果が正確でないこともあります。落胆しながらも、チーム一同、解決策を見つけようと決意しています」とクオン氏は述べた。

最大98%の精度

Chongluadao.vnプロジェクトのディレクターでサイバーセキュリティの専門家であるNgo Minh Hieu氏は、2024年末にベトナムのスウィンバーン大学でサイバーセキュリティを教えているときに、AIアプリケーションについて熱心で習得が非常に速い学生のグループを発見し、彼らが集まって大切なアイデアを議論したと語った。悪質ウェブサイトフィルタリングツールは、Chongluadao.vn プロジェクトのメンバーの知識と経験を活かした学生グループによって作成され、精度は 98% を超えています。

プロジェクトの「スポンサー」は、このツールはデータベースが存在する前であっても、詐欺的なウェブサイトを非常に早い段階で検出するのに役立つとコメントした。さらに、このツールには、多くのパーティのインターフェースに統合できる使いやすいインターフェースがあります。

「この製品が個人、企業、そして大企業に利用されることを願っています。また、研究グループの学生がChongluadao.vnプロジェクトのF2世代となることを期待しています」とヒュー氏は述べました。

出典: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm