農業環境省の代表は、2025年世界気象デーを機に世界気象機関（WMO）が発表した「包括的な早期警報システムに向けて協力しよう」というメッセージを引用し、人工知能（AI）を活用した予測モデルは精度が高まり、警報発令までの時間が短縮されるため、地域社会が対応できる時間が長くなると述べた。
さらに、水文気象学と自然災害は国境を越えた問題であり、世界的な調整とデータ共有が不可欠です。そのため、早期警報システムに投資することで、ベトナムを含むWMO加盟国は、リアルタイムの水文気象観測データを継続的に受信することができ、入力情報源を統合することで、より正確な予報と警報の策定に貢献します。
より広い範囲で精度が向上
WMOによると、今日、膨大な水文気象データセットと組み合わせた新たな技術は、自然災害の早期警報の提供方法を変えつつあります。実際、長年にわたり、AIをはじめとする技術の進歩は多くの恩恵をもたらしてきました。特に、ますます大規模化する過去の気候データをデジタル化・保存できるようになったことで、長期予測の精度が向上し、遠い将来の気候変動への対応計画の策定に役立っています。
ベトナムでは、AIの応用に関する直近の研究は、法律で定められている頻度では稀な暴風雨や降雨、その他の危険な現象の予測に向けられています。現在までに、国立水文気象予報センター（ 農業環境省水文気象局）は、暴風雨の強度予測モデルにAIを初めて適用しています。
国立水文気象予報センター所長のマイ・ヴァン・キーム氏は、上記のモデルにAIを適用した初期結果は非常に良好で、従来のツールよりも高い精度が得られていると述べました。このモデルは、2025年の洪水期に水文気象部門で活用される予定です。
国立水文気象予報センターでは、予報、観測、自然要因、貯水池の運用などの入力要因に基づいて、水文、洪水、浸水の予報に AI を適用するテストも行っています。
水文気象学業界の課題は、AI処理には膨大な情報インフラ、資金、そして高度な情報技術専門家チームが必要となることです。現状では、AI人材、特に水文気象学のような専門分野に精通したAI人材は不足しています。彼らを育成するための給与体系も、長期的に確保・維持することを困難にしています。さらに、AIコンピューティングおよび処理インフラには、高コストの高速処理チップが必要です。
しかし、科学技術の重要性、特に気候変動がますます複雑化する状況において、科学技術への投資と活用がなければ、私たちは確実に後れを取ることになることは明らかです。したがって、予測における人工知能の応用は喫緊の課題です。
気象・水文学・気候変動研究所のファム・ティ・タン・ガ准教授は、世界におけるAI開発の現在の動向とスピードは非常に速いため、ベトナムはすぐに新しい技術にアクセスできると述べた。国内では、党と政府による大きな方針も示されている。特に、政治局決議第57-NQ/TW号「科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革における飛躍的進歩」は、科学技術の発展における障壁を打ち破る政策的突破口となるだろう。
早期警報システムの完成
水文気象局のホアン・ドゥック・クオン副局長は、決議第57-NQ/TW号を実施して、水文気象部門は自然災害の予報と早期警報の能力を向上させるために、次のような多くの解決策を導入したと述べた。特に、近代化と自動化の方向で、主要地域と自然災害のリスクが高い地域で、気象、水文、海洋学の監視ステーションの数と質を高める。気象レーダー、海洋レーダー、衛星雲画像アプリケーションなどの最新の監視ソリューションを強化する。
また、業界は、暴風雨予報、降雨・洪水予報、突発洪水・地滑り警報のための高解像度デジタルモデルなど、水文気象学の先進国に近い現代的な予報・警報技術の開発、気候変動による自然災害への影響を水文気象学予報計画に取り入れること、他国から先進的で現代的な予報技術とプロセスを受け入れ、開発することにも力を入れています。
今後、水文気象局は、農業環境省傘下の地方自治体や部署と連携し、「ベトナム中部および山岳地帯における土砂崩れ、土石流、鉄砲水早期警報」プロジェクト、災害リスク区域の更新、特に暴風雨、高潮、洪水、鉄砲水、土砂崩れ、干ばつ、塩水侵入に関連する災害に関する災害警報マップの作成プログラムの実施を加速します。2030年までに観測所ネットワークを密集させ、ネットワーク全体の平均密度をアジアの先進国と同等にし、自動化率を95％以上にすることを目指します。
早期警報システムに関して、国立水文気象予報センター所長のマイ・ヴァン・キーム氏は、WMOの規則とガイドラインによれば、早期警報システムは基本的に、水文気象観測、監視および追跡ネットワーク、情報伝送システム、分析および予測、早期対応の4つの主要構成要素から構成されると述べた。
キエム氏はまた、気候変動が複雑に進展し続ける中で、今後の自然災害は予測不可能かつ甚大になると予測されていると指摘した。予測・早期警報システムの構築と整備は、中央レベルから地方レベルまで早期警報システムが効果的に機能することを保証する上で非常に重要な役割を果たす。早期警報においては、情報伝達システムの遅延は最小限に抑えられる必要がある。監視データから情報が伝達されると、予測専門家は様々なツール、モデル、計算を用いて分析・予測を行う。
したがって、国立水文気象予報センター（National Center for Hydro-Measurological Forecasting）によると、実効性を確保するためには、ネットワークシステム内の監視局を同期的かつ統一的に配置する必要がある。WMO加盟国である各国のすべての水文気象機関は、特定の時間帯における義務的な監視に関する規制を同時に実施する必要がある。
上記のネットワークへの投資という「ハンドシェイク」により、数分後にはすべてのデータがWMOの共通システムに送信され、処理されます。その後、同期され、すべての加盟国で共有され、警報問題に活用されます。このメカニズムにより、水文気象予報機関は包括的なデータを入手し、予報と警報を策定することができます。
出典: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-trong-du-bao-canh-bao-thien-tai-can-bat-tay-hanh-dong-som-post1022301.vnp
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