「エンターテインメントの楽園」における教育と都市管理における5Gネットワークの応用

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2020年にパンデミックが発生し、学校や職場が閉鎖を余儀なくされたとき、ラスベガス市当局は、一部の地域では学生が自宅でインターネットにアクセスできず、オンライン学習に参加できないことを発見した。

そこでラスベガスは、連邦経済開発局から210万ドルの助成金を得て、学生が無料でアクセスできるよう、プライベート5Gワイヤレスネットワークをカバーする計画を迅速に実行しました。

「経済的・社会的困難のために、市内には多くの家庭や子供たちがインターネットにアクセスできない地域があります」と、ラスベガス市の技術・イノベーション担当ディレクター、マイケル・シャーウッド氏は述べた。「そこで私たちは、何千人もの生徒が自宅から学校に接続できるプライベート5Gネットワークを構築しました。」

13279565 web1 5g 料金 013120 es 006.jpg — ラスベガス市は現在、交通から大気質管理、ゴミ収集に至るまでの業務改善を目指して「プライベート」5Gネットワークの利用を拡大している。

オフィスやイベント会場など特定の場所で運用される社内5Gネットワークは、通信事業者が個々の加入者に提供するサービスと同様の機能を備えていますが、より安全です。

さらに、安定性と高速性により、5Gは街中に設置されたセンサー、カメラ、IoTデバイスのシステムに最適な「ピース」となります。

「カメラ、無線アクセスポイント、スピーカー、空気質センサー、光センサーなど、500台以上のセンサーやアクセスポイントを保有しています」とシャーウッド氏は述べた。データを収集するセンサーはそれぞれ接続用のネットワークを必要とし、商用ネットワークを利用する場合、月額10ドルから30ドルの費用がかかる。

ラスベガスのクラーク郡立学校での初期テストは有望な結果を示しています。ローカル5Gネットワークはダウンタウンエリアで1～2マイル（約1.2～3.2km）の範囲をカバーし、数千人の生徒とその家族にインターネットアクセスを提供しています。

そこから、カメラ、空気質センサー、廃棄物センサー、駐車場からの潜在的なデータが最大限に活用され、都市住民の生活体験と公務員の業務効率が向上します。

データ活用を促進してコミュニティを変える

ラスベガス市は、ネットワークを拡大するために、フランクフルト空港（ドイツ）で欧州最大のプライベート5Gキャンパスネットワークを運営するITサービス企業であるNTT（日本電信電話株式会社）と提携しました。

NTTの新規事業およびイノベーション担当執行副社長であるシャヒド・アーメド氏は、データに基づく洞察がコミュニティに前向きな変化をもたらす可能性を強調しました。

「収集されたデータ量を最大限に活用して地域社会に貢献できている都市は、世界でもそれほど多くありません」とアドメッド氏は述べた。

ディッシュタワー2.jpg — 運輸は5Gから目に見える形で恩恵を受ける分野です。

市議会は5G「2.0」ネットワーク計画を検討しており、米国最大のプライベート無線インターネットネットワークのカバー範囲の拡大、速度の向上、より高度なサービスの提供を約束している。

アドメッドによれば、計画段階から建設とテストの段階に移行しており、早ければ2024年に配備が開始される予定だという。

すぐに目に見える効果が期待される分野の一つは交通です。2021年には3,200万人以上の観光客がラスベガスを訪れる予定で、市当局は交通渋滞という問題が、プライベート5Gネットワークに接続されたセンサーによって緩和できると考えています。

シャーウッド氏によると、交差点間の無線接続は、当局が管理を改善し、1日に最大40件の交通事故が記録されることもある市役所前交差点などの交通安全の「ブラックスポット」をなくすのに役立つという。

NTTのスマートソリューション担当副社長ビル・ベイバー氏は、センサーが導入される前は、交差点を直接監視して問題を迅速に解決する人材が必要だったが、現在ではその仕事はセンサーに委ねられていると語った。

「センサーとビデオから生成されるデータを分析することは、市が事故を監視し、交通を規制して車両の安全性を向上させるためのスマートなソリューションです」とベイバー氏は述べた。「その結果、市は交通管理活動、特に標識や路面標示の改善についてより深く理解できるようになりました。」この技術を導入した後、市役所では1日あたり2～3件の事故しか発生しなくなりました。これは、以前の1日40件から大幅に減少したことになります。

将来的には、特に人工知能（AI）が急成長を遂げる中で、プライベート5Gネットワークがますます普及していくだろうとアハメド氏は考えている。

「データポイントとカメラの増加は、無線ネットワーク接続の発展を促進するでしょう。それに加えて、大規模言語モデルは、都市政府が交通管理や都市設計に関してより効果的な意思決定を行うのに役立つでしょう」と専門家は述べています。

（インサイダーによると）