蚊はマラリアやデング熱からジカウイルスまで、あらゆる病気を媒介する危険な病原体です。従来、蚊の駆除方法としては、主に紫外線ランプ、蚊よけのお香、殺虫剤、蚊帳などが用いられてきました。これらの方法は一般的でしたが、効果は限定的で、特に子供、高齢者、体質の弱い人にとっては二次汚染を引き起こしやすいという問題がありました。
近年、AI技術は蚊の駆除分野に大きく応用され、化学薬品を使わずに標的を正確に識別・駆除できるスマート蚊取り器が開発されている。現在注目すべき製品の一つが、イスラエルのエンジニアが開発したBzigo Irisだ。これは人工知能を用いて室内空間をスキャンし、蚊が止まっている場所を検知する。
Bzigo Irisは赤外線カメラとAI画像認識システムを搭載しています。蚊を検知すると、低出力レーザーで壁や天井に蚊の位置をマークします。接続されたアプリを通じて、スマートフォンにアラートが届きます。Bzigoはレーザーで直接蚊を殺すわけではありませんが、蚊を素早く検知して対処するのに役立ちます。大きな利点は、暗闇でも動作し、静音性に優れ、化学薬品や定期的な交換が不要な点です。
屋外規模での使用を想定し、サウスフロリダ大学（USF）の研究者たちは、羽の動きや形状に基づいて蚊の種類を識別できる、AIを搭載したスマートな蚊取り器を開発した。この装置は、カメラ、センサー、プロセッサを装置に直接組み込むことで、デング熱やジカ熱の主な原因となるネッタイシマカなどの危険な蚊を識別する。適切な蚊を検出すると、装置は自動的に蚊を引き寄せ、捕獲する。
このシステムは、米国国立衛生研究所（NIH）が資金提供するEMERGENTSプロジェクトの一環であり、総予算は360万ドルです。この装置は都市部と農村部の両方での使用を想定して設計されており、バッテリーまたは太陽光発電で動作し、常時監視は不要です。AIによる画像処理と意思決定のスピードにより、人手を介さずに感染多発地域での疾病対策の効果を高めることができます。
ウガンダとインドでは、保健機関がVectorCamというシンプルな装置の試験運用を行っている。この装置は、スマートフォンに顕微鏡とAIソフトウェアを取り付けて蚊を識別する。これにより、医療従事者はサンプルを研究所に持ち込むことなく、わずか15～18秒で現場で蚊の種類を迅速に特定できる。この装置は、遠隔地における疾病監視において大きな進歩をもたらすと期待されている。
さらに、ヨーロッパでは、AIを活用したモデルと衛星マッピングを組み合わせた手法が数多く導入され、蚊の繁殖地となる可能性のある場所の特定に役立てられています。これにより、タイムリーかつ的を絞った殺虫剤散布や環境修復が可能となり、化学物質の過剰使用を抑制し、地域の生態系を保護することができます。
ベトナムでは、スマート蚊捕獲技術はまだ比較的新しいものの、特に雨季に増加するデング熱の流行状況において、応用の可能性は非常に大きい。Bzigo Irisのような装置は、密閉された空間や多数の電子機器が存在する都市部の家庭環境において、絶対的なセキュリティが求められるため、適していると考えられる。USFモデルのような屋外用AIトラップは、技術的・財政的な支援があれば、地域社会の疾病対策プログラムに組み込むことができるだろう。
従来の方法に比べて初期費用は高くなりますが、長期的には、AI搭載の蚊捕獲ロボットは、化学薬品を使用せず、環境汚染を引き起こさず、定期的なソフトウェアアップデートによって精度を向上させることができるため、最適な選択肢となります。
この新しい技術は、個人の健康を守るだけでなく、気候変動、年間を通じた蚊の繁殖、そして様々な生態系地域への広範な分布といった状況下において、疾病をより積極的、迅速、かつ効果的に制御するのに役立つ。
出典：https://khoahocdoisong.vn/xuat-appear-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html
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